Облачный AI, Edge AI, туманные вычисления и автономные системы - все это часть повседневных дискуссий о будущем искусственного интеллекта, но до сих пор реальный прогресс в реализации концепции окружающего интеллекта был довольно ограниченным.

Многие восприняли этот медленный прогресс как доказательство того, что шумиха вокруг ИИ неоправданна. Другие видят в этом доказательство того, что у общества есть время постепенно адаптироваться к новым парадигмам работы и жизни. Рэй Курцвейл объяснил, что, хотя изменения кажутся линейными, на самом деле изменение - это экспоненциальный процесс в своем основополагающем эссе Закон ускорения отдачи.

Имея это в виду, текущие наблюдения за органическими или арифметическими изменениями в развитии ИИ, скорее всего, будут ошибочными, скрывая истинные экспоненциальные изменения, которые уже идут полным ходом. В этом документе будет оцениваться текущая технология и социальные тенденции для установления эталона, а не для оценки вычислительной мощности, скорости, энергопотребления и т. Д. Цель состоит в том, чтобы установить, насколько мы близки к сингулярности.

Проверка нашего понимания внедрения искусственного интеллекта

Мы рассмотрим текущее влияние ИИ на среднего гражданина развитого мира (скользящие индикаторы), а также недавние или появляющиеся события (ведущие индикаторы). Такой подход обеспечивает своего рода точный расчет для определения текущего положения.

Индикаторы трейлинга

Следующие индикаторы - это легко наблюдаемые и поддающиеся количественной оценке социальные изменения, которые мы наблюдаем сегодня. Они являются «плывущими», поскольку технология, позволяющая их реализовать, в некоторой степени уже разработана, и первые эффекты заметны уже сегодня. К трейлинг-индикаторам относятся:

  • Стремительный рост популярности поиска в Интернете и его использование приводит к появлению технологически ориентированной формы распределенного познания. Хотя люди всегда стремились переложить когнитивную нагрузку на социальные сети (опросы друзей, структурированные роли и обязанности и т. Д.) И окружающую среду (заметки, дорожные знаки и т. Д.), Исследователи предполагают, что Интернет и ИИ упрощает поиск, меняет способ работы нашего мозга (Всемирный экономический форум, 2016)
  • Возникновение двигателя рекомендаций меняет почти все аспекты современной жизни и определяет результаты традиционно человеческих усилий, таких как покупки, свидания, выбор развлечений и новостного контента, поиск маршрутов и поиск работы. Парул Пандей сделал хорошее глубокое погружение на эту тему. Степень скрытого влияния этих алгоритмов значительна и продолжает расти.
  • Рост цифровых рабочих или ботов, как подробно описано в Новом мировом порядке экономики искусственного интеллекта, быстро меняет рабочее место. Уже есть миллионы работающих без присмотра цифровых роботов, и согласно прогнозам, почти половина рабочих мест в Соединенных Штатах будет автоматизирована (Политические предписания для социального контракта с ИИ, 2019). Эти цифровые работники используют Vision AI и Natural Language Understanding для чтения, оптимизированное для машинного обучения принятие решений и преобразование текста в речь AI для общения. Думаете, это научная фантастика? Просто задайте своему Amazon Alexa этот вопрос: Alexa - Are you Skynet?
  • Развитие традиционной робототехники в новых областях, включая беспилотные автомобили и другие автономные транспортные средства и дроны, социальные роботы и специализированные платформы, которые могут автоматизировать работу, которую было трудно автоматизировать, например, в сфере общественного питания.

Опережающие индикаторы

Опережающие индикаторы - это ранние или предвзятые технологические инновации, которые, как ожидается, будут укреплять и расширять влияние ИИ в обществе. К ним относятся:

