Машинное обучение и искусственный интеллект оказали огромное влияние на пространство цифрового маркетинга. В результате одной из таких динамичных и основных технологий является SEO. Более того, машинное обучение и ИИ изменили SEO и произвели в нем революцию.
Хотя из-за пандемии предприятия не могут охватить свою аудиторию через обычные сетевые каналы. Таким образом, SEO продвигает контент вперед и помогает компаниям расширяться органически и в цифровом виде.
В этой статье мы поймем будущее SEO с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта. В результате мы также изучим различные аспекты, которые расширят возможности SEO и его различных стратегий.
Однако, прежде чем мы перейдем непосредственно к темам, давайте пересмотрим наши основы в понимании таких терминов, как машинное обучение, ИИ и SEO.
Понимание термина искусственный интеллект
Искусственный интеллект, также известный как ИИ, является обширным предметом компьютерных наук. Более того, это субъект, который строит умные машины.
Во-первых, машины и программное обеспечение с поддержкой ИИ выполняют типичные задачи на уровне человеческого интеллекта. Самое главное, что это универсальная наука и имеет дело с несколькими подходами.
Кроме того, программирование ИИ зависит от этих когнитивных навыков: обучения, рассуждений и самокоррекции. Хотя прогресс в машинном обучении и глубоком обучении создает альтернативные модели. Таким образом, оказывая большое влияние на все сектора.
Изучение машинного обучения
Как видно, машинное обучение является дочерней компанией ИИ. Более того, это предмет информатики, который зависит от использования данных и алгоритмов. В результате он имитирует то, как люди учатся постоянно улучшать свою точность и навыки.
Кроме того, Machine Learning разрабатывает различные компьютерные программы. Следовательно, повышение его способности автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без вмешательства человека.
Более того, обучение — это процесс, который начинается со сбора наблюдений и данных. Следовательно, ищите любые закономерности в данных и принимайте решения, используя полезную информацию.
Более того, машинное обучение направлено на то, чтобы компьютеры, программы и устройства могли учиться и адаптироваться автоматически. Следовательно, подход имитирует способность человека интерпретировать и использовать данные.
Что такое SEO?
SEO расшифровывается как поисковая оптимизация. Это подход к увеличению видимости веб-сайта.
Более того, SEO — это органичный способ взаимодействия с аудиторией. В результате предприятия используют определенные ключевые слова для повышения качества и количества трафика веб-сайта.
Например, большинство зрителей нажимают на сайты на первых страницах Google и Bing. В результате веб-сайты с лучшей видимостью и охватом релевантных ключевых слов приносят органичный и уникальный бизнес.
Условия, которые строят SEO
Прежде всего, важно понимать SEO через его компоненты, такие как:
- Качество трафика.SEO привлекает внимание аудитории, которая ищет нужную ключевую фразу. Например, когда кто-то набирает «яблоки», он может иметь в виду фрукты. Хотя, когда один и тот же человек вводит «Apple» или «Apple Computers», он перенаправляется на соответствующие веб-сайты.
Точно так же изучение и разработка контента на веб-сайте может помочь компаниям охватить нужную аудиторию. - Количество трафика. Количество трафика, привлекаемого любым веб-сайтом, имеет большое значение. Например, количество целевых аудиторий, которые натыкаются на веб-сайты, создает больше возможностей для взаимодействия и бизнеса.
Более того, страницы результатов поисковых систем или результаты поисковой выдачи имеют решающее значение, поскольку чем выше рейтинг веб-сайта, тем больше у него шансов получить релевантную поддержку. - Органические результаты. Прежде всего, SEO помогает естественным образом охватить аудиторию. Таким образом, органический трафик — это любой трафик веб-сайта, генерируемый без рекламы или push-маркетинга.
Кроме того, компании получают больше доверия и лояльности с помощью pull-маркетинга. Отсюда и повышение значимости любого бизнеса на рынке.
