Появление искусственного интеллекта (ИИ) вызвало бум исследований и разработок (НИОКР) в различных отраслях промышленности по всему миру. Благодаря мощным вычислительным возможностям и отличной функциональности интеллектуальной системы ИИ стал более важным для повседневной жизни людей. В свою очередь, это побудило технологических гигантов и венчурных капиталистов увеличить инвестиции в компании, занимающиеся искусственным интеллектом.
По мере того, как ИИ становится все более популярным во всем мире, CCID ожидает, что глобальный рынок индустрии ИИ, вероятно, приблизится к 39 миллиардам долларов США в 2018 году и 58 миллиардам долларов США к 2020 году. По мнению многих инвесторов, технология искусственного интеллекта может принимать более обоснованные решения, позволяя предпринимателей и новаторов, чтобы создавать продукты с еще большей ценностью для своих клиентов.
Однако, судя по истории двух волн технологий искусственного интеллекта, а также по решениям глобальных технологических компаний, таких как Alibaba и Apple, сосредоточение внимания только на инвестициях в технологии ИИ не является мудрым решением. Но почему? Потому что более глубокая ценность технологии еще более важна.
Данные CB Insights показывают, что общий объем финансирования стартапов в области искусственного интеллекта во всем мире в 2017 году достиг рекордных 15,2 млрд долларов США. Интернет-компании стали более заметными в инвестициях в искусственный интеллект. Согласно данным PitchBook, в 2017 году область искусственного интеллекта и машинного обучения получила в общей сложности более 10,8 млрд долларов венчурного капитала. Эти цифры показывают, что рынок с оптимизмом смотрит в будущее искусственного интеллекта. Предприятия, занимающиеся искусственным интеллектом, надеются расширить возможности технологии искусственного интеллекта, что неизбежно превратит искусственный интеллект в репрезентативную тенденцию нашего поколения.
Однако, что касается популярного в настоящее время ИИ, мы уже находимся на третьей волне его популярности. В марте 2016 года игра AlphaGo в го против Ли Седоля вывела эту технологию на передний план общественного сознания, сделав слова «искусственный интеллект» у всех на устах.
Что касается первых двух волн популярности, то первая произошла в 1950-х годах, когда Алан Тьюринг предложил символический тест Тьюринга. Веховые технологии и приложения, такие как системы математических доказательств, системы рассуждений о знаниях и экспертные системы, внезапно вызвали первое увлечение искусственным интеллектом среди исследователей.
Вторая волна пришлась на 1980-е годы, когда незаметно появились технологии, основанные на статистических моделях. Он не только стал свидетелем развития технологий распознавания речи и машинного перевода, но и искусственные нейронные сети также нашли применение в таких областях, как распознавание образов. Что еще более важно, в 1997 году компьютерная система Deep Blue победила человека-гроссмейстера Гэри Каспарова, что довело общественный энтузиазм до пика.
Именно в этот период ИИ впервые получил значительный ажиотаж и быстрый рост инвестиций. Из-за ситуации в то время инвесторы не оценили должным образом ценность этих предпринимательских идей, а просто собрали средства для того, что они считали захватывающей технологией. Это привело к провалу большинства стартапов ИИ первого поколения, и они со временем исчезли. Например, компании по искусственному интеллекту, основанные в 1980-х годах, такие как Symbolics, IntelliCorp и Gensym, либо полностью трансформировались, либо больше не существуют.
Сейчас, 40 лет спустя, мы сталкиваемся с очень похожей проблемой. Несмотря на то, что современные технологии стали более сложными, неоспоримым остается тот факт, что ИИ еще не создал достаточной ценности для потребителей. Вот почему Сяо Чжицзюнь считает, что инвестирование в искусственный интеллект или «глубокие технологии» — неразумное решение. Напротив, Сяо Чжицзюнь считает, что целью инвестиций должна быть более глубокая ценность ИИ, а не сама технология.
Инвестиции в ИИ выросли в шесть раз, но было ли это правильным решением?
С 2000 года венчурные инвестиции в ИИ выросли в шесть раз, а количество стартапов в сфере ИИ — в четырнадцать раз за тот же период. Цифры невероятные, но возможности ИИ часто преувеличивались и преувеличивались в процессе. Области, на которых сосредоточены стартапы ИИ, оказывают еще более значительное влияние на движение общества и капитала.
Однако в ходе этих разработок мы, похоже, не учитывали, нужны ли нам страницы WordPress, разработанные с помощью ИИ. Сосредоточив внимание на технологии или вертикальных областях глубоких технологий — как это обычно делают некоторые стартапы в области ИИ или блокчейна — легко упустить из виду наиболее коммерчески ценный аспект компании, то есть какую проблему они решают? Итак, какова более глубокая ценность?
К сожалению, в нынешних условиях ИИ все больше стартапов не смогли устоять перед искушением подпитать ажиотаж и присоединиться к повальному увлечению.
Возьмем, к примеру, стартап Original Stitch из Сан-Франциско. Он позиционирует себя как «портной с искусственным интеллектом», способный предоставлять пользователям рубашки с учетом пожеланий, используя программное обеспечение компьютерного зрения, которое анализирует фотографии, которые пользователь загружает на веб-сайт компании. Эта смелая идея принесла компании Original Stitch крупную инвестицию в размере 5 миллионов долларов США.
