Вот некоторые ведущие компании в Индии, которые нанимают специалистов по данным и платят эффективную заработную плату:
Гиганты аналитики
- IBM – предлагает 14 лаков в год.
- Deloitte – предлагает 13 лаков в год.
- ZS Associates — 10 лаков в год.
- Accenture – 11 лаков в год
ИТ-гиганты
- Amazon – 15 лаков в год.
- Flipkart – 16 лаков в год.
- Google – 20 лаков в год
- Paytm - 12 лаков в год
- Минтра – 13 лаков в год
Во-первых, эти компании слишком подозрительны, когда дело доходит до найма специалистов по данным в лучшие команды, которые у них есть. Вы уже знаете то, что лишь немногие могут выбрать в свои команды. Особенно новичкам очень сложно начинать свою карьеру с этими гигантами. Но как бы удручающе это ни звучало, это не то, чего невозможнодостичь. Следуя правильному пути, вы, ребята, тоже сможете получить работу своей мечты в качестве специалиста по данным. Вот как вы должны пройти подготовку:
Осваивайте доминирующие навыки
Ваша первоочередная стратегия должна состоять в том, чтобы в совершенстве овладеть всеми необходимыми и востребованными технологиями. Ожидается, что возможный кандидат будет хорошо владеть несколькими навыками и технологиями, которые охватывают:
- Вероятность
- Статистика
- Статистические модели
- Языки программирования
- Машинное обучение
- Понимание баз данных
- Инструменты визуализации
Все это некоторые из навыков, которые в основном используются в объявлениях о вакансиях для этих гигантов. Обладание обширными знаниями о них является наиболее фундаментальной необходимостью.
Всего наилучшего