Что предлагает GCP?
Google Cloud Platform (GCP), предлагаемый Google, представляет собой набор сервисов облачных вычислений, которые работают в той же инфраструктуре, которую Google использует для внутренних нужд своих продуктов для конечных пользователей, например, Google-Search и YouTube. Наряду с набором инструментов управления, он также предоставляет серию модульных облачных сервисов, включая вычисления, хранение данных, аналитику данных и регистрацию машинного обучения.
Google Cloud Platform предоставляет систематизированную инфраструктуру и различные другие важные платформы как сервис, который включает в качестве среды бессерверных вычислений.
В апреле 2008 года Google анонсировала app Engine, платформу для разработки и размещения веб-приложений в центрах обработки данных, управляемых Google, которая была первой службой облачных вычислений компании. Эта услуга стала доступна для обычных пользователей с ноября 2011 года. После анонса App Engine компания Google позже добавила в платформу несколько облачных сервисов.
Google Cloud Platform является частью Google Cloud, которая включает в себя инфраструктуру общедоступного облака Google Cloud Platform (gcp), а также G Suit для разрабатывая версии Android и Chrome OS, а также различные интерфейсы прикладного программирования (API) для машинного обучения и корпоративного картографического сервиса.
Таким образом, Google продолжает добавлять сервисы более высокого уровня, например, связанные с большими данными и машинным обучением. на свою облачную платформу. Сервисы Google для обработки больших данных включают их для обработки и анализа данных, такие как Google BigQuery для SQL, который включает запросы, выполняемые по многотерабайтным наборам данных.
Кроме того, Google Cloud Dataflow - это служба обработки данных, предназначенная для аналитики, такой как извлечение, преобразование и загрузка (ETL), которая также касается вычислительных проектов в реальном времени. Платформа также включает Google Cloud Dataproc, который предлагает сервисы Apache Spark и Hadoop для обработки больших данных.
Для искусственного интеллекта (ИИ) Google предлагает свой Cloud Machine Learning Engine, управляемый сервис, который позволяет пользователю создавать и обучать машины. обучающие модели. Также доступны различные API-интерфейсы для перевода и анализа речи, текстов, изображений и видео.
Google также предоставляет услуги для Интернета вещей, такие как Google Cloud IoT Core, который представляет собой серию управляемых служб, позволяющих пользователям использовать и управлять данными с устройств Интернета вещей.
Набор сервисов Google Cloud Platform постоянно развивается. Google часто и периодически вносит изменения или может прекратить обслуживание в зависимости от спроса пользователей или давления со стороны конкурентов. Основными конкурентами Google на рынке общедоступных облачных вычислений являются Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure.
КАК НАЧАТЬ?
Чтобы узнать о платформе Google Cloud Platform, сначала нам нужно ознакомиться с документацией платформы Google Cloud. Также необходимо выполнить все лабораторные работы и квесты на Qwiklabs, что даст вам практический опыт и практику для Google Cloud Platform.
Для теоретической части вы можете ознакомиться с документацией Google Cloud, а для практики нужно обратиться за практическими занятиями на qwiklabs.
Вместо этого они предоставили coursera, где мы можем пройти различные курсы в соответствии с тем, что мы хотим изучать, которые могут быть вводными, фундаментальными или, возможно, продвинутыми.
А отдых - «Всего наилучшего для нового начала! «
Для документации: - https://cloud.google.com/docs/
Для практических занятий: - https://www.qwiklabs.com/
Для данных и машинного обучения: - https://google.qwiklabs.com/quests/34?qlcampaign=6p-EDU-DSC-GCC-21
Для разработки приложений: - https://google.qwiklabs.com/quests/37?qlcampaign=6p-EDU-DSC-GCC-21
Услуги GCP Essentials для машинного обучения
Google Cloud предлагает несколько высококачественных предварительно обученных моделей через API или строительные блоки Cloud AI, , которые могут легко использоваться разработчиками независимо от языка и характера их применения.
Cloud AI Platform - это управляемый сервис, который позволяет разработчикам и специалистам по обработке данных создавать и запускать превосходные модели машинного обучения в производственной среде. Cloud ML Engine предлагает услуги обучения и прогнозирования, которые можно использовать вместе или по отдельности.
Cloud AutoML позволяет разработчикам обучать высококачественные модели в соответствии с потребностями их бизнеса, фактически не требуя опыта машинного обучения. Это достигается за счет использования передовых технологий трансферного обучения Google.
Независимо от того, являетесь ли вы новичком в машинном обучении или уже являетесь экспертом, в GCP есть множество инструментов, которые помогут вам.
Если вы хотите выиграть классную толстовку с капюшоном Google и другие вкусности, просто следуйте инструкциям: https://dscmitaoe.github.io/gcpcrashcourse/
Если вы хотите связаться со мной:
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/mayank-chourasia-38421a134/
Twitter: https://twitter.com / ChourasiaMayank
Мой профиль в Qwiklab: - https://www.qwiklabs.com/public_profiles/5da877dd-8b82-45c0-8f10-d191f4aae83f
