Совет о том, как быть более последовательным в своем образовательном путешествии.
В последние несколько недель я взял перерыв в написании статей, чтобы сосредоточиться на подаче заявления на стажировку. Но когда я ехал сегодня на занятия, меня начал беспокоить вопрос.
Почему у нас есть все ресурсы в Интернете, почему так трудно удержать нашу мотивацию изучать науку о данных?
За последний год мне пришлось очень много работать, чтобы сохранить мотивацию к изучению науки о данных. Я составлял свою собственную учебную программу полностью из (бесплатных) веб-ресурсов, и каждый день, независимо от уровня моей мотивации, я выделял не менее четырех часов на расширение своего набора навыков.
Это стремление благословило мою жизнь, и многое пришло из борьбы. Буквально за последние шесть месяцев я создал свой веб-сайт портфолио и несколько по-настоящему потрясающих проектов в области науки о данных (Анализ 1,4 миллиона средних историй).
Однако в прошлом году были и действительно тяжелые дни. Дни, когда я боролся со своей мотивацией и почти сдался, несмотря на все, что я достиг.
По моему опыту, независимо от того, какой путь вы выберете в направлении науки о данных, вы столкнетесь с проблемами, которые угрожают погасить вашу мотивацию. Вы будете выполнять задания, которые могут заставить вас чувствовать себя маленьким и неспособным, или демонов, которые шепчут вам на ухо: «Это слишком сложно. Тебе следует сдаться ».
Но вам не обязательно идти в одиночку. В этом посте я опишу некоторые подводные камни, которые могут поставить под угрозу вашу мотивацию изучать науку о данных. Я надеюсь, что, зная об этих препятствиях, вы Путь к карьере в области науки о данных будет легче, чем мой. Итак, приступим.
Прежде чем начать, убедитесь, что наука о данных подходит.
Наука о данных - сексуальная работа. Заработная плата высокая, работа интересная, а звание - солидный престиж. В результате МНОГИЕ люди хотят быть специалистами по обработке данных.
К сожалению, даже если вы увлечены наукой о данных и можете хорошо выполнять работу, вы не можете заставить себя полюбить этот процесс. И это приводит к некоторым тревожным советам для начинающих исследователей данных.
Вы можете быть очарованы наукой о данных, но если вы ненавидите повседневные задачи и чувства, которые с ними связаны, будет очень трудно поддерживать свою мотивацию.
Для большинства начинающих могут пройти месяцы, прежде чем вы фактически перейдете к этапу «делаю» своего образования. (Там, где вы фактически создаете полномасштабные проекты в области науки о данных.) И в этот момент осознание того, что вы ненавидите этот процесс, может стать тяжелым ударом для вас. Чтобы избавить вас от неприятностей, я составил список некоторых типичных проблем, с которыми сталкиваются специалисты по данным.
Вот некоторые из задач и чувств, с которыми вам нужно будет чувствовать себя комфортно, если вы решите продолжить карьеру в области науки о данных:
Чувства:
- Ощущение, что обучение никогда не закончится.
- Ощущение того, что ты не в себе / ошеломлен.
- Ощущение многократной неудачи для достижения одного успеха.
- Ощущение того, что у вас есть что-то, на что вы потратили недели, терпите неудачу или вас игнорируют.
Задания:
- Обучите себя навыку, о котором вы ничего не знаете.
- Тратить десятки часов на ответ на один, казалось бы, простой вопрос.
- Сравнивая себя с (казалось бы) более успешными людьми.
- Общение с людьми, которые не понимают (или не интересуются) наукой о данных.
- Выполнение работы, которая составляет 95% подготовки и 5% выполнения.
- Выполнять много работы, которая не является «сексуальной». (Работа с базами данных, изменение данных,…)
- Кодирование…. много кода.
Мой совет: изучите, прежде чем приступить к делу.
Наука о данных - потрясающая профессия, но она определенно сопряжена с серьезными разочарованиями.
Я рекомендую начинающим специалистам по анализу данных больше узнать об инструментах и задачах, которые выполняет обычный специалист по данным (эта статья, это видео), прежде чем делать карьеру в области науки о данных.
Небольшое исследование вначале значительно увеличит ваши шансы на продолжение вашего образовательного пути.
Узнайте, как справиться с тревогой.
Когда вы начнете исследовать, как стать специалистом по данным, вы обнаружите печальный факт об этой профессии. А именно, чтобы стать специалистом по обработке данных, необходимо знать широкий и глубокий набор инструментов, технологий и навыков. Все это делает ОЧЕНЬ пугающей перспективу стать специалистом по обработке данных.
Вы можете начать задавать такие вопросы, как: «Должен ли я вернуться в школу и получить степень доктора философии»? Как мне получить эти навыки без опыта работы? Могу ли я вообще все это выучить?
Когда вы отправитесь в путь к науке о данных, вы испытаете сильное беспокойство и стресс. Это совершенно нормальная реакция, и все, кто был на вашем месте, чувствовали то же самое.