К сожалению, пользователи, как правило, находят рубашки, сделанные с использованием искусственного интеллекта Original Stitch, очень неудобными, либо слишком узкими, либо слишком длинными. Следовательно, компания попросила клиентов указать свой размер рубашки, что, по сути, противоречит цели технологии. Мы верим, что со временем машины смогут изготавливать футболки на заказ независимо от того, используют они технологию ИИ или нет. Однако на данный момент нас интересуют только правильно подобранные рубашки.
Несмотря на то, что технология все еще развивается, все еще совершая прорывы, текущая технология все еще далека от совершенства. Если технология не способна создать надлежащую ценность, то мы должны рассмотреть вопрос о том, нужна ли эта технология. Поэтому, если вы хотите инвестировать в ИИ, Сяо Чжицзюнь предлагает инвестировать в компании, которые используют эту технологию, чтобы обеспечить реальную и глубокую ценность для клиентов.
Скажи «нет» глубоким технологиям, но «да» глубоким ценностям
Сейчас все, что нужно стартапу, — это рекламировать себя как компанию, занимающуюся искусственным интеллектом, и люди обычно воспринимают его как дальновидную и устойчивую компанию. Однако важно помнить, что взгляд в будущее не всегда означает разработку футуристических технологий. Кроме того, в долгосрочной перспективе бизнес-модели со звуковыми технологиями, которые полезны в повседневной жизни пользователей, имеют тенденцию быть гораздо более устойчивыми.
Здесь мы принимаем во внимание семь самых ценных технологических гигантов в мире: Apple, Amazon, Alphabet (материнская компания Google), Microsoft, Facebook, Alibaba и Tencent. Все они в настоящее время разрабатывают ИИ и другие глубокие технологии. Однако большинство из них не начинали как высокотехнологичные компании. Большинство из них пришли из скромных начинаний, решая проблемы с помощью «поверхностных» методов.
Например, Alibaba и Amazon начинали как платформы электронной коммерции, а Tencent начинала с платформы интернет-чата. Теперь все три компании вложили огромные суммы денег в инновационные технологии, которые помогают им продолжать расширять и развивать свои бренды. Следовательно, это означает, что при инвестировании важно инвестировать не только в глубокую технологию, но и в технологию, которая создает глубокую ценность. Другими словами, именно необходимость глубокой технологии придает ему ценность.
15 лет назад инвестор, который хотел инвестировать в глубокие технологии, вряд ли обратил бы внимание на Facebook, поскольку это компания, построенная на платформе социальной сети PHP (PHP — это простой язык сценариев, построенный на веб-фреймворке). Однако спустя годы после запуска Facebook компания внедрила глубокие технологии в свои продукты и использовала инновации для их улучшения, и все это с целью создать более глубокую ценность для пользователя.
Есть и другие примеры по всему миру, включая Юго-Восточную Азию. Взяв в качестве примера местных технологических гигантов, таких как Grab и GO-JEK, они были вдохновлены Uber и Lyft соответственно и с тех пор превратились в две самые ценные компании в регионе.
Глубокие технологии неизбежно станут стандартом будущего
Если вам необходимо инвестировать в глубокие технологии, учтите еще одну проблему: сегодняшние передовые технологии, вероятно, со временем станут стандартными технологиями. Не так давно современные дисплеи с высоким разрешением были как новинкой, так и технологически интересными. Сегодня эти дисплеи есть везде и вообще доступны всем и каждому.
Глубокие технологии в настоящее время находятся в похожей ситуации. Будь то биткойн, криптовалюты, солнечные батареи следующего поколения или даже многоразовые ракеты, построенные SpaceX, — все это функциональные технологии, которые со временем неизбежно станут стандартом.
На конференции Summit Forum Artificial Intelligence and the Future World, состоявшейся в апреле этого года, Тан Вэньбинь, соучредитель и технический директор Megvii Technology, сказал, что он будет меньше говорить об интеллекте и больше сосредоточится на ценности. Он считает, что в этой «гонке на длинные дистанции» только те участники, которые смогут создать реальную ценность для своих клиентов, создавая практические приложения со здоровыми бизнес-моделями, смогут сохранить достаточно энергии и эффективно закончить гонку.
Что касается того, как компании могут получить много финансирования, Тан Вэньбинь прямо сказал: «У инвесторов может быть много денег, но они не глупы. Технология искусственного интеллекта может расширить возможности нескольких различных отраслей, обеспечивая огромную ценность, и инвестиционные таланты готовы вкладывать в нее столько же денег». Это утверждение еще раз доказывает, что глубокая стоимость должна быть основным фактором для инвесторов при вложении денег в компанию.
Короче говоря, со стороны инвесторов было бы мудро внимательно подумать о будущем и подумать о том, чего они хотят достичь с помощью этой технологии, или, другими словами, какую ценность может создать эта технология. Впоследствии подумайте, нужны ли искусственный интеллект и глубокие технологии для установления этой ценности. Наконец, вопрос не в том, как вы относитесь к ИИ в целом, а в том, способен ли он создавать долговременную ценность.
Читайте похожие блоги и узнавайте больше о продуктах и решениях Alibaba Cloud на странице www.alibabacloud.com/blog.
