Есть ли практическое применение искусственного интеллекта в финансах?

Скептики во всемирной паутине скажут, что ИИ — это просто причуда; продолжающаяся болтовня за счет оптимистов, которые взволнованы перспективой действительно виртуального будущего в руках каждой отрасли. И хотя это не обязательно тот этап, когда банк может считать себя следующей Tyrell Corporation в своем внедрении роботов-гуманоидов, следует сказать, что в финансовом мире нас ждет рабочая сила, состоящая из машин. как говорится в статьях.

Шумившие в социальных сетях видеоролики о тестировании беспилотных автомобилей теперь становятся реальной реальностью, рассматривая революцию энергии над топливом и повышая безопасность дорожного движения для всех. Уровни практической помощи, применяемой технологией искусственного интеллекта, не знают границ. Эти роботы здесь не для того, чтобы отнимать у вас работу, как многие думают, они здесь, прямо сейчас они здесь, чтобы помочь операционным процессам, автоматизации маркетинга, социальным сетям и общей производительности.

На самом деле, индустрия финансовых услуг (FSI) претендует на звание одного из самых дружественных к ИИ пользователей прямо сейчас. Управляющие активами могут оптимизировать обработку данных своих фондов с помощью искусственного интеллекта, чьи возможности обработки данных и отслеживания транзакций превосходят любые человеческие усилия с точки зрения скорости и эффективности. Почти полностью исключается любая человеческая ошибка, которая может легко произойти при выполнении сложной задачи управления активами.

Управление портфелем — это основная задача бота, а появление роботов-консультантов доказывает популярность этой услуги среди инвесторов. Компании, управляемые искусственным интеллектом, такие как Wealthfront, Betterment и Wealthsimple, стали абсолютными революционерами в индустрии управления активами из-за их недорогих автоматизированных консультаций, которые, хотя и исключают элемент человеческого взаимодействия, становятся ключевым элементом для привлечения новой базы инвесторов. Идея «среднего инвестора» стала общепринятой и целевой аудиторией для традиционных фирм через штатных роботов-консультантов.

Конечно, такие управляющие активами, как Fidelity или Vanguard, не проигнорировали перспективу привлечения цифровых друзей, которые сделали именно это. Даже за последние два года наблюдается рост количественных фондов, которые полагаются на быстрый количественный анализ данных, и искусственно интеллектуальный хедж-фонд, разработанный известными хедж-фондами, включая Bridgewater Associates Рэя Далио и Point72 Asset Management. Если вы не можете победить цифровых разрушителей, присоединяйтесь к ним.

В других местах отслеживание транзакций ставит безопасность под сомнение. Любая аномальная мошенническая деятельность может быть мгновенно отмечена технологией искусственного интеллекта, что повышает доверие между фирмой и клиентом: максимальное усиление бренда. Для команд финансового маркетинга, которые могут легко опасаться проблем с соблюдением требований в условиях жесткого регулирования, ИИ также может предоставить решения для этого, автоматически проверяя заявления об отказе от ответственности, руководства по бренду и другую документацию на наличие ошибок, которые, к сожалению, могут быть пропущены человеческим глазом редактирования.

Хотя приведенные выше примеры подчеркивают преимущества технологий над рабочей силой, дело не в том, что они берут на себя весь рабочий процесс каждого. Таким образом, оставив длительную обработку данных и административные задачи ботам, можно высвободить время, чтобы сосредоточиться на взаимодействии с клиентом, которое, хотя и требует эмоционального прикосновения, которого не хватает блоку ИИ, также может быть улучшено с помощью технологии. Таким образом, теперь маркетинговые команды в FSI начинают видеть преимущества использования искусственного интеллекта в качестве помощника.

Поговорка данные — это новое золото выходит за рамки мира маркетинга, предлагая инструменты искусственного интеллекта для поиска данных, начиная от показателей читательской аудитории и заканчивая наиболее популярными отраслевыми тенденциями и ключевыми словами. Это золотые самородки для создателей контента в маркетинговых командах. Благодаря тому, что роботы сканируют контент конкурентов и прочесывают земной шар в поисках лучших статей финансового мира, финансовые писатели могут сосредоточиться на написании ценных инвестиционных комментариев и обзоров рынка, узнав от своих ИИ-друзей, какой контент действительно нужен аудитории. читать о. Среди других претендентов на роль писателей, позволяющих сэкономить время, — средства проверки орфографии, такие как Grammarly, или, если использовать весь искусственный интеллект, полностью сгенерированные посты в блогах из таких продуктов, как Articoolo. Да, теперь вы можете создавать полные отраслевые статьи, используя только машину…

Теперь это может показаться ленивым или даже надуманным, но реальные варианты использования генерации естественного языка (NLG) определяют обоснованность этого использования ИИ. Одна компания, Narrative Science, разработала свое программное обеспечение Quill именно для этого. В частности, маркетологов FSI беспокоит его способность генерировать от 10 до 15 финансовых отчетов за считанные минуты, что уже используется крупными игроками, включая T. Rowe Price и Credit Suisse. Это бесплатное программное обеспечение Quill Engage также использует ИИ для преобразования числовых показателей Google Analytics в качественные данные, чтобы маркетологи могли улучшить мониторинг производительности.

В другом месте программное обеспечение Wordsmith, принадлежащее Ассошиэйтед Пресс, создает 1,5 миллиарда единиц контента в год, и может похвастаться такими клиентами-конгломератами, как Microsoft. Этот феноменальный выпуск контента, основанный на отраслевых тенденциях, является откровением, если его проверяют и маркетологи: в конце концов, они редакторы, а также менеджеры социальных сетей и пользователи CMS. К счастью, в этих последних маркетинговых работах также может частично помочь ИИ; обнаружение наиболее восприимчивых пользователей и читательской базы компании, а также строгие производственные задачи, такие как создание перекрестных ссылок и улучшение SEO.

Конечная цель финансовых маркетологов — избавиться от беспорядка, найти наиболее подходящие данные для повышения производительности и наладить отношения с помощью лучшего контента и эффективной автоматизации. ИИ может взять на себя множество обязанностей, выступая в качестве ступенек к изучению повествования клиента, готовый к тому, что человеческий голос продолжит работу. Возможно, утверждение Криса Хаммонда из Narrative Science о том, что компьютер получит Пулитцеровскую премию в течение пяти лет, не за горами. А пока, финансовые маркетологи, сделайте ИИ своим другом, и вы будете вознаграждены.