Каждую неделю моя команда в Invector Labs издает информационный бюллетень, в котором освещаются самые последние разработки в области исследований и технологий искусственного интеллекта. Вы можете найти выпуск за эту неделю ниже. Вы можете подписаться на него ниже. Пожалуйста, наши ребята очень много работали над этим:
От редактора: Что AlphaStar означает для ИИ
Ранее в этом году компания DeepMind представила более раннюю версию AlphaStar, агента обучения с подкреплением, который может бросить вызов лучшим игрокам мира в StarCraft II. На этой неделе DeepMind опубликовал обновление, показывающее, что AlphaStar теперь может играть в полную игру на уровне Грандмастера на профессионально одобренных условиях. В частности, AlphaStar смог подняться до уровня Грандмастера во всех модальностях StarCraft, превзойдя 99,8% игроков-людей.
Несмотря на то, что AlphaStar ориентирована на игровой сценарий, разработка может иметь серьезные последствия для универсальных решений AI. StarCraft - это стратегическая игра, в которой агентам необходимо сотрудничать, сотрудничать, исследовать новую среду и принимать решения при отсутствии полной информации. Принципы AlphaStar, от беспилотных транспортных средств до экономического планирования, могут стать основополагающими для нового поколения приложений искусственного интеллекта.
А теперь давайте взглянем на основные события в области исследований и технологий ИИ на этой неделе:
AI Исследования
Играю в StarCraft без ограничений
DeepMind опубликовал новое исследование, описывающее AlphaStar II, первый ИИ, который играет в StarCraft на уровне гроссмейстера.
› Подробнее читайте в этом сообщении блога DeepMind
Передача знаний на других языках
Исследователи Amazon опубликовали документ, в котором предлагается метод сокращения объема данных, необходимых для трансфертного обучения в моделях понимания естественного языка.
› Подробнее читайте в этом сообщении блога Amazon Research
Обучение сборке и разборке предметов
Google опубликовал исследовательский документ, в котором излагается новый метод обучения робота разбирать и собирать предметы.
› Подробнее читайте в этом сообщении блога от Google Research
Крутые релизы AI Tech
Набор данных для обучения помощников по общению
Google выпустил набор данных для обучения ИИ-агентов диалоговым диалогам, ориентированным на конкретные задачи.
› Подробнее читайте в этом сообщении блога от Google Research
TensorFlow получает возможность совместной работы
Google запустил TensorBoard.dev, новую среду для обмена экспериментами по машинному обучению.
› Подробнее читайте в этом репортаже от VentureBeat
Параллельное обучение нейронной сети
Microsoft Research с открытым исходным кодом PipeDream, новая платформа для масштабирования обучения моделям глубокого обучения.
› Подробнее читайте в этом сообщении в блоге Microsoft Research
ИИ в реальном мире
ИИ и будущее работы
IBM и MIT опубликовали исследование о том, как ИИ влияет на конкретные рабочие места.
› Подробнее читайте в этом сообщении блога от IBM Research
Решение известной математической задачи в 100 миллионов раз быстрее
Исследователи искусственного интеллекта из Эдинбургского университета создают серию нейронных сетей, которые решили знаменитую задачу трех тел в 100 миллионов раз быстрее, чем предыдущие попытки.
› Подробнее читайте в обзоре MIT Technology Review
Министерство энергетики США серьезно относится к искусственному интеллекту
Министерство энергетики США продвигает многомиллиардную инициативу искусственного интеллекта для улучшения научных открытий.
