Можете ли вы представить себе отрасль, которая требует больше усилий, чем сельское хозяйство? Что посеешь, то и пожнешь, говорят они. Но они забывают добавить «если повезет». Когда наступает непогода или посевы поражаются болезнями, фермеры едва ли могут говорить об урожае. Или когда грянет глобальная пандемия, вдруг станет сложнее управлять различными процессами, потому что большинство из них не являются цифровыми.

В то же время население планеты растет, а урбанизация продолжается. Располагаемый доход растет, а потребительские привычки меняются. Фермеры находятся под большим давлением, чтобы удовлетворить растущий спрос, и им нужен способ повысить производительность. Через тридцать лет будет больше людей, которых нужно кормить. А поскольку количество плодородной почвы ограничено, также необходимо будет выйти за рамки традиционного земледелия.

Нам нужно искать способы помочь фермерам минимизировать свои риски или, по крайней мере, сделать их более управляемыми. Внедрение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в глобальном масштабе — одна из самых многообещающих возможностей.

Искусственный интеллект используется в сельском хозяйстве для выращивания более здоровых культур, борьбы с вредителями, мониторинга почвы и условий выращивания, систематизации данных для фермеров, сокращения усилий и улучшения широкого спектра связанных с сельским хозяйством операций в цепочке поставок продуктов питания.

Аннотация изображения для сельского хозяйства

В сельском хозяйстве аннотация изображений поля помогает сделать урожай и другие объекты узнаваемыми, чтобы принять правильное решение без участия человека. Итак, давайте выясним, что аннотация изображения может сделать для сельскохозяйственного поля и как она используется в машинном обучении и искусственном интеллекте.

Обнаружение культур и овощей

Роботы использовали сельское хозяйство и сельское хозяйство для обнаружения сельскохозяйственных культур, включая фрукты и овощи, для выполнения различных задач. Аннотации изображений аннотируют культуры, чтобы сделать их узнаваемыми для моделей машинного обучения, таких как роботы или дроны.

Аннотация для проверки плодоношения растений

Так же, как обнаружение культур, аннотация изображений также помогает проверить уровень плодоношения растений, готовы ли они к сбору урожая или каков уровень зрелости растений. Методы аннотирования изображений могут помочь обнаружить такие растения и проинформировать фермеров о необходимости принятия мер в соответствии с уровнями плодоношения сельскохозяйственных культур.

Мониторинг состояния посевов

Помимо обнаружения посевов, аннотация изображений также помогает моделям компьютерного зрения проверять или контролировать состояние посевов с помощью обучения модели искусственного интеллекта с помощью глубокого обучения. Роботы могут внимательно следить за урожаем или растением и анализировать его состояние, созрело ли оно, не созрело ли оно, заражено или нуждается в пестицидах для защиты от насекомых и других вредных вредителей.

Управление живым скотом

Животноводство, которое обычно происходит в сельском хозяйстве, можно сказать, что часть сельскохозяйственного сектора также может управляться устройствами с поддержкой ИИ. Аннотации к изображениям помогают обнаруживать и распознавать животных, помогая фермерам следить и контролировать поголовье, что делает животноводческий бизнес прибыльным. Аннотации ограничительной рамки и полигональные аннотации помогают точно распознавать животных.

Наблюдение за состоянием почвы

Системы искусственного интеллекта могут проводить химический анализ почвы и предоставлять точные оценки недостающих питательных веществ. Тип почвы и питание почвы играют важную роль в типе выращиваемой культуры и качестве урожая. Пришло время внедрить технологию, основанную на распознавании изображений. которые могут определить дефицит питательных веществ в почве, включая вредителей и болезни растений, благодаря чему фермеры также могут получить представление об использовании удобрений, которые помогают улучшить качество урожая. Фермер может делать снимки растений с помощью смартфонов. TagX может пометить эти изображения для обучения модели.

Аннотации к данным снимков с дрона

В сельскохозяйственном секторе аннотация изображений также используется для геолокации, чтобы проверить состояние почвы и другие атрибуты сельскохозяйственных полей, чтобы проанализировать ситуацию и принять решение о правильном времени посева и сбора урожая. В основном используются дроны, а метод аннотирования изображений семантической сегментации используется для наблюдения и мониторинга состояния здоровья различных сельскохозяйственных полей.

Обнаружение нежелательных культур

С полезными культурами связано много нежелательных культур, которые утилизируют минералы почвы под корнями, которые должны дойти до основного урожая. Такие нежелательные растения называются сорняками, которые следует удалять, чтобы повысить урожайность сельскохозяйственных культур и повысить продуктивность всего сельскохозяйственного поля.

Вывод

В будущем искусственный интеллект поможет фермерам превратиться в агротехнологов, используя данные для оптимизации урожайности отдельных рядов растений. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве не только помогает фермерам автоматизировать свое сельское хозяйство, но и переходит к точной культивации для получения более высокой урожайности и лучшего качества при использовании меньшего количества ресурсов.

Компании, занимающиеся совершенствованием машинного обучения или продуктов или услуг на основе искусственного интеллекта, таких как обучающие данные для сельского хозяйства, дронов и автоматизированного машиностроения, получат технологический прогресс в будущем и предоставят более полезные приложения для этого сектора, помогая миру решать проблемы производства продуктов питания. для растущего населения.

TagX предоставляет вам высококачественные тренировочные данные, объединяя наш подход с участием человека с помощью машинного обучения. Наши текстовые, графические, аудио- и видеоаннотации придадут вам смелости масштабировать ваши модели AI и ML. Независимо от ваших критериев аннотирования данных, наша команда управляемого обслуживания готова поддержать вас как в развертывании, так и в обслуживании ваших проектов искусственного интеллекта и машинного обучения.