Четыре техники искусственного интеллекта, которые помогут раскрыть ваши творческие способности

Я был в Амстердаме, размышляя о способах изменить сознание, улучшить восприятие, преодолеть ограничения человеческой памяти, увидеть прошлое и настоящее одновременно ... и я знаю, о чем вы думаете: наркотики, верно? Угадай еще раз! Я говорю об AI для художников.

Эта статья представляет собой взгляд на природу искусства, дополненного машинами, и представляет собой краткое введение в 4 из самых популярных художественных техник искусственного интеллекта.

Искусство - это человек

Если вы хотите вызвать надежный скачок моего кровяного давления, произнесите необоснованно антропоморфизированное предложение об ИИ в непосредственной близости от меня. Вероятно, вы сможете сделать это, даже не пытаясь. Просто выберите наугад искусственный интеллект, например AI Art at Christie's Sells for $ 432 500 и начните читать вслух: В прошлую пятницу, портрет созданный искусственным интеллектом висел на Christie's в Нью-Йорке напротив гравюры Энди Уорхола… (Тем временем я приобретаю тревожный оттенок багряного цвета.)

Вот почему это меня неправильно истолковывает: ИИ - это инструмент, а не человек. Он такой же креативный, как кисть. Извините, если я не разделяю авторство этого сообщения в блоге с моей USB-клавиатурой. Человек всегда художник, все остальное - всего лишь инструмент. Но эти выходные я провел в Амстердаме, и люди все время спрашивают меня, какую роль ИИ играет в творческом процессе. Позвольте мне объяснить, кхм, местный колорит: возьмите стереотип о наркотиках и искусстве и замените наркотики на искусственный интеллект - здесь действует та же логика. ИИ позволяет воспринимать реальность по-новому, без побочных эффектов.

ИИ - это инструмент, а не человек. Он такой же креативный, как кисть.

Множество произведений искусства создается под влиянием чего-то - традиции с незапамятных времен. Например, Эсхил (523–456 гг. До н.э.), как говорят, написал свои лучшие пьесы в пьяном виде, Пикассо пережил долгий опиумный период, а Битлз с энтузиазмом баловались ЛСД.

Искусственный интеллект позволяет по-новому воспринимать реальность.

Творческая работа сводится к тому, чтобы увидеть мир по-новому и поделиться своими мыслями с остальными. Принятая химия - это один из путей к измененной точке зрения, но есть множество других, включая поход в горы или в любимое кафе, чтобы «попасть в нужную зону». Если подумать, я пишу этот пост в атмосфере эспрессо, с освещением и музыкой именно так, оптимизированными для передачи этих слов из моего мозга в ваш.

Очки для творчества

ИИ - еще один способ заполучить очки для творчества. Если у вас есть тысяча фотографий, ваши глаза заставляют вас делать их по одной ... но программное обеспечение позволяет вам обойти ваше естественное восприятие. При желании вы можете ощутить синие тени всех этих изображений сразу без побочных эффектов. (За исключением небольшого объема ваших кодирующих мышц, что хорошо в этом сезоне.)

Компьютеры существуют уже давно, так что у всех нас было время, чтобы поразмышлять о невероятных способах, которыми они могут расширить наши способы зрения, слуха и чувств. Для должного благоговения попробуйте представить все это глазами средневекового человека ...

Вы можете делать невероятные вещи! Вы могли видеть каждую работу, которую когда-либо делал ваш творческий кумир, в одно мгновение, параллельно, запоминая первую и последнюю работы с одинаковой ясностью. (Между тем ваша бедная невооруженная память забыла первую к тому времени, когда вы прошли половину списка.) Вы можете слышать песни задом наперед. Вы могли видеть, как палитра вашего любимого художника меняется с возрастом. Вы можете выложить всю работу своего героя на экран ноутбука. У вас могут появиться галлюцинации переделки ваших изображений. Вы можете изготовить новые экземпляры любой категории по вашему выбору. Или, если вы разделяете мое стремление к научным набегам на историю искусства, вы могли бы всю ночь спотыкаться о щенках с Иеронимом Босхом.

Является ли обучение без учителя «настоящим» машинным обучением?

Самый быстрый способ найти в Google креативность - это обучение без учителя. Если вы не знакомы с этим словом, то вот мое милое вступление с милыми кошками. Разговоры о обучении без учителя как о сестре обучении с учителем всегда приводили меня в недовольство с таксономической точки зрения - они оба связаны с поиском закономерностей, но на этом сходство заканчивается.