Шаги, которые следует помнить при выполнении и планировании SEO
- Во-первых, изучите и знайте релевантные ключевые слова для создания своего контента.
- Во-вторых, поддерживайте качество и поток контента.
- Следовательно, обязательно используйте ключевые слова в URL-адресах страниц веб-сайта.
- Кроме того, внимательно следите за названиями. Создавайте привлекательные, интересные и релевантные заголовки для контента.
- Прежде всего, крайне важно просмотреть каждую страницу веб-сайта на предмет дополнительного размещения ключевых слов.
- Самое главное, создание контента для веб-сайта, который улучшает взаимодействие с пользователем. Следовательно, это приводит к сильному SEO-рейтингу.
Как машинное обучение и искусственный интеллект влияют на SEO?
ИИ и машинное обучение используются для различных приложений в SEO. Сегодня почти все поисковые системы активно используют эти технологии.
ИИ и машинное обучение изменили не только SEO, но и создание контента.
Криш Кумар, главный операционный директор BrightEdge, недавно заявил: ИИ способен извлекать ценную информацию из данных в любом масштабе. Он продолжил: Это делает технологию идеальной для SEO, которая генерирует массу данных и опирается на идеи. И ИИ не только упрощает получение более подробных сведений из поисковых данных, но и позволяет делать это в режиме реального времени.
Чтобы понять влияние ИИ и машинного обучения на SEO, вот несколько приложений:
Текстовый и речевой поиск
Поисковые системы зависят от искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы обеспечить наилучшие результаты для аудитории. Следовательно, используются сложные методы искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения.
Кроме того, методы помогают разрешать поисковые запросы и помогают прогнозировать результаты, удовлетворяющие критериям поиска. Хотя поисковые системы не раскрывают по-настоящему метод работы системы ИИ. Тем не менее, он дает определенные подсказки и идеи, поскольку работа, выполняемая компонентами ИИ и машинного обучения, будет базовой.
Прежде всего, искусственный интеллект и машинное обучение влияют на SEO посредством ранжирования контента. Более того, текстовый и речевой поиск релевантных ключевых слов помогает ИИ классифицировать и оптимизировать контент.
Следовательно, текстовые поиски и прогнозы основаны на алгоритмах машинного обучения. Принимая во внимание, что поиск речи или голосовой поиск зависят от технологий искусственного интеллекта, таких как обработка и генерация естественного языка.
Обнаружение темы, исследование ключевых слов и оптимизация контента
Во-первых, компании должны узнать о соответствующих темах, ключевых словах и типе контента, который хочет потреблять их аудитория. Самое главное, регулярное использование ключевых слов для улучшения и построения сети является важной стратегией.
В результате инструменты и методы ИИ могут помочь в создании контента. Более того, машинное обучение и ИИ умеют обнаруживать закономерности в больших наборах данных.
Прежде всего, ИИ помогает извлекать темы из различных поисковых данных. В результате мы получаем представление о методах, которые применяют другие сайты с высоким рейтингом.
Кроме того, Machine Learning предлагает свои услуги по открытию тем и поиску по ключевым словам. Следовательно, он выполняет повседневные и повторяющиеся задачи в большем и лучшем масштабе.
Контент-маркетинг
Контент, безусловно, король в SEO. Более того, контент-маркетинг достиг стадии, когда люди узнают бренды и их предложения по предлагаемому ими контенту.
В основном использование ИИ в контент-стратегии, создании, персонализации и оптимизации повышает качество контента. В результате ИИ позволяет создателям контента и маркетологам легче и быстрее достигать своих целей.
Прежде всего, ИИ и машинное обучение помогают улучшить процесс конкурентного анализа. Он дополнительно исследует и обнаруживает стратегии и тактики, собирая данные из различных источников.
Улучшение пользовательского опыта
Машинное обучение сыграло очень важную роль в SEO, сократив затраты. Более того, это помогает предприятиям получать информацию о клиентах и разведку. В результате, улучшая их опыт.