Просто знайте, что это время в начале вашего образовательного пути абсолютно необходимо для вашего долгосрочного успеха. Действия, которые вы предпримете в эти первые несколько недель, определят, какие привычки вы установите для себя, и, как следствие, определите, как вы будете справляться с негативными последствиями стресса и беспокойства на протяжении всего путешествия.
Если вы с самого начала сможете найти здоровые способы справиться со стрессом и тревогой, ваша уверенность и мотивация со временем станут непоколебимыми.
Однако здесь есть опасность, которую необходимо устранить. Крайне важно, чтобы в это время вы избегали нездоровых способов справиться с негативными стрессовыми факторами.
К сожалению, то, что является здоровым и нездоровым, может во многом зависеть от того, кем вы являетесь как личность. Но в своем собственном путешествии я обнаружил несколько нездоровых механизмов выживания, которые в прошлом повредили мою мотивацию.
Вот несколько нездоровых способов справиться со стрессом, которых следует избегать.
Как избежать перегруженности: покупка комплексного курса или учебника.
Это действительно сбивало меня с толку в прошлом. Когда я начинаю чувствовать себя подавленным огромным количеством вещей, которые мне нужно выучить, я чувствую сильное побуждение отказаться от обучения самому себе и принять чужой план уроков.
Если я все-таки куплю комплексный курс или учебник, обучение начинает казаться рутинной работой, которую кто-то поручил мне. Что еще хуже, поскольку мне не приходилось прилагать усилия к планированию того, что мне нужно изучить, я теряю связь с тем, почему я вообще изучаю тот или иной навык или концепцию. Результат? Когда я покупаю онлайн-курс, моя мотивация быстро учиться снижается.
Почему вам следует избегать этого. Даже если вы можете хорошо учиться по чужой учебной программе, я бы все равно не советовал этого делать. Почему? Потому что самый важный навык, который вы можете освоить на пути к науке о данных, - это научиться самому.
Самостоятельное обучение - это процесс выявления пробелов в вашем наборе навыков, исследования новых технологий, позволяющих восполнить этот пробел, и составления действенного плана по приобретению этого навыка. Если вы во время своего путешествия полагались исключительно на практические занятия, у вас будет гораздо меньше опыта в этом процессе.
Со временем это может быть очень плохо. Когда вы действительно получите работу, вам может быть поставлена очень уникальная, зависящая от предметной области, проблема, с которой у вас мало опыта. А если нет МООК или учебника, который научил бы вас нужным навыкам, вам придется ОЧЕНЬ нелегко.
Как избежать стресса: отложить занятия или выделить один день для учебы.
Худшая ошибка, которую вы можете совершить в начале своего пути, - это отложить обучение. Неважно, чувствуете ли вы, что слишком заняты, если вы собираетесь добиться успеха в своем путешествии, вам нужно будет каждый день выделять время для обучения.
Если вы не практикуетесь и не учитесь ежедневно, ваша мотивация быстро угаснет, и вы неизбежно потеряете интерес к потенциально успешной карьере.
Почему вам следует избегать этого. Работа в области науки о данных - это марафон, а не спринт. Набор навыков, необходимых для работы, настолько разнообразен, что действительно может быть приобретен только путем постоянных усилий в течение длительного периода времени. Если вы попытаетесь учиться короткими порциями, вы в конечном итоге истощите себя и погасите мотивацию продолжать.
Что еще хуже, если вы отложите обучение до тех пор, пока не почувствуете, что у вас есть время, вы, вероятно, даже не отправитесь в свое путешествие. И если вы это сделаете, вы закрепите в своем уме идею о том, что обучение - это то, чем вы занимаетесь, когда позволяет время. В науке о данных такой образ мышления - быстрый конец карьере.
Мой совет: с самого начала заведите здоровые привычки.
Независимо от того, работаете ли вы полный рабочий день и хотите сделать карьерный поворот, или учитесь в университете и хотите следовать по пути, который вас волнует; В любом случае вам нужно найти здоровые привычки, которые позволят вам преодолеть стресс.
Несколько здоровых привычек, которые вы можете установить с самого начала:
- Выделяйте время каждый день, чтобы узнавать что-то новое.
- Постарайтесь присоединиться к сообществу специалистов по науке о данных. Вы удивитесь, сколько людей отнесутся к вашему чувству тревоги.
- Если вы чувствуете усталость и беспокойство от учебы, найдите время и создайте проект, опираясь на то, что вы недавно узнали. Это отличный способ снять стресс и снова понять, почему вы вообще учитесь!
Узнайте, как справиться с перегрузкой.
Когда вы действительно начнете изучать навыки работы с данными, вы заметите, что есть МНОГО вещей, на которых стоит сосредоточиться. В этот самый момент я, вероятно, мог бы перечислить 8–12 навыков, которые хочу приобрести в следующие 6 месяцев.
