Нравится вам это или нет, но искусственный интеллект определенно никуда не денется. Возможно, это не последняя часть цифровой головоломки — кто знает, какие великие инновации появятся дальше, такова природа нашего гибкого нового общества, — но на сегодняшний день она может быть последней и наиболее освобождающей.
На самом деле, искусственный интеллект (ИИ) во многом является цифровым компонентом, который имеет смысл для всех остальных.
В то время как 70% преобразований терпят неудачу, организации, выполняющие цифровое обещание, пожинают плоды. Цифровой бизнес намного эффективнее, чем когда-либо мог бы быть традиционный концерн, что позволяет им набирать очки в трех ключевых областях — лучшие решения, более быстрое обслуживание и более низкие цены. Никакой традиционный бизнес не может конкурировать.
Один из способов, которым технология способствует этому преимуществу, заключается в значительном улучшении понимания клиентов. Поскольку многие транзакции в наши дни полностью освобождены от посредников, возможности программ по сбору всевозможных данных ошеломляют.
Однако в наши дни в большинстве компаний циркулирует так много данных, что многие вынуждены пить из пожарного шланга.
В опросе, проведенном Oracle в 2016 году, 93 % руководителей предприятий заявили нам, что, по их мнению, их неспособность действовать на основе собранных данных о клиентах привела к потере в среднем 14 % дохода, а в прошлом году IBM Watson сообщила, что на управление цифровыми платформами приходится до 55% рабочего времени сотрудников, что как бы противоречит цифровой цели.
Целью каждой организации, занимающейся онлайн-продажами, является, конечно же, Единое Представление Клиента (SCV) или «сегмент одного». Это переводится как индивидуально настроенные услуги и/или продукты. Многие компании достигают этого, но если вы хотите присоединиться к ним, вам нужна продуманная стратегия управления цифровыми данными, и именно здесь многие проекты трансформации терпят неудачу.
Сбор, управление и анализ данных необходимо рассматривать как единый непрерывный процесс. При таком объеме данных, которые генерируют онлайн-компании, нереально ожидать, что они будут просеивать их вручную, и именно здесь в игру вступает искусственный интеллект.
Искусственный интеллект способен справляться со все более сложными задачами без ручного вмешательства, но он должен учитываться при планировании вашей первоначальной программы сбора разведывательной информации, чтобы выполнять ее должным образом.
Продуманная цифровая стратегия использует возможности ИИ для анализа и обработки собранных данных, освобождая организацию от бремени управления платформой и большей части анализа данных.
Например, масштабная цифровая инфраструктура интернет-магазинов уже в значительной степени зависит от ИИ для управления обслуживанием, рутинными функциями и даже редактированием программ.
ИИ учится на собственном опыте. Наблюдение за повторяющимися шаблонами и изменение процессов в ответ, поэтому это становится все более полезным, но иногда это может быть чрезмерно усердным, как недавно обнаружил Amazon.
Их ИИ обнаружил, что их рекрутеры отклоняли заявки, которые казались сексистскими, и начал автоматически отменять выбор приложений, содержащих слово «женщины», как в слове «женская футбольная команда».
Это просто показывает, что, несмотря на то, что мы делаем большие успехи в области искусственного интеллекта, он все еще требует капельки старомодного настоящего здравого смысла!
Читать еще статьи с тегами: AI, Избранное
Первоначально опубликовано на сайте www.thedigitaltransformationpeople.com 13 февраля 2019 г.
