В конце 2018 года я сел и, надевая шляпу Нострадамуса, поразмышлял о том, какие основные тенденции в области ИИ ожидаются в следующем году. В 2019 году об ИИ было сделано и написано много — от сценариев конца света (потеря работы, конфиденциальность) до ИИ, созданного для выигрыша в игры в го, покер и StarCraft, до появления искусственных общий интеллект.
Но помимо шумихи, какие прогнозы сбылись? Каковы были реальные, осязаемые и полезные применения ИИ в 2019 году? А что будет в 2020 году?
Вот краткое изложение:
Я считал, что 2019 год станет годом специализированных систем искусственного интеллекта, созданных организациями на основе их собственных данных.
Это предсказание определенно сбылось. Идея о том, что вы можете просто «загрузить ИИ», чтобы решить реальную проблему, является огромным заблуждением. Скорее, ИИ должен быть адаптирован к уникальным наборам данных, которыми владеют предприятия, которые они понимают и, в конечном счете, используют. Предоставление предприятиям возможности быстро создавать, развертывать и итерировать пользовательские приложения ИИ было ключевым моментом в 2019 году и станет центральной темой в следующем году.
В 2020 году удобные и доступные платформы ИИ будут иметь решающее значение для предоставления предприятиям возможности анализировать свои собственные данные для создания индивидуальных решений ИИ, что сделает ИИ более применимым к гораздо более широкому спектру приложений. По мере того, как предприятия узнают, как заставить ИИ работать на них, понимание и полезность ИИ будут значительно расти, оставляя прогнозы конца света и теоретические размышления далеко позади.
В 2019 году я ожидал, что представители отрасли объединятся для развития глобальной экономики на базе ИИ.
Здесь я был неправ. Я представил себе 2019 год, когда лидеры отрасли и страны соберутся вместе и поймут, что ИИ может помочь решить некоторые из самых насущных мировых проблем и принести пользу обществу во многих отношениях. Я представлял себе 2019 год, когда мы как общество откроем двери для разговоров между многими странами, ведущими революцию в области ИИ.
Произошло обратное. В 2019 году произошла поляризация в результате формирования сверхспособностей ИИ. И вместо того, чтобы объединяться, крупные корпорации начали собирать и добывать личную информацию, ориентируясь на знаки доллара, а не на глобальные интересы.
Хотя ИИ и его архитекторы (ученые и инженеры) сдержали свое обещание создать более полезную технологию, не все за столом ИИ уделяют первостепенное внимание этике. Надеемся, что в 2020 году компании-единомышленники, занимающиеся искусственным интеллектом, соберутся вместе, чтобы разработать кодекс поведения для искусственного интеллекта, основанный на этике и ориентированном на человека мышлении. Я верю, что это можно сделать.
Заглядывая вперед, ИИ должен жить и учиться на периферии.
Большинство систем искусственного интеллекта сегодня создаются с учетом того, что обучение происходит в централизованных облачных хранилищах, что вынуждает компании хранить и, возможно, даже отказываться от права собственности на все свои данные. И, как следствие, единственный способ, которым организации могут получить доступ к своим данным, — это заплатить крупным облачным провайдерам огромные сборы.
Что ж, 2019 год показал нам, что многие предприятия отказываются от передачи своих данных, необходимости проверки связи с облаком и полного принятия этого метода работы.
В 2020 году клиентам потребуется искусственный интеллект, который можно обучать, развертывать и совершенствовать на периферии, чтобы обработка происходила там, где генерируются данные, сводя к минимуму проблемы с задержкой, проблемы с конфиденциальностью и огромные облачные сборы. Это особенно верно для промышленных и производственных приложений. Все больше и больше производителей переходят на периферию, чтобы сохранить право собственности на свои данные и снизить зависимость от облака. В результате использование облака будет ограничено определенными вариантами использования или конкретными сценариями.
Хорошая новость заключается в том, что по мере того, как мы приближаемся к 2020 году, все больше и больше предприятий пытаются внедрить ИИ как часть своих бизнес-стратегий. Плохая новость заключается в том, что многие из них потерпели неудачу или не смогли достичь желаемых показателей.
Я надеюсь, что в 2020 году будет меньше усилий, связанных с легкомысленными приложениями ИИ, и больше внимания будет уделяться более мелким, более целенаправленным, но реальным приложениям ИИ, которые приносят явные преимущества и окупаемость инвестиций. Возможно, без фанфар, связанных с победой ИИ над людьми в следующей игре, предприятия могут разрабатывать приложения, которые экономят деньги, повышают эффективность и улучшают качество нашей жизни.
Эта статья изначально была опубликована на https://www.forbes.com.