К сожалению, это не только я. Наличие длинного списка навыков, которые вы хотите изучить или практиковать, станет повседневной реальностью на вашем пути к науке о данных. Просто взгляните на дорожную карту науки о данных Свами Чандрасекарана, и вы поймете, о чем я говорю.
Когда я впервые увидел эту дорожную карту, моя интуиция была поражена огромными размерами этого списка. Как мог один человек рассчитывать узнать все это самостоятельно? То, что я узнал до сих пор, было лишь небольшой частью списка, действительно ли я вообще добился прогресса?
К сожалению, это чувство подавленности останется с вами на протяжении всего пути к науке о данных.
Однажды вы можете почувствовать, что овладели какой-то концепцией / навыком, просто чтобы понять, что нужно добавить пять новых вещей в ваш список вещей, которым нужно научиться. Со временем эта проблема только усугубляется, поскольку технологии, которые вам необходимо изучить, становятся все более новыми и сложными.
Если вы не придумаете план, как справиться с чувством подавленности, с вами произойдут две вещи.
Во-первых, вы начнете очень беспокоиться из-за того разнообразия навыков, которые вам необходимо освоить. Если позволить этому чувству гноиться, вам будет все труднее и труднее сосредоточиться на чем-то одном. В результате вы можете потратить месяцы, переключаясь между навыками, отчаянно пытаясь изучить их все сразу, а затем, наконец, почувствуете разочарование, когда не достигнете совершенства ни в одном из них.
Во-вторых, вы начнете чувствовать тяжесть из-за количества навыков, которые вам еще предстоит освоить. Если так будет продолжаться, ваша мотивация к обучению окажется под угрозой. Каждый прошедший день будет расстраивать вас все больше, поскольку вы будете сравнивать достигнутый прогресс с огромным объемом того, что вам еще предстоит сделать. В какой-то момент вы начнете верить, что любой прогресс, которого вы достигли до сих пор, бесполезен, и задача стать специалистом по данным невозможна.
Если позволить одному из этих чувств набирать вес в вашем уме, они постепенно подавят вашу мотивацию изучать науку о данных. Но не волнуйтесь, с этим бременем можно избавиться на ранней стадии с помощью продуманного плана и стратегической ориентации.
Мой совет: оставайтесь организованными, оставайтесь близорукими.
Наука о данных по своей сути является обширной областью, и единственный способ овладеть таким разнообразным набором навыков - это отказываться от них, изучая один навык за раз. Независимо от того, как вы решите заниматься наукой о данных, вам нужно будет составить какой-то линейный, организованный план обучения. Это поможет вам овладеть широтой набора навыков в области науки о данных, сосредотачивая свои усилия на одном навыке за раз.
Если вы хотите создать свою собственную учебную программу, вы можете создать сквозную дорожную карту, как Свами. Однако глубина списка может ошеломить вас.
Вот где действительно может помочь небольшая близорукость.
По моему опыту, лучший способ справиться с чувством подавленности - это поставить краткосрочные цели, сосредоточив ваше внимание на наиболее важных навыках. Мое правило состоит в том, что в любой момент у меня должен быть список из трех наиболее важных навыков, которые я должен освоить в течение следующего месяца.
В течение месяца мое внимание сосредоточено исключительно на изучении этих трех навыков, и любой прогресс, которого я добиваюсь, кажется очень существенным и стоящим. Когда я чувствую, что делаю успехи, становится намного легче мотивировать себя учиться каждый день. В конце месяца я переоцениваю свой набор навыков и пытаюсь определить еще три ценных навыка, на которых мне следует сосредоточиться.
Если вы хотите сделать это самостоятельно, просто сделайте следующее. Спросите себя: «Учитывая то, что я изучаю сейчас, какие следующие три важнейших навыка мне нужны?» Запишите их и постарайтесь изучить их дальше.
Если вам интересно, с чего начать или в каком порядке вы должны изучать навыки работы с данными, посмотрите мой предыдущий пост, ссылка на который приведена ниже. В этой истории я даю рекомендации и советы, чтобы вы могли выполнить свой собственный учебный план по науке о данных.
Заключение
Когда доходит до дела, наша мотивация изучать науку о данных - это самый ценный ресурс, который у нас есть. Если мы собираемся постоянно совершенствовать свое ремесло, нам необходимо защитить свою мотивацию от проблем, которые угрожают ее погасить.
В частности, нам нужно проявлять бдительность в отношении чувства тревоги или подавленности. С этим бременем можно справиться на ранней стадии с помощью здоровых привычек к обучению, а также организованного и целенаправленного внимания.
Если вы сможете защитить и развивать свою мотивацию изучать науку о данных, тогда ничто не сможет встать у вас на пути. Вы разовьетесь в непоколебимой решимости, которая подтолкнет вас к тому, чтобы стать лучшим специалистом по данным, которым вы только можете быть.
Оставайся увлеченным. Оставайтесь мотивированными. Спасибо за прочтение.
