Как скоро я смогу заменить друзей?
В настоящее время почти каждый веб-сайт приветствует вас чат-ботом. Они варьируются от простых программ с ограниченными возможностями общения до интеллектуальных ботов, способных к общению, благодаря достижениям в области обработки естественного языка (NLP) и глубокого обучения.
Вот несколько хорошо известных примеров:
- Чат-боты (простые): Cleverbot, Smarterchild.
- Виртуальные помощники (для опытных): Siri, Alexa, Cortana, Google Assistant.
- Actual Robots (Cutting Edge): София, первый робот, получивший гражданство в Саудовской Аравии.
Хотя сложность этих ботов сильно различается, одно можно сказать наверняка: они становятся лучше. Однажды разговор с ними может быть неотличим от разговора с другим человеком. Возникает вопрос - наступит ли время, когда мы сможем вести содержательные разговоры с роботами, как мы это делаем с другими людьми?
Чтобы ответить на этот вопрос, мы рассмотрим:
- Где мы находимся сегодня
- Куда мы направляемся
- Тест Тьюринга и общий интеллект
Давайте начнем:
Где мы находимся сегодня:
Чат-боты существуют с 1966 года. Начиная с простых текстов и заканчивая использованием голосов и странных лиц, они служили информационными брокерами в самых разных отраслях.
В последнее время чат-боты привлекли много внимания в СМИ, что неудивительно, поскольку до сих пор они являются самым человеческим лицом ИИ. Но есть большая разница в том, как работают боты, стоящие за этим общим термином.
Хотя чат-боты относительно просты, они хорошо справляются с ответами на обычные структурированные запросы. Последние достижения в области НЛП, многие из которых основаны на умных методах глубокого обучения (таких как GloVe, Word2Vec, ELMo и BERT), дали этим ботам более тонкое понимание языка, а вместе с ним , способность более эффективно отвечать на широкий круг вопросов.
Однако основная функция этих ботов - не вести беседу, а служить средством обработки и передачи информации. Мы можем задавать простые вопросы, и они дают простые ответы.
Эта тенденция сохранится. Назначение этих ботов останется хранителями информации, по крайней мере, на ближайшее время.
Однако по мере того, как мир Интернета вещей становится более распространенным, эти боты могут превратиться в среду, через которую мы общаемся с нашим взаимосвязанным миром, - в посредника между человеком и машиной.
Свидетельства этого будущего уже существуют.
Куда мы направляемся:
Самым распространенным примером ИИ, способного к разговору, являются виртуальные помощники. Siri, Alexa, Cortana и Google Assistant нашли свой путь из наших телефонов в наши дома. Их способность распознавать и обрабатывать запросы на естественном языке («Включи свет» «Какой был окончательный результат в игре вчера вечером» «Закажи две тонны кремовой кукурузы») становится все более впечатляющей. .
Мы уже наблюдаем первую волну взаимодействия чат-ботов и Интернета вещей - и скорость их принятия ошеломляет. Согласно этой статье, более 39 миллионов американцев владеют умными динамиками, активируемыми голосом. Это доказательство того, что люди ценят команды на естественном языке, избавляя от необходимости изучать новое программное обеспечение и пользовательский интерфейс для выполнения задач.
Со временем мы сможем управлять большим количеством окружающего нас мира с помощью не более чем команды - подумайте Тони Старк и ДЖАРВИС.
Однажды мы сможем отдавать приказы кибер-физическим объектам, чтобы они выполняли наши приказы, всего лишь силой нашего голоса.
Тем не менее, роль бота остается неизменной: слуга, который обрабатывает и доставляет информацию. Но прогресс налицо. При такой скорости НЛП и ИИ в конечном итоге достигнут точки, когда общение с ботом будет казаться таким же естественным, как общение с другим человеком, мы можем рассматривать их не только как инструменты, но и как на товарищей. Такой бот по определению пройдет тест Тьюринга. Отсюда все становится немного более теоретическим и гораздо более умозрительным.
Тест Тьюринга
«Тест Тьюринга, разработанный Аланом Тьюрингом в 1950 году, - это тест способности машины проявлять разумное поведение, эквивалентное человеческому или неотличимое от него».
Изначально этот тест был разработан для оценки текстового разговора - речи или мимики не требуется. В отличие от традиционных тестов, здесь нет строгих критериев оценки или системы выставления оценок; тест Тьюринга служит полезным эталоном, на котором базируется наш текущий прогресс.
Алан Тьюринг первоначально придумал свой знаменитый тест в результате размышлений над вопросом:
Могут ли машины думать?
Достоверные аргументы (которые мы рассмотрим в Части 2) были выдвинуты с обеих сторон. Однако можно утверждать, что акт мышления нерелевантен. Должны ли машины понимать то, что мы говорим, чтобы дать адекватный ответ, или просто знать, что сказать в ответ, не понимая истинного значения их слов? Многие утверждают, что последнее - аргумент, основанный на том, что интеллект - это просто обработка информации в физической системе, не требующей «мышления».
