Искусственный интеллект собирает знания, которые используются для принятия лучших решений. Следовательно, классификация должна соответствовать процессам производства знаний и целевому решению.

Бесполезно составлять список областей применения ИИ, поскольку теоретически ИИ можно использовать везде. Вместо этого некоторая форма классификации проблем будет полезна при выборе технологий и методов ИИ, а также при попытке интегрировать ИИ в существующую среду.

Вопрос в том, «к каким знаниям у вас есть доступ для принятия этого решения, и как методы ИИ могут генерировать более полезные знания для принятия этого решения?»

Принятие решений — наиболее распространенная цель в приложениях ИИ на данный момент, хотя сейчас появляются интересные эксперименты с творчеством, открытиями и этикой. В большинстве случаев мы пытаемся принять наилучшее возможное решение, учитывая всю доступную информацию и все доступные знания. И ИИ используется для создания «автоматизированных» или «расходуемых» знаний, которые можно применять для принятия таких решений.

Прекрасная основа для классификации ИИ была предложена Франческо Кориа. Описанная здесь классификация проблемных областей ИИ направлена ​​на генерирование расходуемых знаний тем или иным образом, чтобы их можно было использовать для принятия решений.

  • Рассуждение описывает правила и эвристики (или знания) для принятия правильных решений.
  • Приложения знаний описывают способы представления шаблонов и взаимосвязей, которые могут быть механически использованы автоматизированными решениями.
  • Планирование включает в себя принятие решений о выборе наилучшей стратегии для достижения поставленной цели, а затем улучшение этих решений, чтобы не сбиться с пути (с заранее определенными показателями и пороговыми значениями для достижения успеха).
  • Коммуникационные приложения должны выбрать лучшее сочетание контента, формата, мультимедиа, визуальных эффектов, частоты и обратной связи, учитывая целевую аудиторию и цель коммуникации.
  • Приложения Восприятие в основном представляют собой механизмы обработки информации, которым необходимо определить, есть ли какой-либо сигнал в шуме. А затем решить, как лучше всего представить этот полезный сигнал, чтобы его можно было использовать в другом решении, использующем этот сигнал в качестве источника знаний.

Применение линзы, ориентированной на принятие решений, к проблемным областям ИИ таким образом подчеркивает необходимость уточнения структуры решений и «инженерии знаний». Вопрос «Какие области применения ИИ?» должен привести к вопросу «Какие решения вы пытаетесь улучшить?», а затем к вопросу «К каким знаниям вы имеете доступ и как методы ИИ могут генерировать больше?» расходуемые знания для вас?

Поскольку ИИ предназначен для производства потребляемых знаний, классификация ИИ должна осуществляться по конвейеру производства знаний — с заранее определенным целевым решением.