Извлечение ключевых слов, часто известное как обнаружение ключевых слов, представляет собой метод текстового анализа, который извлекает ключевые слова из текста. Люди обычно используют его, чтобы обобщить огромное количество данных, чтобы определить жизненно важные вопросы для обсуждения.
Обработка естественного языка (NLP) и машинное обучение используются при извлечении ключевых слов, чтобы разбить текстовые данные и сделать их машиночитаемыми. Вы можете использовать его для извлечения важных слов из неструктурированных данных, таких как документы, отчеты, онлайн-комментарии, новости и информация из социальных сетей.
Анализ отзывов клиентов — типичный пример извлечения ключевых слов. Бренды и организации должны просмотреть тысячи отзывов, чтобы определить, что нравится клиентам, а что нет. Извлечение ключевых слов может помочь вам в анализе отзывов клиентов и извлечении ключевых слов из отзывов. В результате вы можете получить доступ к такой информации, как мнение клиентов или восприятие бренда.
Каковы преимущества использования извлечения ключевых слов?
Сегодня предприятия генерируют огромное количество данных, большая часть которых неструктурирована. Поскольку данные неструктурированы, их анализ становится невероятно сложным. Однако извлечение ключевых слов может найти важные ключевые слова и фразы в больших базах данных. Это позволяет легко обобщать данные и получать важную информацию.
Извлечение ключевых слов может быть полезным инструментом для исследователей и студентов, которые ищут релевантную информацию в больших объемах неструктурированных данных. Они могут автоматизировать индексирование, обобщение и извлечение жизненно важных ключевых слов из больших объемов данных.
Вот некоторые другие преимущества извлечения ключевых слов:
Каков процесс извлечения ключевых слов?
Давайте рассмотрим различные методы извлечения ключевых слов:
Статистические методологии
Для анализа и извлечения важных ключевых слов статистические методы не требуют обучающих данных. Однако из-за того, что они полагаются на статистические данные, эти подходы могут учитывать только ключевые слова, которые появляются несколько раз. Он может упускать из виду важные термины, которые появляются только один раз.
Лингвистическая методология
Лингвистический подход использует информацию, связанную с текстом и содержащимися в нем словами. Части речи, отношения между словами, дискурсивные маркеры, семантическая информация и встречаемость слов — все это часть информации. В большинстве методов извлечения ключевых слов используются те или иные лингвистические приемы для повышения точности вывода.
Графическая методология
Графический подход графически отображает текст различными способами. Слова состоят из вершин, соединенных направленным ребром (односторонняя связь между вершинами). Эти ребра в дереве зависимостей можно определить как отношения слов.
Методология машинного обучения
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая создает алгоритмы, способные учиться на примерах. Текстовые данные преобразуются в векторы системами машинного обучения (набор чисел с закодированными данными). Эти векторы содержат различные аспекты представления данных.
Условные случайные поля — это популярная методология извлечения ключевых слов (CRF) на основе машинного обучения. Текстовая система распознавания образов, которая изучает закономерности, уравновешивая различные свойства слов в тексте. Этот метод оценивает контекст и отношения переменных, чтобы делать прогнозы.
Гибридная методология
Гибридная система представляет собой комбинацию двух или более методологий разработки модели извлечения ключевых слов. Основной причиной этого является повышение точности системы.
Приложения для извлечения ключевых слов
Теперь, когда вы понимаете, что такое извлечение ключевых слов и как его использовать, давайте рассмотрим некоторые из его наиболее распространенных применений:
Служба поддержки
Обслуживание клиентов имеет решающее значение для улучшения качества обслуживания клиентов с вашим продуктом или услугой. Большинство клиентов готовы заплатить несколько дополнительных долларов за лучшее обслуживание клиентов. Но как вы можете улучшить обслуживание клиентов, когда каждый день имеете дело с потоком обращений в службу поддержки?
Текст в этих обращениях в службу поддержки клиентов можно анализировать и классифицировать с помощью извлечения ключевых слов в зависимости от проблемы или запроса. Вы можете определить потребителей, которым требуется немедленная помощь, и сократить время отклика.
Анализ отзывов клиентов
Отзывы клиентов — это кладезь важной информации. Однако личное рассмотрение этих данных может занять много времени и привести к упущенным возможностям. Судя по отзывам потребителей, извлечение ключевых слов может помочь вам определить предварительно определенные ключевые слова или фразы. Вместо того, чтобы читать их все сразу, вы можете сосредоточиться на самых важных. Это может помочь вам определить аспекты вашего продукта или услуги, которые нуждаются в улучшении, а также те, которые им нравятся больше всего.
Получение бизнес-аналитики
Извлечение ключевых слов также может помочь в извлечении ценных сведений для бизнес-аналитики. Вы можете использовать извлечение ключевых слов для компиляции данных из многочисленных источников. Вы можете проанализировать продукт, просматривая отзывы, которые он получает. Точно так же вы можете изучить отзывы о продуктах ваших конкурентов. Информация может помочь вам создать более эффективный продукт или улучшить существующий.
Мониторинг социальных сетей
Основными каналами пользователей для выражения своего мнения теперь являются сайты социальных сетей. С другой стороны, разговоры в социальных сетях идут с головокружительной скоростью. Ручной анализ этих данных займет слишком много времени и приведет к упущенным возможностям. Извлечение ключевых слов может позволить вам легко оценить эти данные и определить наиболее часто обсуждаемые темы. Это может помочь вам лучше понять свою целевую аудиторию, улучшить свои услуги и быстрее реагировать на проблемы.
SEO-оптимизация для поисковых систем (SEO)
Практика определения наиболее релевантных и стратегических ключевых слов для увеличения охвата вашего контента известна как поисковая оптимизация. Хотя многочисленные программные решения могут помочь вам в исследовании ключевых слов, вы также можете использовать для этого извлечение ключевых слов. Это может помочь вам найти наиболее часто используемые ключевые слова и фразы в данных по любой теме. Вы можете использовать эти ключевые слова, чтобы повысить авторитет SEO вашего контента.
Последние мысли
Извлечение ключевых слов — один из наиболее эффективных методов сбора важной информации из неструктурированного текста. Это может значительно сократить время, необходимое фирмам для анализа данных. Это может помочь вам улучшить обслуживание клиентов, анализировать отзывы, отслеживать социальные сети и собирать бизнес-аналитику. Вы можете сделать осознанный выбор, не теряя времени.
BytesView — это решение для анализа текста, которое предлагает готовые инструменты для извлечения ключевых слов и API. Также доступны анализ настроений, идентификация намерений, извлечение сущностей и другие функции. Откройте для себя мир сложных решений на основе машинного обучения, которые помогут вам превзойти конкурентов.
Прощай!
Первоначально опубликовано на https://www.bytesview.com 24 июля 2021 г.
