Я был польщен тем, что мое интервью было представлено в программной речи Младена Стоича на HxGN LIVE 2019. Во время своего выступления Стоич, президент подразделения Hexagon Geospatial, продемонстрировал силу связей и то, как они объединяют наши геопространственные и операционные миры, чтобы запустить цепь, меняющую жизнь. реакции. Именно так обстоит дело с нашим клиентом, Группой HERA, о котором Стойич рассказал в программной речи.

HERA является одним из крупнейших многопрофильных коммунальных предприятий Италии, работающих в основном в секторах окружающей среды (управление отходами), водоснабжения (акведуки, канализация и очистка) и энергетики (электричество, распределение и продажа газа, энергетические услуги). В последние годы HERA искала способ лучше понять движения поверхности земли, вызванные структурными дефектами в ее коллекторах, которые могут повлиять на область над первичной сетью и прилегающие области.

Сегодня мы отслеживаем тысячи километров их сети, чтобы обнаружить изменения на поверхности Земли, которые могут повлиять на инфраструктуру. Результаты, достигнутые нашей службой мониторинга для HERA, выдающиеся, так как мы повысили эффективность проверки на 40%. Мне не терпится увидеть результаты следующего шага, поскольку сейчас мы создаем «оптимизированную» систему мониторинга, позволяющую прогнозировать водопроводные и канализационные сети.

Полезные знания спутникового мониторинга

Мы начали с HERA два года назад, пытаясь ответить на проблему нашего клиента — проблему, общую для многих коммунальных служб, — сократить расходы, связанные с обслуживанием водопроводных и канализационных сетей. Традиционно эти компании вмешиваются либо после обвала (когда ущерб уже нанесен), либо проводят выборочные проверки. Мы предложили метод использования радиолокационной интерферометрии для определения движения грунта, который хорошо себя зарекомендовал. Благодаря непрерывному сбору данных спутниками Sentinel компании Copernicus мы выделили области с нестабильностью, которые могут быть либо причиной, либо следствием проблем под землей. Таким образом, мы выявили многочисленные проблемы, отслеживая более 6000 км трубопроводов на площади 3500 квадратных километров.

В прошлом году мы решили пойти дальше. Используя технологию Hexagon, мы создали Rheticus® Network Alert, веб-приложение Smart M.App, которое объединяет результаты анализа временных рядов InSAR с графиком сети канализации или водоснабжения. Благодаря сложным алгоритмам объединения данных и геокодированию Network Alert возвращает постоянно обновляемый список тех функций сети, которые могут создавать проблемы. Таким образом, мы упростили использование сложной информации, такой как информация, полученная от спутникового радара, и предоставили HERA практические знания. Мы помогаем им проводить выездные проверки в порядке приоритета, вместо того чтобы реагировать на проблему или следовать традиционному планированию.

Прогнозная аналитика для профилактического обслуживания

В этом году мы даже выходим за рамки интегрированной визуализации данных. Для дальнейшего повышения надежности информации, ежемесячно предоставляемой Rheticus® Network Alert, мы объединяем в M.App Enterprise аналитику, полученную в результате анализа SAR, со многими другими источниками данных: отчетами граждан, потоками трафика, характеристиками сети и другими вспомогательные данные. Таким образом, идентификация участков риска становится еще более точной, что позволяет проводить профилактическое обслуживание канализационной сети. Благодаря такому подходу мы помогли HERA Group выявить до 13 критических ситуаций из 23 проверок, и опять же мы повысили эффективность мониторинга на 40%. Это очень важный результат по сравнению с традиционным подходом, который заключается в проведении проверок путем планирования их на чисто статистической основе или вмешательстве только после возникновения проблемы.

Сейчас мы продолжаем улучшать интеграцию и анализ этих больших данных, используя методы прогнозирования, основанные на искусственном интеллекте. Эти методы основаны на распознавании из комбинации различных источников данных повторяющихся шаблонов, которые позволяют нам предсказать, где проблема в сети может возникнуть с наибольшей вероятностью. Именно так мы строим прогнозную аналитику, чтобы помочь нашим клиентам, управляющим стратегическими активами, решать проблемы до их возникновения.

Первоначально опубликовано на https://hxgnspotlight.com 27 августа 2019 г.