Еще с 1920-х до 1940-х годов маркетологи рекламировали свои целевые группы по радио. Этот период - золотой век радио. Перенесемся в 2018 год: интернет стал мечтой маркетолога. Можно отслеживать страницы, которые посетил потребитель, сколько времени он на них провел, а также любые предметы, которые они могли приобрести. Это позволило компаниям, занимающимся маркетинговыми исследованиями, лучше понять поведение потребителей, рыночный спрос, размеры рынка и показатели продаж.

В авангарде инноваций

Можно с уверенностью сказать, что золотой век радио подготовил почву для маркетинговых исследований, которые продолжают процветать и в наши дни. Большое внимание было уделено разработке методов сбора и анализа данных и последующему сообщению результатов.

Тем не менее, индустрия маркетинговых исследований - это инновационная отрасль. Компании, занимающиеся маркетинговыми исследованиями, должны идти в ногу с инновациями из-за разнообразной конкуренции. Для них это единственный способ выделиться как мировые лидеры и выжить. Вот почему исследователи концентрируются на предсказании бесчисленных моделей поведения потребителей в Интернете. Они учатся реагировать на потребности и предпочтения потребителей, всегда удовлетворяя и превосходя их требования.

Как проводить маркетинговые исследования в постоянно меняющемся мире?

Давайте посмотрим, как проводить маркетинговые исследования в постоянно меняющемся мире:

  • Разработка новых рекламных стратегий - компаниям, занимающимся маркетинговыми исследованиями, больше не разрешается собирать данные пользователей без согласия. Тем не менее, веб-сайты могут отслеживать поведение пользователей, чтобы создавать новые продукты или услуги, которые им нравятся. Здесь на помощь приходит контекстная реклама.

Контекстная реклама - это метод, который предполагает размещение рекламы на сайтах, релевантных целевой аудитории. Это результат таргетинга по ключевым словам с использованием таких платформ, как Google AdSense и YouTube Ads. Контекстная реклама позволяет маркетологам создавать контент, который ищут потребители. Основная цель - максимальное качество, количество кликов, а также возврат инвестиций.

  • Сужение исследования. Когда дело доходит до маркетинга, не существует универсального подхода для всех. На поиск идеальных подходов уходит много времени. Вот почему полезно сузить круг исследований. Например, вместо того, чтобы сосредотачиваться на продуктах или услугах для широкой аудитории, вы должны определить свою целевую группу. Кроме того, сегментирование потребителей по категориям выгодно для бизнеса в целом.
  • Применение современных решений. Сегодняшние проблемы требуют современных решений, адаптированных к потребностям маркетологов. Например, прогнозная аналитика - это статистический метод, который можно использовать для изучения поведения потребителей. В свою очередь, полученные знания можно использовать как способ достижения целей компании. Когда дело доходит до эффективного маркетингового исследования, отслеживание бесконечного пула данных может обеспечить успех в условиях постоянно меняющихся изменений.

Формируя будущее маркетинговых исследований

Сегодня агентства используют современные методы сбора данных, такие как опросы мобильных телефонов, веб-отслеживание и мониторинг социальных сетей. То, что когда-то было отраслью с оборотом 35–45 миллионов долларов, теперь выросло до 170 миллионов долларов.

Рейтинг AMA Gold Report Top 50 - это список 50 ведущих компаний США по исследованию рынка, приносящих доход. В нем задокументированы ключевые игроки, способствующие будущему росту маркетинговых исследований, в том числе:

  • Визуализация данных - дисциплина, которая включает создание и изучение графического представления данных;
  • Прогнозная аналитика - статистический метод, который анализирует текущие и исторические факты, чтобы делать прогнозы о неизвестных будущих событиях;
  • Краудсорсинг - модель поиска, которая включает привлечение отдельных лиц или организаций с целью получения товаров и услуг;
  • Управление обратной связью предприятия - система процессов и программного обеспечения, которая позволяет организациям запрашивать и централизованно управлять отзывами клиентов с гарантированной конфиденциальностью с помощью политик безопасности ИТ;
  • Социальные сети - веб-сайты и приложения, которые позволяют пользователям создавать и делиться контентом или участвовать в социальных сетях;

Особо выделяется область исследований - машинное обучение, в котором используются статистические методы, позволяющие компьютерным системам «учиться» с данными без постоянного программирования. Машинное обучение становится широко популярным среди компаний, занимающихся исследованиями рынка, которые стремятся улучшить понимание поведения потребителей. Вот три способа, которыми этот цифровой подход революционизирует маркетинг:

  • Снимает физические ограничения, ограничивающие рост;
  • Машинное обучение обеспечивает более глубокое понимание потребностей и предпочтений потребителей;
  • Он автоматизирует процессы, повышая эффективность и уменьшая вероятность ошибки;

Данные не статичны - они будут меняться. Машинное обучение - это просто современная электронная таблица для массивных данных, которые могут адаптироваться вместе с их изменениями.

Бесконечный (развивающийся) цикл

С появлением Интернета считалось, что мы вступили в эпоху данных и машинного обучения. Тем не менее, предстоит еще многому научиться. Рассмотрим простой вопрос: знаем ли мы все, что нужно знать о поведении потребителей и пути покупателя. ЕДВА ЛИ.

С новыми источниками данных о свободных и новых статистических методах, вводимых для расширения бизнес-знаний, компании, занимающиеся маркетинговыми исследованиями, постоянно преследуют мечту, основанную на данных. Но на данный момент принятие упреждающих мер, направленных на то, чтобы оставаться инновационным, является единственным последовательным, когда дело доходит до реагирования и адаптации к изменениям на рынке.

Красота маркетинговых исследований заключается в том, что за счет более точных измерений можно получить более полное представление о потребителях. А благодаря быстрому развитию технологий метрики измерения расширяются. Сейчас данные и машинное обучение могут быть вездесущими, но что произойдет, когда появится следующий отличный источник данных? Как мы действительно узнаем, вступили ли мы в золотой век маркетинговых исследований? Время покажет.

Первоначально опубликовано на vrootok.com 12 сентября 2018 г.