Гибкое управление людьми и искусственный интеллект: пример Японии
Темпы инноваций делают предвидение будущего гораздо более неопределенным. К заинтересованным сторонам общества относятся не только люди, но также алгоритмы и искусственный интеллект. Как правительство поощряет инновации и уравновешивает их с правильными гарантиями? Это обсуждение предлагаемого гибкого управления в Японии.
В этом выпуске подкаста мы поговорим с г-ном Хироки Хабука, заместителем директора по глобальному цифровому управлению Отдела цифровой экономики Министерства экономики, торговли и промышленности Японии. Мы исследуем, как одна из ведущих мировых экономик приспосабливается к новым технологиям, использующим ИИ.
Хироки отвечал за подготовку стратегического документа под названием Инновации в управлении: руководство по разработке и внедрению гибкого управления (версия 2) - эффективного и прагматичного подхода к управлению новыми появляющимися технологиями путем учета отзывов от множества заинтересованных сторон и обеспечения баланса между конкурирующие интересы, которые стимулируют инновации.
Вы можете послушать этот выпуск Spotify, Apple Podcasts и Google Podcasts.
💡 Вот пять основных выводов из обсуждения подкаста.
1. Базовая концепция «гибкого управления»
Понятие «гибкое управление» естественным образом возникло в результате обсуждений с различными участниками в правительстве и технологических кругах, которые, понимая, что технологическая эволюция сильно влияет на изменения, происходящие в наших обществах, требуют нового взгляда на слияние киберпространства и физического пространства. По словам Хироки Хабука:
Мы должны внедрить новую модель управления, которая требует от нас постоянно и быстро разрабатывать правила и оценивать результаты несколькими заинтересованными сторонами в горизонтальном направлении (а не в вертикальном, предусмотренном правительством).
Каждая гибкая система управления содержит шесть элементов анализа:
i) Анализ условий и рисков. Проанализировать изменение внешних условий и риски, вызванные такими изменениями.
ii) Постановка целей. Ставьте цели с учетом возможных изменений внешних условий и / или рисков.
iii) Дизайн системы управления. Разработка технологических, организационных и регулирующих систем. Основные принципы проектирования системы: прозрачность и подотчетность; наличие опций; взаимодействие с заинтересованными сторонами; инклюзивность; надлежащее распределение обязательств; исправительные меры.
iv) Операция. Постоянно контролируйте работу, используя данные в реальном времени. Объясните заинтересованным сторонам результаты.
v) Оценка. Оцените, были ли достигнуты изначально поставленные цели. Это включает в себя множество заинтересованных сторон и использование данных в реальном времени.
vi) Повторный анализ условий и рисков и изменение целей. Учитывая тот факт, что ландшафт рисков и условия всегда очень сильно меняются, необходимо постоянно повторно анализировать и переоценивать риски и цели, а также пересматривать цели.
2. Принципы управления должны совпадать с принципами, применяемыми к управляемым процессам.
Хироки предложил много идей о том, как регулирующие органы могут подходить к инновациям: хотя традиционная точка зрения - «управление инновациями», можно также подумать о плюсах и минусах «управления в интересах инноваций» и «управления путем инноваций».
Шесть принципов гибкого управления очень похожи на процессы, применяемые в программной инженерии, где новые программы разрабатываются с таким мышлением: «построить-настроить-принять обратную связь-улучшить». Фактически, Хироки и члены его команды воспользовались выводами экспертов в области проектирования систем, разработки программного обеспечения и управления рисками программного обеспечения открытых систем).
В системах, основанных на технологиях, программное обеспечение постоянно обновляется. Таким образом, традиционная модель получения сертификатов перед выпуском продукта на рынок больше не работает. Постоянные корректировки, отзывы и улучшения неизбежны. Таким образом, кажется естественным, что наши механизмы социального управления следует рассматривать с точки зрения программных механизмов, которые являются горизонтальными и основаны на обратной связи с заинтересованными сторонами, а не на иерархических процессах.