В чем-то похожий вопрос можно сформулировать следующим образом: должны ли ночные разговоры - разговоры о жизни, вселенной, желаниях, мотивациях, духовности - исходить от биологически мотивированного мыслящего существа? Или машина может все же размышлять с нами, вставляя идеи из своей внутренней модели реальности?
Эти вопросы на удивление глубоки. Ответ на вопрос, что такое «содержательный разговор», зависит от того, что требуется от собеседника, и отличается от человека к человеку. Некоторые люди рады монологу, нуждаясь лишь в периодическом подтверждении того, что собеседник все еще слушает. Другим же нужны ответы на свои вопросы, мнения и новые точки зрения, чтобы направлять свои мысли. Хотя некоторые люди легко удовлетворяются, большинство людей попадает во вторую категорию. И для того, чтобы машина могла внести значительный вклад в такой сложный разговор, она должна иметь общий интеллект.
Общая разведка
Общий искусственный интеллект (объясненный в этом удивительном сообщении в блоге) - это термин, используемый для описания машины, интеллект которой не уступает среднему человеческому. Это означает во всех областях - решение проблем, рассуждение, способность к обучению, понимание искусства, понимание науки, юмор и т. Д.
Другими словами, какой бот, прошедший тест Тьюринга, дурачит, что вы в это поверите, - это действительно так. Однако не все аспекты общей разведки имеют отношение к нашему вопросу. Единственное, что у него должно быть общего с нами:
- Сложная внутренняя модель реальности
- Плавное мышление
- Рабочая память
Это (более или менее) основные элементы, которые дают людям возможность разговаривать на абстрактные, грандиозные и субъективные темы. То, как мы говорим о религии, эмоциях, искусстве, смысле и других «человеческих» ценностях, полностью основано на том, как наш мозг интерпретирует мир вокруг нас и как мы рассуждаем, исходя из этого понимания. Не будет шокирующим сказать, что машина должна делать то же самое, чтобы внести вклад в такое обсуждение осмысленным способом, по крайней мере, таким, с которым мы можем связаться.
Но есть еще одно препятствие, даже если все 3 условия соблюдены. Общий искусственный интеллект с такими же знаниями и способностями к рассуждению, что и мы, по-прежнему будет иметь гораздо более высокую скорость обработки. Из-за разницы между скоростью обработки нашего биологического мозга и компьютерных микросхем этот бот потенциально мог бы думать за несколько минут. В этот момент разговор становится бессмысленным? Да, это может быть даже скучно. В незнании и в поиске ответов есть красота. Консультации с оракулом лишают радости изучения вопроса.
Теоретически высший разум мог бы действовать глупее, чем он, чтобы эффективно общаться с нами, точно так же, как люди используют простые слова и жесты для общения с животными. В этом случае можно провести содержательный разговор с машиной. Если вы когда-либо посещали психолога, вы быстро понимаете, что он не просто прямо скажет вам ответы, но вместо этого проведет вас через свой анализ вашего текущего состояния и поможет найти решения, машина теоретически могла бы сделать такой же.
Будьте уверены, что в современном мире ничего подобного не существует; даже не близко. Мы, люди (точнее, наш мозг) - единственные вещи с общим интеллектом, о которых мы знаем (и нечего сказать, что общий искусственный интеллект должен выглядеть или работать удаленно таким же образом).
Короче говоря, чтобы добраться до машины, с которой мы можем вести содержательный разговор, она должна знать столько же, сколько и мы, иметь такой же уровень рассуждений, но и думать с той же скоростью. В такую золотую середину практически невозможно попасть, не говоря уже о сустейне. Прогресс экспоненциальный, и даже если такая машина когда-нибудь появится, ее скоро превзойдут.
Итак, вот наш ответ. Возможно, это разочаровывает, но при отсутствии иллюзии превосходного интеллекта, который намеренно притупляет себя, наши друзья-роботы могут никогда не оказаться в таком месте, где мы можем считать себя достаточно интеллектуально похожими, чтобы вести содержательный разговор.
Вывод
Сегодняшние технологии - безошибочный предшественник роботов-компаньонов будущего. Хотя мы можем не знать, что такое сознание на самом деле и сможет ли машина когда-либо его испытать, вероятно, не имеет значения ответ на вопрос: «Когда мы сможем провести содержательный разговор с машиной?».
Из-за различий во всех факторах интеллекта между человеком и машиной маловероятно, что когда-нибудь наступит время, когда мы сможем осмысленно разговаривать с роботом. Однако это не мешает нам иметь с ними выгодные отношения. Так же, как у нас есть связи с другими объектами - автомобилями, домами, другим имуществом, имеющим либо полезную, либо сентиментальную ценность, наши друзья ИИ могут быть частью этого списка и однажды занять особое место для нас как лично, так и как общество.
Итак, в заключение, вам, вероятно, лучше пока просто завести настоящих друзей.
Это первая часть истории, состоящей из двух частей. Часть 1 была направлена на ответ на заглавный вопрос; Часть 2 будет более подробно посвящена философии машинного мышления, эмоций и сознания. Если вам все еще интересно, посмотрите это.
Спасибо за чтение!
