Влияние искусственного интеллекта на индустрию общественного питания
Похоже, в развитых странах существует тенденция, когда граждане предпочитают должности белых воротничков, а не работу с интенсивным физическим трудом. Причины разные; такие люди стремятся к более высокой заработной плате, работают в комфортных условиях и повышают свой социальный статус. Хотя этот выбор понятен, такая ситуация создает разрыв в предложении рабочих мест в стране, что негативно сказывается на тех отраслях, которые зависят от этих работников. Отрасль, которая сильно пострадала, — это сфера общественного питания. Эта проблема обострилась еще больше в странах, где зависимость от туризма относительно высока. В некоторых случаях этим странам даже приходилось импортировать рабочих из-за рубежа, чтобы удовлетворить потребности сектора. Но пока эта проблема назревала, некоторые организации выдвинули новую идею использовать роботов вместо людей.
Некоторые сочли это абсурдным. Это действительно связано с капитальными затратами, потому что роботы недешевы, но давайте не будем забывать, что роботы не устают, им не нужен отпуск, им не платят, и они довольно точны в том, что они делают. Но на самом деле, если бы нам пришлось идти вперед, что бы это повлекло за собой?
Когда мы упоминаем роботов, наши мысли склонны возвращаться к знаменитым голливудским фильмам, где цифровые существа в гуманоидной форме удовлетворяют каждый наш запрос. Такие роботы существуют. Boston Dynamics, компания Hyundai, создала самых совершенных роботов в мире. Они могут ходить, как мы, прыгать, как кенгуру, бегать, как гепард, и переносить тяжелые грузы, как слоны. Конечно, если мы заставим этих роботов обслуживать ресторан, это будет излишеством, если не считать того факта, что они заткнут дыру в ваших карманах глубиной в несколько миллионов евро. Но робот — это не более чем оболочка, которая скрывает программу искусственного интеллекта (ИИ), которая, по сути, делает большую часть магии. Он может анализировать ситуацию, принимать самостоятельные решения и предпринимать конкретные действия.
Программа ИИ по-прежнему может делать многие вещи, не требуя внешней оболочки робота-гуманоида. Приведу несколько примеров:
- Он может легко принимать заказы 24/7 с любого канала, будь то через социальные сети или даже через традиционные телефоны.
- Заказы анализируются искусственным интеллектом, который прогнозирует спрос и предлагает товары, которые необходимо приобрести. Такой процесс помогает сократить количество отходов и помогает шеф-повару в его планировании.
- Когда клиенты приходят в ресторан, их приветствует электронный ведущий и указывает на столик.
- Как только они садятся, их приветствует чат-бот, расположенный на экране над столом. Затем он выделит ежедневные специальные предложения и поможет им разместить заказ, принимая во внимание любые конкретные диетические требования. Предлагаемые возможности разнообразны. Вместо того, чтобы ограничиваться элементами меню, клиенты могут сортировать их по ингредиентам (в случае аллергии) или даже по калорийности, что помогает им принимать обоснованные решения.
- Пока шеф-повар готовит заказ, клиенты могут настроить атмосферу своего стола с помощью индивидуального освещения, визуальных эффектов или музыки, которые влияют только на их пространство. Эта персонализация также может быть доступна при бронировании, что гарантирует, что они найдут место готовым по прибытии. Они также могут выбрать несколько видов развлечений, таких как предварительно записанная группа или даже футбольный матч в прямом эфире.
- Как только еда будет готова, автономная тележка достает тарелки и развозит их клиентам. Такая система уже работает в разных местах. Одного из них зовут «Алио Ким», чья работа заключается в обслуживании ресторанов в Южной Корее. Он может нести до 30 кг и обслуживать до четырех столов одновременно. Поскольку цифровой мозг Аглио Кима содержит карту ресторана, он может перемещаться по ресторану, избегая препятствий. Тележка также может говорить по-английски и иметь ограниченное взаимодействие с клиентами.
- Ближе к концу трапезы клиенты просят чат-бота, расположенного на их столе, заплатить, и используют бесконтактную карту для передачи денег.
- Система также может предлагать дополнительные услуги, такие как продажа билетов на близлежащие достопримечательности или шоу, которые они могут посетить после еды. Он также может вызвать такси, чтобы отвезти их домой. Возможности практически безграничны.
Как видно из приведенных выше примеров, речь идет не о ракетостроении, и эти решения уже не ограничиваются рамками голливудских фильмов. Технология здесь, и она доступна для всех. Для этого даже не нужны глубокие карманы. И даже если кто-то все еще не уверен в этом, почему бы не попробовать один из них, а не использовать полноценную систему искусственного интеллекта. В большинстве случаев эти системы быстро окупаются, что помогает владельцам ресторанов инвестировать в более комплексные решения, обеспечивающие значительную экономию. Мы пытались решить наши проблемы с одним и тем же менталитетом в течение многих лет. Пришло время быть смелым, мыслить нестандартно, использовать доступные технологии и начать извлекать из них пользу уже сегодня.
Если вам понравилась статья и вы хотите связаться со мной, пожалуйста, сделайте это на 🖊️Medium, 🐦 Twitter, 🔗 LinkedIn, 📷 Instagram, 😊 Facebook или 🌐 Веб-сайт.
Профессор Алексей Дингли — профессор ИИ Мальтийского университета. Он занимается исследованиями и работает в области ИИ более двух десятилетий, помогая различным компаниям внедрять ИИ-решения. Его работа была оценена международными экспертами как мировой класс, и он получил несколько местных и международных наград (например, от Европейского космического агентства, Всемирной организации интеллектуальной собственности и Организации Объединенных Наций, и это лишь некоторые из них). Он опубликовал несколько рецензируемых публикаций и входил в состав рабочей группы Malta.AI, созданной правительством Мальты с целью сделать Мальту одной из ведущих стран мира в области искусственного интеллекта.
