Я нанял друга, чтобы он лучше выполнял свою работу (снова)
Хотите tl; dr? Прокрутите вниз.
После продажи моей последней компании Представительство стало ясно, что одна из самых больших добавленных ценностей, которую мы предоставили покупателю, заключалась не только в наших технологиях или стремлении решать аналогичные проблемы. Мы были очень рады привнести свежий взгляд на продукт, основанный на данных, в существующий набор продуктов. На какой горе тренировочных данных мы сидим, но не используем? Как мы можем использовать рекомендации, чтобы упростить использование наших продуктов? Какие данные можно визуализировать более осмысленно, чтобы наши клиенты достигли своих целей? Было много возможностей добиться прогресса - просто привнеся свежий взгляд.
Именно это осознание привело меня к тому, что в прошлом году я основал ROC AUC, LLC, консалтинговую компанию, миссией которой было предоставление ценности преимущественно за счет создания прототипов продуктов машинного обучения. И быстро. Почти каждая компания использует сотни возможностей резко снизить затраты, повысить эффективность и лучше обслуживать своих пользователей с помощью существующих данных. Часто это конкурирующие приоритеты, потребность в талантливых специалистах по работе с данными и недостаток опыта работы с данными, которые создают разрыв между ожидаемыми результатами и тем, что происходит на самом деле. ROC AUC, LLC восполнила этот пробел.
Лично для меня ROC AUC, LLC представляла две вещи: (1) возможность быстро продвигать машинное обучение в широком спектре сценариев использования и (2) возможность создавать информационные продукты в новых отраслях. В конце концов, репрезентелли родился из проблемы, с которой я столкнулся на собственном опыте: Конгрессу США необходимо было расширить свои возможности отвечать на десять миллионов входящих сообщений в год, а вы могли нанять только такое количество стажеров, занимающихся сортировкой почты. (Кроме того: вот больше о том, как репрезентативно и Fireside решили эту проблему.) Начало консультационной практики давало возможность испытать множество новых проблем на собственном опыте и, в конечном итоге, создать продукты в новых отраслях.
Интересно, что миссия ROC AUC, LLC по быстрому созданию продуктов для обработки данных, обеспечивающих рентабельность инвестиций, нашла отклик. Не только с компаниями, но и с другими специалистами по обработке данных, стремящимися оказать влияние. Так мы эволюционировали.
Сегодня я анонсирую BetaVector, следующий шаг в развитии ROC AUC, LLC.
BetaVector запускается с миссией консультировать, обучать и создавать решения для обработки данных. В равной степени мы помогаем практикующим специалистам по обработке данных решать проблемы по их выбору.
Я хотел улучшить рынок, на котором компании могли бы легко, гибко и прозрачно заключать контракты с ведущими специалистами по обработке данных для решения серьезных проблем. Как AWS для опыта в машинном обучении. Компании получают ограниченный ресурс, который позволяет существенно повысить ценность уже имеющихся данных. Специалисты по обработке данных получают доступ к новым проблемам и рынкам. Итак, я построил один.
С этой целью я рад сообщить, что Мэтью Бремс, близкий друг и предыдущий коллега, возглавит BetaVector в качестве управляющего партнера. Мэтт обладает богатым опытом в области науки о данных. Он консультировал по стратегии данных для президентских и сенатских кампаний. Он построил модели машинного обучения, позволяющие прогнозировать поведение потребителей для компаний из списка Fortune 500. Он обучил около тысячи человек, чтобы они стали продуктивными специалистами по обработке данных, и недавно был признан лучшим инструктором (более чем в глобальной сети из 20 000 человек) на Генеральной Ассамблее. И он уже сыграл важную роль в обслуживании наших клиентов.
Я буду продолжать руководить BetaVector как основатель и управляющий партнер. Добавление Мэтта укрепляет наш переход к тому, чтобы стать на один шаг ближе к «рынку» специалистов по работе с данными. И я лично могу сосредоточиться на преобразовании полученных в прошлом году уроков во что-то новое. (Следите за этим ...)
Для специалистов по обработке данных BetaVector - это лучшее из UpWork - эффективная работа по предпочтительным ценам над сложными задачами по их выбору с прозрачными партнерами. Это относится и к Мэтту, и ко мне; мы просто несем дополнительную ответственность за управление рынком. (Протяни руку, если хочешь, чтобы тебя включили.)
Для компаний BetaVector дорабатывает модель ROC AUC, LLC:
• Мы консультируем компании по вопросам создания, улучшения и расширения практики обработки данных в их команде.
• Мы рассказываем о нашей работе и возможностях наших клиентов, уделяя особое внимание ясности, беглость и самодостаточность наших результатов и методов.
• Мы создаем информационные продукты с нуля, создаем доказательства концепций и дорабатываем существующие продукты. Мы подчеркиваем воспроизводимость и интерпретируемость.
И, для фанатов, ROC AUC, LLC не исчезает сама по себе: она создала и владеет интеллектуальной собственностью, которая не связана с консультационной практикой BetaVector. например Такие продукты, как прогнозирование оценки фермерских хозяйств, по-прежнему находятся под знаменем ROC AUC, LLC.
Много лет назад Мэтт присоединился к моей команде в General Assembly, чтобы обучать людей развивать навыки, необходимые для карьеры в области науки о данных. Мы консультировали студентов по поводу их карьеры в области данных и коллег по работе с когортами данных на новых рынках. Мы обучили более 10 000 часов науке о данных, одновременно повышая удовлетворенность клиентов в GA. Мы разработали аспекты бизнеса, включая новую учебную программу, партнерские отношения между работодателем и студентом и предложения для предприятий.
В некотором смысле, когда я в последний раз нанял Мэтта, он взял на себя мою роль и справился с ней лучше, чем я когда-либо. Мне не терпится сделать то же самое с нашими клиентами, что мы советуем, обучаем и строим в BetaVector.
Слишком долго, не читал -
Мой консалтинговый бизнес, ROC AUC, LLC, теперь называется BetaVector, и Мэтт присоединяется, чтобы помочь руководить. ROC AUC, LLC продолжает владеть IP неконсультационных продуктов, произведенных за последний год. Лично я создаю гибкость для создания новых продуктов помимо консалтинга. Следите за обновлениями…
