Мы живем в эпоху, обусловленную необходимостью наблюдения по соображениям безопасности, но это не ограничивается только этим. Статистика из реального мира показывает, что наблюдение за сомнительной деятельностью в корпоративной рабочей среде сыграло ключевую роль в повышении общей производительности среды.

Старинный метод помещения человека в сторожевую башню, где он звонит в колокола приближающимся противникам, превратился в современные системы наблюдения. Человек в сторожевой башне все еще там, пока не бросайте пистолет, он просто намного больше перегружен работой, и его способность различать объекты на большом расстоянии ограничена биологическими ограничениями. Он находится под огнем постоянно меняющейся частоты кадров, из-за которой он замедлился.

Как люди, мы всегда стремились делать вещи быстрее, лучше, эффективнее и, что наиболее важно, превращать их в беспристрастные машины, которые максимально уводят нас от уравнения, сокращая ручной труд и экономя время.

Искусственный интеллект вмешивается, чтобы спасти положение здесь, одетый в накидку с видео и аналитикой поведения, которую он использует с нашим сонным парнем из сторожевой башни, и, как кокаиновый наркоман, убегающий от полицейских, по сути, никогда не останавливается и не кланяется на ринге, мы могли бы чемпион команды бирки скоро у нас в руках.

Искусственный интеллект, основанный на видеоанализе, работает в форме анкеты, он будет видеть такие объекты, как движущееся транспортное средство, и будет задавать себе вопросы. Каковы высота, ширина и другие подобные характеристики этих объектов? Затем он сравнивает их с сотнями тысяч «эталонных» изображений, если в конце исследования результат анкеты соответствует заранее заданному значению (в некотором смысле, правилу, заранее установленному пользователем), ИИ отправляет предупреждение. сигнал.

С каждым днем ​​эти системы становятся все более компетентными, поскольку они могут измерять шаблоны скорости. Например, если злоумышленник врезался в собственность, где раньше не было видно быстро движущихся объектов, система уведомляет пользователя. Таким же образом можно измерить расстояние и множество других параметров. В месте, где мы никогда не учились оставаться довольными и никогда не прекращали стремиться к лучшему, мы получили лучшее.

Лучшая система, которая не требует ограничений или правил со стороны пользователя, система, которая может смотреть и учиться сама по себе. Эта система изучает область и делает ссылки на основе поведения. Например, дорога, по которой движутся такие объекты, как автомобиль, не должна пересекать более мелкие объекты, скажем, люди. Если система обнаруживает аномалию как таковую, она срабатывает. Эти системы называются ИИ с аналитическим поведением или ИИ, не основанным на правилах.

Единственное ограничение, которое у них есть, - это, пожалуй, низкое разрешение, над которым они сейчас работают. Такой объект, как человек, находящийся на расстоянии более шестидесяти метров, усложнит задачу. Это тоже связано с огромной вычислительной мощностью, которая им требуется. В не столь отдаленном будущем у нас будет обходной путь для этого и будет создана совершенно новая система, потому что мир открыт для возможностей.

С каждым днем ​​системы наблюдения улучшаются, мы убираем неряшливого парня со сторожевой башни и его рог, ему будет отведена лучшая роль. Система искусственного интеллекта будет сидеть в его пространстве и потреблять значительно меньше кофеина, будет лучше рассуждать, поскольку она остановит нарушения и предотвратит пожары и опасность для здоровья. Более того, это побудит человеческий мозг работать над лучшими вещами (вам действительно стоит пересмотреть просмотр социальных сетей в эти рабочие часы), уменьшится количество ложных срабатываний, ограничения физических возможностей человека будут сняты.

Чтобы с уверенностью сказать слово в будущее, по крайней мере, можно сказать, что ИИ здесь, чтобы помочь, и он здесь, чтобы сэкономить нам время, усилия и ресурсы. Тем не менее, он определенно здесь, чтобы остаться ненадолго.