3. Модель гибкого управления основана на прочных моральных основах и ориентирована на пользователя
Люди являются целью управления, что означает, что регулирующие органы, а также социальные субъекты всегда стремятся к свободе, свободе и счастью людей. Экономический прогресс опирается на высокоинтегрированные системы физического и киберпространства, которые создаются для решения различных социальных проблем. Следовательно, такие технологические структуры по своей сути ориентированы на человека. Люди должны иметь автономию и способность принимать решения по ключевым моментам своей жизни.
Ориентация на человека не означает, что все аспекты нашего общества должны управляться людьми. Само собой разумеется, что люди должны участвовать в процессах управления, но некоторые процессы могут быть и автоматизированы.
Важным моментом является то, что человечность не означает, что вы должны принимать все решения самостоятельно, без использования технологий. Фактически, вы можете выбрать, какие технологии использовать или какой алгоритм использовать при сборе и обработке информации. … [Потому что] люди не могут понять миллионы строк кода; абсолютно необходима большая прозрачность. (Хироки Хабука)
4. Управление губернаторами в эпоху искусственного интеллекта
Сможем ли мы достичь большего счастья, свободы или получить больше свободы выбора, если будем использовать алгоритмы ИИ? На этот риторический вопрос нет конкретного ответа. Однако Хироки и Маркус предложили некоторые конкретные идеи о практических нюансах использования ИИ в среде гибкого управления.
Модель гибкого управления помогает убедиться, что это больше, чем просто правильные или неправильные, белые или черные ответы. Подход «черного ящика» к управлению, когда алгоритм предполагает, что один из возможных результатов неприемлем (например, когда алгоритм, используемый учреждением финансовых услуг, анализирует предоставленные данные и приходит к выводу, что ссуду нельзя выдавать, не объясняя почему). Нам нужно больше прозрачности и возможности отследить, почему алгоритм решил именно так.
«Quis custodiet ipsos custodes?» это старая латинская фраза, означающая , кто будет охранять самих стражников? Это один из самых сложных вопросов в контексте гибкого управления. В частности, если предположить, что правительство решает подчиниться определенным системам ИИ для управления определенными сферами социального взаимодействия или технологическими процессами, как можно убедиться, что ИИ действительно выполняет свою задачу?
Мы говорили о концепции менеджеров ИИ (представленных Питером Коттоном), которые, вероятно, будут играть более заметную роль по мере ускорения внедрения ИИ.
5. Успех гибкого управления зависит от сотрудничества акционеров
Заглядывая в будущее, Хироки подчеркнул необходимость содействия многостороннему сотрудничеству при внедрении гибкой модели управления. В качестве одного из наиболее практических шагов на следующем этапе правительство Японии стремится собрать больше вариантов использования, которые могут послужить отправной точкой для изучения полезности модели гибкого управления и изучения путей для внесения необходимых корректировок и улучшений. Кроме того, Хироки призвал правительства других стран изучить полезность гибкого управления и применить его на практике.
Полная стенограмма подкаста доступна здесь.
Вы можете послушать этот выпуск Spotify, Apple Podcasts и Google Podcasts.
Свобода. Равенство. Данные. Подкаст
С помощью этой серии подкастов мы стремимся стимулировать обсуждение ценности, которую люди могут получить от своих данных. Мы будем приглашать лидеров отрасли и пионеров, чтобы поговорить о последних разработках в различных отраслях, возможностях, которые предоставляют данные, хранимые пользователями, и о рынке открытых данных.
Вы можете найти более подробную информацию о Prifina на www.prifina.com.
Если вы хотите узнать больше, присоединяйтесь к нашему открытому каналу Slack Liberty. Равенство. Data. » Не стесняйтесь обращаться к нам через Slack или по адресу [email protected], если у вас есть предложения по темам, которые мы должны обсудить, и спикерам, которых мы должны пригласить.
