Искусственный интеллект до сих пор звучит в наших ушах как нечто из фантастического фильма, хотя на самом деле он существует уже довольно давно. Будущее уже здесь, и иногда оно кажется ошеломляющим, особенно для стартапов электронной коммерции, которые все еще пытаются начать свой бизнес с нуля.

Итак, давайте разберемся в повседневных применениях ИИ в электронной коммерции и поймем, почему внедрение инструментов ИИ — это именно то, что нужно вашему бизнесу.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль компьютерных наук, целью которой является создание интеллектуальных машин, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта.

На практике ИИ во всех его формах и формах собирает и анализирует огромные объемы данных, находит в них закономерности и основывает свои решения на этих выводах. Подобно человеческому мозгу, он накапливает опыт и учится на нем.

Конечно, такие роботы, как Терминатор или Долорес из Мира Дикого Запада, могли создать плохую репутацию ИИ. Однако в электронной коммерции вам не придется иметь дело с роботом, стремящимся бросить вас и забрать все, что вам дорого. Siri, Alexa или Google, несмотря на то, что кажутся всевидящими глазами и всеслышащими ушами, на самом деле определяются как узкий или слабый ИИ.

Этот тип инструмента искусственного интеллекта ориентирован на выполнение одной задачи очень хорошо, и они делают это при строгих ограничениях и ограничениях. Несколько областей электронной коммерции охвачены узким ИИ.

ИИ в продуктовом таргетинге

Вся эта реклама Nike, преследующая вас после того, как вы погуглили кроссовки? Это ИИ в продуктовом таргетинге. Искусственный интеллект используется в маркетинге электронной коммерции тремя способами:

  • Предиктивная аналитика и таргетированная реклама

Предиктивная аналитика и таргетированная реклама — это то, с чем вы сталкиваетесь в Интернете ежедневно. Google собирает информацию о пользователях из нескольких источников, включая наши действия и предпочтения в социальных сетях, наши предыдущие покупки, контент, который мы потребляем на посещаемых нами веб-сайтах, и т. д. На основе этих данных Google прогнозирует наши предпочтения и показывает рекламу, соответствующую им.

  • Программная реклама

В этом типе электронной коммерции искусственный интеллект делает шаг вперед. Это позволяет предприятиям автоматически покупать цифровое рекламное пространство на основе симпатий, антипатий и привычек потребителя. Менее чем за секунду это приложение ИИ может выбрать рекламу, купить и отобразить ее.

  • Отзывчивые поисковые объявления, созданные с помощью искусственного интеллекта

Это приложение, уже доступное на Google Marketing Platform, позволяет предприятиям электронной коммерции отправлять до пятнадцати макетов объявлений и неограниченное количество мета-описаний в базу данных объявлений Google. Основываясь на истории и поведении каждого пользователя, ИИ определяет, какую рекламу отображать.

Визуальный поиск и голосовой поиск

«Посмотри, найди, купи» или «Скажи, найди, купи». Будь то голосовая команда или фотографирование продукта, который вы хотите иметь, нет никаких сомнений в том, что превращение покупки в простую команду может дать вам значительное преимущество перед конкурентами.

«По словам бизнес-лидеров, к 2021 году первые пользователи визуального и голосового поиска увеличат свои доходы от цифровой коммерции на 30 процентов.

Используя инструменты поиска изображений с искусственным интеллектом, такие как искусственный интеллектуальный стиль Synthetic, розничные продавцы могут позволить покупателям находить предметы одежды и аксессуары на основе фотографии, которую они загружают. Популярный ритейлер ASOS предлагает эту опцию на своем сайте, позволяя пользователям сделать фото и найти похожие товары на своем сайте.

Ассортимент продукции и прогнозирование продаж

Ассортимент продукции может создать или разрушить ваш бизнес, будь то в Интернете или в «реальном мире». В электронной коммерции использование искусственного интеллекта для ассортимента товаров позволяет ритейлерам отслеживать не только свои запасы, цены, покупки и поставки, но и своих конкурентов.

Но эти инструменты ИИ не бомбардируют ритейлеров данными — они превращают их в рекомендации и прогнозы, которые позволяют предприятиям электронной коммерции формировать свои решения как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.

По иронии судьбы, блестящие результаты использования ИИ для ассортимента товаров получили широкую огласку после того, как H&M внедрила эти инструменты в свои обычные магазины в попытке преодолеть двухлетнее падение продаж.

