Что такое искусственный интеллект (ИИ) и почему это должно вас волновать?
Вы, должно быть, слышали об ИИ. Так что же такое «искусственный интеллект (ИИ)»? Чтобы понять, нам нужно сначала понять, что такое компьютеры.
Слово «компьютеры» означает кого-то или что-то, что может «вычислять». Много лет назад, до появления компьютеров, людей, выполняющих вычисления, называли компьютерами. Теперь компьютеры могут выполнять наши расчеты, манипулировать данными или управлять оборудованием, подключенным к компьютерам, в соответствии с нашими инструкциями. Люди могут делать все это, но компьютеры могут делать это быстрее. Компьютер может выполнять более 2–3 миллиардов транзакций в секунду, в то время как мы вряд ли можем сделать одну. Это несоответствие станет очевидным, если мы изменим шкалы времени. Если компьютеру требуется одна секунда для выполнения сложных вычислений при неизменном соотношении скоростей, человеку потребуется 63 года, чтобы выполнить те же вычисления. Кроме того, в долгосрочной перспективе компьютеры намного дешевле, чем люди.
Если вы хотите найти документы со словом «ИИ» среди 10 000 документов или создать 20 копий одного и того же документа, компьютеры могут сделать это очень быстро. Таким образом, компьютеры очень хороши в вычислении, хранении и сортировке данных, а также в поиске соответствующей информации среди большого количества данных. Благодаря этим навыкам компьютеры стали повсеместными и уже изменили мир.
Однако есть много проблем, с которыми компьютеры не могут справиться. Мы уже говорили, что если мы можем сказать компьютеру, что делать, он сможет это сделать. Однако с некоторыми проблемами трудно сказать, что делать.
Например, рассмотрим вождение автомобиля. Вспомните, как вы научились водить машину. Кто-то записал, что делать во всех ситуациях? Если вы думаете, что сможете, попробуйте написать, как водить машину. Вы обнаружите, что это практически невозможно. Случаев слишком много. Вместо этого мы учимся, пробуя это и получая отзывы о том, как у нас дела.
Многие проблемы, требующие решений, сложного мышления или интеллекта, ведут себя одинаково. Искусственный интеллект - это технология, которая может решать подобные проблемы. Вам не нужно указывать AI, что делать. Вместо этого вы должны привести множество примеров того, что правильно, а что неправильно, и технология способна извлекать уроки из этого, как человек.
Когда ИИ узнает, как решать проблему, он может решать ее намного быстрее, снова и снова. Например, он может распознавать голос, находить изображение на картинке, диагностировать болезнь, обнаруживать мошенничество. Эти вещи нельзя было автоматизировать, потому что нельзя было сказать компьютеру, как это делать. ИИ выполняет эти задачи намного быстрее и дешевле, чем люди.
Например, предположим, что вы планируете поездку в Японию, но вы найдете большую часть информации на японском языке. Вы можете зайти в переводчик Google (https://translate.google.com/) и перевести информацию. Много лет назад, чтобы сделать то же самое, нужно либо найти кого-то, кто знает японский язык, либо нанять переводчика. Однако теперь Google может позволить себе дать вам это бесплатно. Это одна из возможностей ИИ.
В последние несколько лет по некоторым проблемам ИИ приблизился к тому, чтобы выйти за рамки возможностей человека. Знаменитый пример произошел в 1997 году, когда компьютер для игры в шахматы Deep Blue победил чемпиона мира по шахматам. Другими примерами являются победа Alpha Go чемпиона мира по Go и победа IBM Watson над чемпионом по риску - викторины на естественном языке.
Это примеры из игр. К примерам реальных слов можно отнести беспилотные автомобили, поиск фотографий в Google, языковой перевод и диагностику заболеваний. ИИ берет на себя множество вариантов использования. Это больше не инструмент только в руках многомиллионных компаний. Например, около года назад подростком была написана программа искусственного интеллекта, которая помогла опрокинуть более 375000 штрафов за парковку. IBM пытается адаптировать свой движок Watson AI для здоровья, и в случае успеха может позволить каждому получить качественные медицинские консультации за небольшую часть стоимости.
Кроме того, мы ежедневно взаимодействуем с ИИ, используя такие приложения, как поиск Google или Facebook. Например, McKinsey подсчитала, что около 14% существующих рабочих мест будет автоматизировано в следующие 10–15 лет.
Влияние ИИ на нашу жизнь будет гораздо шире, чем предполагают приведенные выше примеры. В качестве примера рассмотрим беспилотные автомобили. Давайте рассмотрим некоторые неочевидные эффекты. Если большинство автомобилей являются беспилотными, это сократит большинство аварий, потому что если произойдет одна авария, все машины извлекут уроки из аварии. Автомобили смогут ехать намного быстрее, поскольку одиночный конвой значительно сократит движение. Большую часть парковочного места можно освободить, поскольку вы можете выйти из машины и попросить машину припарковаться. Машины будут выглядеть совсем иначе. Вы можете есть, спать или смотреть телевизор в машине. ГИБДД, страховка и многие сопутствующие услуги могут не понадобиться.
Однако не все воздействия благоприятны. Некоторые рабочие места будут заменены. Людям придется осваивать новые навыки. Правительство должно помогать людям переходить с одного места работы на другое. Однако ИИ не означает, что они всегда заменят людей. Еще чаще ИИ помогает людям принимать более обоснованные решения, делать вещи более эффективно и брать на себя повторяющиеся части их работы.
Вероятно, вы видели хотя бы один фильм, в котором есть убийственный ИИ. В самом деле, это возможно, хотя мы, вероятно, находимся на расстоянии 50–100 лет от такого рода ИИ. Например, человек может учиться на 2–3 примерах, а ИИ нужны миллиарды.
Наконец, прежде чем выносить суждение об ИИ, нам нужно понять текущие недостатки. Например, многие люди в мире не имеют доступа к высококлассным профессионалам, таким как врачи, учителя, дизайнеры и юристы. Из-за этого многие умирают ежедневно. Искусственный интеллект может сделать профессиональные знания повсеместными и ежедневно спасать множество жизней. Это означает, что бездействие тоже дорого обходится. Справедливо ли отрицать ИИ и позволять людям умереть или оказаться в невыгодном положении? Мы должны сравнивать положительные воздействия с отрицательными.
Это означает, что мир, который мы знаем, меняется очень быстро. Наши дети будут жить в другом мире и выполнять совсем другую работу. Проблемы, с которыми они столкнутся, будут очень разными. Тем не менее, я надеюсь, люди адаптировались ко многим изменениям в окружающей среде и технологиях, и мы также адаптируемся к этому.
