Несколько лет назад технологии, основанные на искусственном интеллекте, можно было встретить только в фантастических романах. Однако сегодня эта технология уже давно стала частью нашей повседневной жизни. Глядя на Китай, становится совершенно очевидным, что может стать возможным благодаря этой инновационной технологии, если осознать возможности и полностью использовать ее.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) ВЛИЯЕТ НА ВСЕ СФЕРЫ ЖИЗНИ, включая те, в которых вы меньше всего этого ожидаете. Япония прогнозирует, что менее чем через 20 лет 80 процентов гериатрической помощи будут выполнять роботы. Роботы — это машины, которые учатся, и вскоре они будут принимать от нас все больше и больше решений. IEG — Инвестиционно-банковская группа знакомит с пионерами в этой области и показывает, куда движется развитие.
Каков статус-кво в области искусственного интеллекта? Кто задает тон?
Искусственный интеллект — ключевая технология, ставшая незаменимой и сопровождающая нас уже несколько лет — идея разработки «очеловеченных роботов» с помощью ИИ родилась более 60 лет назад. В настоящее время почти у каждого, у кого есть смартфон, есть ИИ. Примером может служить Siri, так называемая технология «узкого ИИ». Это система, которая разрабатывается для решения отдельных поставленных задач. Кроме того, многие люди уже используют так называемых «чат-ботов», таких как Google Home или Amazon Echo. Это речевые помощники, которые сочетают в себе распознавание речи и вывод речи. Например, вы можете забронировать номер в гостинице или заказать пиццу на дом.
На данный момент США, безусловно, по-прежнему лидируют. Такие компании, как Amazon, Apple, Google, Facebook и другие, располагают огромными объемами данных и системами глубокого обучения и уже выиграли игру для конечного потребителя. Однако раздаются и голоса, говорящие о том, что Китай уже давно догнал США с такими компаниями, как Baidu или Tencent. Защита данных, регулирование и государственная поддержка, безусловно, играют здесь центральную роль.
Можете ли вы привести несколько примеров того, как искусственный интеллект выглядит на практике в Китае?
Китай уже широко использует искусственный интеллект в повседневной жизни. Например, такие приложения, как «Dianping» или «Hema», могут создавать пользовательский профиль предпочтений пользователя в еде на основе посещений ресторана и комментариев в социальных сетях. Когда дело доходит до заказа свежих продуктов, приложение сопоставляет эти предпочтения только с ресторанами в этом районе, которые могут доставить желаемую еду в течение 30 минут.
Другой пример: распознавание лиц используется для устранения препятствий на дороге. В крупных городах, таких как Шанхай, на светофорах установлены камеры, способные распознавать лица. Если пешеход переходит улицу на красный сигнал светофора, его лицо фиксируется, а его удостоверение личности и фотография отображаются на большом экране. Например, если этот человек использует платежную функцию «Alipay», с его счета там автоматически списывается штрафной платеж.
В области безопасности платежей уже реализованы такие платежные системы, как Alipay, wechat pay или Huawei pay. ИИ для профилирования платежного поведения пользователя и демонстрации его кредитоспособности. Таким образом, даже если у незнакомца есть правильный пароль от учетной записи или отпечаток пальца, платежи не могут быть совершены, если они происходят в необычное время или место с точки зрения пользователя, без дополнительной легитимности.
Что может сделать Европа, особенно Германия, чтобы догнать ИИ?
В европейском сравнении Германия отстает от Великобритании и Франции, когда речь идет об ИИ. Так что в Германии, безусловно, есть потенциал, который, на мой взгляд, недостаточно используется и продвигается. Причина этого в том, что нам нужна «культура инноваций». У нас по-прежнему проблема в том, что в инновации вкладывается слишком мало и взаимодействие между исследованиями, инвесторами, государством и компаниями не работает. У нас в Германии недостатка в хороших идеях и подходах нет — надо просто продумать и реализовать их до конца.
Статья впервые была опубликована в Финансовом ежегоднике в июле 2018 года.