Анализируя покупки и возвраты с помощью ИИ, H&M обнаружила, что некоторые товары продавались лучше, чем они ожидали. Это помогло им избавиться от дурной привычки заполнять свои магазины аналогичными товарами, что привело к непроданным товарам на 4 миллиарда долларов. С тех пор продажи значительно улучшились, по данным The Wall Street Journal.

Некоторые инструменты ИИ идут еще дальше в прогнозном анализе, объединяя данные и обнаруживая закономерности в продажах розничного продавца, текущей рыночной среде, тенденциях, экономических и политических факторах и т. д.

Виртуальные помощники и обслуживание клиентов

Поиск изображений и голосовой поиск в настоящее время являются суперзвездными инструментами искусственного интеллекта для электронной коммерции. Тем не менее, виртуальные помощники дают им серьезную конкуренцию. На самом деле, некоторые даже утверждают, что диалоговый ИИ — это следующая большая вещь в цифровом пространстве.

Согласно отчету BRP 2017 Customer Experience, к 2020 году 45% ритейлеров планируют использовать искусственный интеллект для обслуживания клиентов. К 2017 году 14% розничных продавцов внедрили цифровых помощников и чат-ботов, стремясь получить конкурентное преимущество в качестве первых пользователей.

Это имеет смысл. От простых чат-ботов до Siri, общение в естественном, разговорном тоне и получение обратной связи гарантирует беспрепятственный покупательский опыт и обслуживание клиентов. Веб-сайт, который отслеживает эти взаимодействия и основывает на них рекомендации по продукту или даже макет, предлагает уникальный персонализированный опыт.

Этот опыт начинается с поиска и не обязательно должен заканчиваться продажей. Искусственный интеллект также может служить послепродажной поддержкой посредством последующих действий и автоматической обработки жалоб, возвратов и возмещений.

Автоматизация цепочки поставок

«Согласно опросу Symphony RetailAI, почти половина ритейлеров борются со средними или очень плохими технологиями прогнозирования цепочки поставок. Треть предприятий электронной коммерции отслеживают планирование, пополнение, распределение и заказы в отдельных системах.

Искусственный интеллект предлагает ответ на этот вызов. «По данным Statista, 49% ритейлеров ожидали, что искусственный интеллект в цепочке поставок снизит затраты. Такой же процент выразил уверенность в том, что искусственный интеллект повысит производительность и доходы. Наконец, 40% заявили, что ИИ улучшил процесс принятия ими решений.

Преимущество использования ИИ в электронной коммерции и управлении складом заключается в его способности находить слабые места в цепочке поставок. Подобно прогнозированию продаж, он предоставляет ритейлерам рекомендации и решения, уделяя особое внимание потенциальным проблемам, таким как сезонные или кажущиеся неожиданными задержки или повышенный спрос.

Связав его с службами доставки на основе GPS, он позволяет предприятиям электронной коммерции отслеживать продукт из точки А в точку Б и использовать эти данные для максимальной скорости и эффективности.

Вывод

Искусственный интеллект в электронной коммерции — это значительные инвестиции, особенно для стартапов. Однако на данный момент это уже не роскошь избранных. Тем не менее, исследование показало, что к следующему году большинство ритейлеров все еще не внедрят искусственный интеллект для электронной коммерции.

Это оставляет вам много места для маневра, когда дело доходит до перехода на новую технологию. Сейчас самое подходящее время протестировать ИИ в электронной коммерции и посмотреть, какие инструменты подходят для вашего бизнеса. Если вы решите стать первопроходцем, у вас будет огромное конкурентное преимущество, так что это определенно беспроигрышная ситуация.

Мы Fetchr; компания, специализирующаяся на электронном исполнении. Мы помогаем предпринимателям в сфере электронной коммерции развивать свой бизнес на Ближнем Востоке. Давайте сделаем это! Одна коробка за раз. Подробнее здесь.

للنسخة العربية اضغط هنا

Этот блог предназначен только для информационных целей и не может рассматриваться как деловая или юридическая консультация. MENA 360 DWC-LLC (Fetchr) не несет ответственности за использование, неиспользование или неправильное применение этой информации, упущенную выгоду, личные или деловые перерывы или любые другие убытки.