Обучение с учителем - это поиск рецепта, который соединяет данные с правильными ответами. Сообщите алгоритму, какие изображения являются чихуахуа, а какие - маффинами, и если вы дадите ему достаточно примеров, он в конечном итоге научится делать классификацию собак / маффинов самостоятельно, но если вы хотите, чтобы он отличал кошку от канарейки, вам нужно начинать с нуля.

В этом суть обучения с учителем - если вы хотите, чтобы он выполнял задачу, вы должны сначала сказать ему точно, какой правильный ответ и нет не. Использование такого инструмента для творчества вполне реально (необходимость - мать изобретений?), Но это не мой первый выбор для создания искусства. В конце концов, правильные ответы творчества - это то, что художник считает правильным, и часто вы узнаете их только после того, как увидите их.

Именно здесь на помощь приходит обучение без учителя. Проще говоря: Обучение без учителя - это метод извлечения закономерностей из немаркированных данных. Таким образом, вы можете скормить ему тысячи изображений, и он вернет вам шаблон, который он нашел в них. Если это звучит знакомо, это хорошо: Инженеры Google продемонстрировали эту технологию несколько лет назад, скармливая алгоритму тонны изображений из Интернета. Первое, что он узнал? Есть что-то, что напоминает то, что мы могли бы назвать кошками.

Многие люди думают о обучении без учителя как о типе машинного обучения и искусственного интеллекта. Однако я утверждаю, что с точки зрения пользователя обучение без учителя относится к отдельной категории. В то время как обучение с учителем может помочь вам определить, является ли картина Пикассо или Моне (после того, как вы покажете ему примеры с правильными ответами), обучение без учителя может помочь вам найти новое вдохновение, показывая вам шаблоны в работах Пикассо, которые вы, возможно, не обнаружили невооруженным глазом.

Правильные ответы творчества - это то, что художник считает правильным, и часто вы узнаете их только после того, как увидите их.

Конечно, некоторая основная математика одинакова в неконтролируемом и контролируемом машинном обучении, но с точки зрения приложения они настолько не связаны между собой, что мне почти жаль, что их не называли очками творчества и автоматы принятия решений соответственно.

Прежде чем я начну обсуждение, стоит вкратце упомянуть еще несколько популярных техник, названия которых приятно использовать, сознательно прислонившись к мольберту ...

Передача нейронного стиля

Еще один популярный инструмент искусственного интеллекта, который вы можете использовать в своем творческом процессе, - это Neural Style Transfer (NST), который лучше всего можно объяснить с помощью тысячи слов ниже:

GAN

Было бы упущением обсуждать творческий ИИ, если бы я не упомянул GAN, которые дают вам возможность галлюцинировать что-то, чего не существует в реальном мире.

Генеративные состязательные сети (GAN) заслуживают отдельного поста в блоге, но в чрезмерно общих чертах… вы можете думать о них как о лихом дуэте связанных моделей.

Один - начинающий фальшивомонетчик какой-то категории по вашему выбору (Рембрандт, кто-нибудь?), А другой пытается отделить настоящие предметы от подделок. Идея состоит в том, что если эти двое будут сражаться снова и снова, оба научатся совершенствоваться в своей работе… до тех пор, пока подделки не станут настолько хороши, что убедят вас!

Хотите интуитивно понять, почему нужно объединить Генератор и Дискриминатор, чтобы учиться вместе, а не просто использовать две независимые модели? Если вы никогда раньше не играли в шахматы, вы, вероятно, не очень хорошо научитесь, если ваша первая партия будет против гроссмейстера, играющего так, как будто от этого зависит ее жизнь. Ни один ваш шаг не будет казаться более эффективным, чем любой другой, потому что она каждый раз будет вас курить. Игра против новичков с одинаковой квалификацией и совместное развитие помогут вам учиться более эффективно.

Хватит серьезных вещей, зайдите на aiweirdness.com, чтобы посмеяться. Там много добра, в том числе эта жемчужина, когда GAN генерируют искусство, подходящее под индивидуальные заголовки. К тому времени, как я добрался до Единых (1) часов, я уже был в восторге. Я наклеил один ниже, чтобы подогреть аппетит (салат, понятно?). И нет, искусство - не всегда хорошее искусство.