  • Стандартизация оборудования ИИ, архитектур и суперкомпьютеров закладывает основу для более быстрого вывода в новых частях сети или структуры ИИ. Недавние примеры, в том числе:
  • Консорциум Openfog в партнерстве с IEEE Communications Society запустил новый стандарт под названием IEEE 1934. Этот стандарт реализует идею непрерывного интеллектуального взаимодействия от периферийных устройств до облака. Кроме того, он позволяет формировать почти граничные структуры ИИ, где устройства могут совместно использовать ресурсы для выполнения рабочих нагрузок логического вывода, которые ранее были невозможны. Недавно консорциум OpenFog объединился с Консорциумом промышленного Интернета, что будет способствовать дальнейшему внедрению и инновациям в этой области.
  • Переносимость модели искусственного интеллекта через партнерские отношения, такие как Open Neural Network Exchange Format (https://onnx.ai/), возглавляемые лидерами облачных технологий, включая Microsoft, Facebook и Amazon Web Services. Эти усилия уже устраняют препятствия, которые ранее тормозили исследования и развертывание ИИ.
  • Гонка суперкомпьютерных вооружений ускоряется, поскольку они являются лидерами в гонке за производительность Exascale. Согласно последним опубликованным показателям Соединенные Штаты (IBM Summit) находятся на 2 верхних строчках с показателями 143,5 и 94,6 петафлопс, за которыми следует Китай с показателем 93 петафлопс. Приобретение компании HPE компании Cray, вероятно, вызовет новый виток конкуренции и инноваций. Это ускорит обучение ИИ и рабочие нагрузки общего искусственного интеллекта (читайте Skynet).
  • Квантовые вычисления все еще находятся на ранней стадии развития, но перспективы настолько велики, что нам необходимо учитывать их при любой дискуссии о будущем вычислений и искусственного интеллекта. Если эту технологию удастся реализовать на практике, то время «сингулярности» перескочит на ближайшую перспективу.

Заключение о будущем искусственного интеллекта

Большинство исследователей сосредоточили свое внимание на концепции сингулярности ИИ как на моменте времени, когда суперкомпьютер или ИИ превосходит возможности человеческого познания, что фактически завершает «Эру Человечества». Исследования часто сосредоточены на законе Мура, зрелости алгоритмов и идее появления искусственного суперинтеллекта.

Википедия дает такое определение: Технологическая сингулярность… - это гипотетический момент времени в будущем, в котором технологический рост станет неконтролируемым и необратимым, что приведет к непостижимым изменениям в человеческой цивилизации (Ссылка на определение).

Следующие индикаторы уже указывают на изменения в человеческом обществе, которые считались бы маловероятными 10 лет назад и непостижимыми для наблюдателя 20 лет назад. Итак, согласно этому определению, мы находимся в сингулярности. В настоящее время исследователи документируют изменения в человеческом познании, социальных функциях, и наши институты находятся под огромным давлением, чтобы приспособиться к скорости изменений.

Более радикальное определение сингулярности небиологический интеллект будет соответствовать диапазону и тонкости человеческого интеллекта (Singularity Q&A, Kurzweil, 2011) все еще оспаривается по ряду направлений. Для перехода к следующему этапу потребуются суперкомпьютеры Exascale, поскольку текущая облачная инфраструктура плохо подходит для рабочих нагрузок AGI. Производство экологически чистой энергии для суперкомпьютеров - еще одно практическое соображение, которое необходимо решить, чтобы мы не закончили эпоху человечества выбросами углерода. Такие организации, как Открытый ИИ раздвигают границы и создают основу для этого небиологического интеллекта с целью обеспечения безопасности человечества.

Итак, мы плывем по интересному морю, полному айсбергов и возможностей. Имея в виду иллюзию долгосрочного экспоненциального роста, которая выглядит линейной в ближайшем будущем, мы должны осознавать, что мы, вероятно, уже находимся в сингулярности. Его гравитационная сила искажает наше восприятие реальности, истории и, действительно, нашей биологии.

Об авторе:

Мэтт Васи - старший директор, отвечающий за бизнес в области ИИ и корпоративное развитие в Microsoft. Он сосредоточен на расширении экосистемы технологических партнеров, органов по стандартизации и других инструментов, способствующих инновациям, которые необходимы для нового поколения приложений, сервисов и систем искусственного интеллекта, которые обслуживают как частных лиц, так и компании. Технологические интересы и опыт включают когнитивную автоматизацию рабочего места, робототехнику, смешанную реальность, возможности виртуальных помощников, Vision AI, Content Intelligence и Edge / Fog AI.

Помимо работы в Microsoft, он является председателем Консорциума OpenFog, членом руководящего комитета Консорциума промышленного Интернета, членом совета директоров OPC Foundation и в консультативных советах AI в A3 Автоматизация , Myplanet и стартапы в области искусственного интеллекта и Интернета вещей.

Свяжитесь с Мэттом по адресу https://www.linkedin.com/in/mattvasey/