Следовательно, машинное обучение предоставляет информацию о поведении клиентов в режиме реального времени. Следовательно, увеличиваются шансы на улучшение опыта без прямой обратной связи.
Прежде всего, этот аспект имеет большое значение при создании качественного контента для лучшего взаимодействия и результатов. В результате создание популярного и востребованного контента может помочь веб-сайтам доминировать в поисковой выдаче.
Как искусственный интеллект и машинное обучение повлияют на будущее SEO?
ИИ и машинное обучение меняют лицо SEO. В результате использование алгоритмов помогает машинам принимать решения, обрабатывать данные и приложения.
Вот будущие области SEO с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта:
Оптимизация видеоконтента
Поисковые системы теперь могут различать видео, аудио и изображения. В результате визуальный контент будет иметь большое влияние на SEO.
Более того, поисковые системы теперь используют методы машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа визуального контента. Поэтому создатели контента сейчас оптимизируют заголовки и ключевые слова в своем контенте.
Следовательно, использование SEO при создании содержимого видео и изображения для охвата аудитории.
Вот несколько фактов о потребителях видео:
- 78% людей еженедельно смотрят онлайн-видео. 55% этих пользователей ежедневно смотрят видео онлайн.
- 68% зрителей заявляют, что хотели бы узнавать о новых продуктах и услугах во время просмотра коротких видеороликов.
- 54% подписчиков хотят, чтобы маркетологи транслировали больше видеоконтента.
Веб-оптимизация с использованием мобильного и голосового поиска
Мобильные устройства и голосовой поиск меняют правила игры для SEO и веб-сайтов.
Недавнее исследование Google показало, что 40% поисковых запросов теперь выполняются с мобильных устройств. Более того, это дает брендам и предприятиям возможность использовать возможности и сделать свой контент и веб-сайт более удобными для пользователей.
Эта деятельность, безусловно, поможет веб-сайтам, особенно сейчас, когда Google анонсировал свой мобильный алгоритм для пользователей. В результате поисковые системы полностью используют искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы помочь компаниям охватить свою аудиторию.
Прежде всего, голосовой поиск также был на подъеме. Более того, помощники голосового поиска, такие как Siri, Cortana и Google Assistant, стали динамичнее с учетом требований.
По словам Олега Борисевича, основателя и директора по маркетингу Link-Assistant, мы должны серьезно внедрить стратегию голосового поиска в наши веб-сайты, потому что оптимизация голосового поиска — это будущее SEO.
Короче говоря, предприятиям необходимо сократить свой контент и заменить его ключевыми словами для разговорных запросов.
Факторы ранжирования в поиске
RankBrain — это ИИ-решение от Google, целью которого является понимание контекста и намерений контента веб-сайта. Кроме того, он помогает анализировать цель поиска, а затем помогает пользователям находить различные веб-сайты.
Кроме того, контент должен быть четким и точным, чтобы соответствовать намерениям искателей. Следовательно, для ранжирования разрабатываются более старые факторы, такие как плотность ключевых слов, релевантность контента, контекст и ценность.
Влияние виртуальной реальности
Виртуальная реальность также является развивающейся технологией, которая помогает многим отраслям. Сейчас зрители склоняются к созданию виртуального мира, особенно в такое время.
В результате маркетологи и предприятия теперь оптимизируют контент для аудитории, доступ к которой можно получить, не выходя из дома, и оставить незабываемое впечатление.
Например, IKEA представила свое приложение, которое позволяет пользователям просматривать любую мебель в пространстве своего дома. Таким образом, решается вопрос посещения магазинов аудиторией. Кроме того, обеспечивая чувство доверия и лояльности для аудитории.
Вывод:
В заключение, машинное обучение и ИИ предлагают SEO с футуристическими преимуществами. Более того, эти технологии расширяют горизонты и развивают направление маркетинга.
Следовательно, машинное обучение и ИИ помогают SEO разрабатывать привлекательный контент и поддерживать хорошие отношения и взаимодействие с целевой аудиторией.