Глубокая мечта

Одна из моих любимых техник - Deep Dream, которую я использовал в этой статье, чтобы сделать трипового щенка-Босха и автопортрет вверху страницы. Чтобы создать подобные изображения, вы взламываете нейронную сеть, созданную для классификации изображений, и запускаете ее в обратном порядке, чтобы настроить исходное изображение таким образом, чтобы части сети приводили к более высокой оценке достоверности, скажем, для щенков. В результате получаются восхитительно преувеличенные узоры.

Ты художник

Независимо от того, используете ли вы очки для творчества без учителя, чтобы увидеть новые закономерности, или галлюцинируете новый логотип с GAN, за кулисами практически каждого хорошего произведения искусства искусственного интеллекта остается огромная куча бесполезных вещей. Алгоритм поиска паттернов что-то подсказал, и художник сказал: Нет, запустите его еще раз. Сотни, если не тысячи.

За кулисами практически каждого хорошего произведения искусственного интеллекта скрывается огромная куча бесполезных вещей.

Всякий раз, когда люди, занимающиеся искусством искусственного интеллекта, заявляют, что то, что они вам показывают, было первым, что выплюнул их алгоритм, они скрывают большую часть истории. (Не заставляйте меня начинать трактат о параллелях творческого процесса между искусством искусственного интеллекта и найденным искусством!)

Кто художник?

Поскольку вкус художника-человека в конечном итоге определяет большую часть работы по выбору того, какая из попыток поиска узоров является убедительной, спрашивать, заслуживает ли ИИ какой-то похвалы за произведение, все равно, что спрашивать: «Я написал это стихотворение или это был стакан вина? » Признание виноградника за поэзию кажется столь же необходимым, как признание системы ИИ. И, конечно же, если условия употребления вина дают виноделу право собственности на ваш контент, вы бы сами взвесили свой выбор. Лично я считаю, что всегда творческий человек - художник, музыкант, аналитик - является настоящим автором, когда они выбирают для использования выходные данные системы ИИ.

Искусственный интеллект не может быть творческим, но вы можете ... и вы можете просто найти свое творчество, вдохновленное искусственным интеллектом.

Кому принадлежит твое творчество?

Если мы продолжим аналогию с наркотиками против ИИ, позвольте мне напомнить вам, что вы, вероятно, не ожидаете, что два художника, выпившие по бокалу одного и того же вина, внезапно создадут идентичное искусство. В лучшем случае ИИ в искусстве (или вино в искусстве, если на то пошло) - это инструмент, который некоторые люди могут найти полезным для развития своего творчества. Инструменты на самом деле не заслуживают уважения за то, что помогают своим пользователям.

Инструменты искусственного интеллекта дают художнику смещенную линзу, через которую он может видеть, но вдохновение исключительно человеческое.

Даже в этом случае уместно спросить, может ли художник выполнять работу без дополнений. Это скользкая почва, требующая углубления в то, что, по нашему мнению, является природой творчества. Мог бы я написать этот пост в блоге без кофе? (Так много, что он просачивается из моих глаз?) Было бы то же самое, если бы команда дизайнеров интерьера не проделала такую ​​большую работу по освещению в кафе, где я сижу? А что насчет песен, играющих в фоновом режиме? Конечно, все они имели какой-то эффект. Смог бы я сделать это без них? Погодите, что * такое * это, чего я бы не сделал? В реальной жизни обычно нет контрфактов. Я чувствую, что эта тема могла бы добавить пикантности в дискуссии тех, кто с незапамятных времен спрашивает о роли психоактивных веществ в искусстве, хотя компонент ИИ не добавляет ничего принципиально нового.

Вы не ожидаете, что два художника, пьющие одно и то же вино, в результате создадут одно и то же искусство.

Я лучше остановлюсь на этом - у меня голова болит, думая о ситуациях, в которых машинное обучение больше не используется как инструмент в творческом процессе, а как инструмент посягательства на предыдущую интеллектуальную собственность. Рассмотрим случай, когда вы добавляете все произведения популярного романиста, который пишет о волшебниках-подростках, и создаете рукопись, которую затем редактируете и продаете издателю за миллионы. Если это произойдет, и команда юристов изучит ваши журналы облачного обучения, будут ли у них основания для подачи иска за нарушение?

Смогут ли они сделать то же самое с бокалом вина?

Спасибо за прочтение! Как насчет курса искусственного интеллекта?

Если вам здесь было весело и вы ищете прикладной курс искусственного интеллекта, разработанный, чтобы доставить удовольствие как новичкам, так и экспертам, вот один, который я сделал для вашего развлечения: