Автор Николас Кайринос
Распространение искусственного интеллекта (ИИ) за последние несколько лет вызвало столько же волнений, сколько и опасений. С одной стороны, многие предполагают, что технология может решить самые насущные проблемы общества, сократить объем трудоемкой работы, которую выполняют люди, и в целом сделать нашу жизнь намного проще. Другие предполагают обратное: что это может привести к гибели человечества.
По мере того, как мы продвигаемся в области ИИ, подкатегории технологии также будут расти, точно так же, как создание движущихся изображений привело к созданию кино, телевидения и цифрового видео. Одна из разновидностей, вызывающая растущий интерес исследователей и наблюдателей, известна как общий искусственный интеллект или ОИИ.
ОГИ и его влияние
ОИИ отличается от ИИ тем, что он относится к машине или компьютеру, способному понимать мир так, как это сделал бы человек. Его, конечно, еще не существует, но идея о нем просочилась в наше культурное сознание через средства массовой информации.
Такие фильмы, как «Терминатор» и «Матрица», демонстрируют созданных человеком роботов с человеческим пониманием, но реальная версия ОИИ, вероятно, будет гораздо более обыденной. Однако делать какие-либо твердые прогнозы — глупая затея; хотя эта область быстро развивается, мы все еще далеки от достижения чего-то близкого к ОИИ.
На данный момент реальные приложения обычного ИИ уже видны. Социальные сети — отличный пример; здесь алгоритмы глубокого обучения предоставляют пользователям контент, который вызывает оптимальную эмоциональную реакцию, помогая создать зависимость и увеличивая «прилипчивость».
Хотя влияние, которое окажет ОИИ, менее ясно, в этой области, безусловно, есть огромный потенциал. Действительно, возможность программы, способной обрабатывать информацию так же быстро, как человек, при этом обладая изобретательностью человека, несомненно, улучшила бы наши способности принимать решения как на индивидуальном, так и на общественном уровне.
В свою очередь, это освободит время для других занятий. В то время как некоторые могут ассоциировать «свободное время» с безработицей, я считаю, что это означает, что у человека есть больше времени для занятий более полезной и приносящей удовлетворение деятельностью.
Говоря это, такой сценарий будет означать, что ИИ необходимо будет слиться с человеческим интеллектом.
Это было бы функционально сложно, так как потребовалось бы, чтобы программа была дополнена миллионами экспертов по ИИ, чтобы гарантировать, что человеческие качества «закодированы» в ИИ. Для достижения наилучших результатов машины должны иметь возможность предлагать людям различные варианты выбора.
Со временем ИИ научится принимать аналогичные решения, имитируя человеческие эмоции и критическое мышление.
Развитие ОИИ также сопряжено с рисками. Это расширит возможности правительств по наблюдению за своим населением, поскольку машины смогут обрабатывать гораздо больший объем информации — так же, как автомобили Tesla способны переваривать (почти) в реальном времени массу данных. об их окружении и принимать решения о движении на их основе.
С другой стороны, Крис Бишоп, директор лаборатории Microsoft Research в Кембридже, утверждает, что такого рода прогнозы — «полная чепуха». В лучшем случае, утверждает он, «до таких дискуссий еще несколько десятилетий».
Если оставить в стороне антиутопические опасения, то ОИИ может помочь человечеству бороться с чрезвычайно сложными проблемами, такими как изменение климата. С помощью когорты разумных и высокофункциональных машин наша способность анализировать и находить решения будет значительно увеличена.
Насколько близок AGI сегодня?
Появляется все больше свидетельств того, что мы уже приближаемся к созданию чего-то похожего на ОИИ.
Google Deepmind’s AlphaGo, например, успешно обыграл чемпиона Ли Седоля в настольной игре Го. Для сравнения, Седоля когда-то называли Роджером Федерером Го.
Что было так интересно в этой победе, так это то, что компьютер не в состоянии просчитать все проникновения Го — их просто слишком много. Так что AlphaGo пришлось использовать разум и нечто, граничащее с интуицией, чтобы победить. Это означало значительный прогресс на пути к подлинному общему ИИ.
Развитие ОИИ потребует более творческого мышления. Нам нужно, чтобы эксперты не ограничивались перепрограммированием ИИ, а вместо этого рассматривали новые и нестандартные способы применения технологий ИИ.
Однако, несмотря на то, что Google Deepmind служит отличным примером того, как далеко мы продвинулись в развитии ИИ, технология остается именно такой: ИИ.
Другими словами, он по-прежнему работает, выполняя ограниченный ряд функций, и ему не хватает ключевых человеческих качеств, необходимых для присвоения ему звания ОИИ.
Действительно, я боюсь, что мы приближаемся к «зиме» ИИ. Хотя мы не можем отрицать впечатляющие прорывы, такие как развитие глубокого обучения — науки, которая сегодня лежит в основе многих передовых приложений наборов инструментов ИИ, — количество исследований, посвященных новым приложениям ИИ, остановилось.
Такие программы, как AlphaGo, могут заставить людей поверить в то, что ИИ может быть «творческим», как и способность ИИ создавать «дипфейки», но эти достижения еще не соответствуют человеческому уровню творчества. Настоящая креативность не может исходить от системы, которая только принимает входные данные, выполняет аналитические функции и представляет результат.
Развитие ОИИ потребует большего творческого мышления. Нам нужно, чтобы эксперты смотрели не только на перепрограммирование ИИ, но и рассматривали новые способы его применения.
Тем не менее, это не означает, что нам нечего волноваться в области ИИ. Нет никаких сомнений в том, что по мере того, как мы продвигаемся к достижению ОИИ, в том, как будет построено человеческое общество, произойдут серьезные изменения. Я, например, с нетерпением жду возможности увидеть, каким будет следующее большое развитие.
Николас Кайринос – главный исполнительный директор и основатель Soffos, первого в мире робота-знания на базе искусственного интеллекта. Он также является основателем и президентом Fountech.ventures.
