Вот некоторые ведущие компании в Индии, которые нанимают специалистов по данным и платят эффективную заработную плату:

Гиганты аналитики

  • IBM – предлагает 14 лаков в год.
  • Deloitte – предлагает 13 лаков в год.
  • ZS Associates — 10 лаков в год.
  • Accenture – 11 лаков в год

ИТ-гиганты

  • Amazon – 15 лаков в год.
  • Flipkart – 16 лаков в год.
  • Google – 20 лаков в год
  • Paytm - 12 лаков в год
  • Минтра – 13 лаков в год

Во-первых, эти компании слишком подозрительны, когда дело доходит до найма специалистов по данным в лучшие команды, которые у них есть. Вы уже знаете то, что лишь немногие могут выбрать в свои команды. Особенно новичкам очень сложно начинать свою карьеру с этими гигантами. Но как бы удручающе это ни звучало, это не то, чего невозможнодостичь. Следуя правильному пути, вы, ребята, тоже сможете получить работу своей мечты в качестве специалиста по данным. Вот как вы должны пройти подготовку:

Осваивайте доминирующие навыки

Ваша первоочередная стратегия должна состоять в том, чтобы в совершенстве овладеть всеми необходимыми и востребованными технологиями. Ожидается, что возможный кандидат будет хорошо владеть несколькими навыками и технологиями, которые охватывают:

  1. Вероятность
  2. Статистика
  3. Статистические модели
  4. Языки программирования
  5. Машинное обучение
  6. Понимание баз данных
  7. Инструменты визуализации

Все это некоторые из навыков, которые в основном используются в объявлениях о вакансиях для этих гигантов. Обладание обширными знаниями о них является наиболее фундаментальной необходимостью.

Всего наилучшего