Еженедельник машинного обучения BMW — неделя 14

5 июля — 18 июля 2018 г.

Новости о машинном обучении (МО), искусственном интеллекте (ИИ) и смежных областях исследований.

ИИ-турист Facebook

Если вы заблудитесь в Нью-Йорке без смартфона или карты, скорее всего, вы спросите дорогу у местного жителя. Исследователи Facebook обучают программы искусственного интеллекта делать то же самое, и они надеются, что это в конечном итоге поможет им намного лучше использовать язык. Исследовательская группа Facebook AI Research в Нью-Йорке создала две программы искусственного интеллекта: «туриста», фактически затерявшегося в «Большом яблоке», и «гида», призванного помочь своему коллеге-алгоритму ориентироваться, предлагая инструкции на естественном языке. Заблудившийся турист видит фотографии реального мира, а «гид» видит двухмерную карту с достопримечательностями. Вместе им поручено достичь определенного пункта назначения. Идея состоит в том, что, изучив, как инструкции соотносятся с реальностью, туристический алгоритм начнет выяснять, что это за вещи на самом деле. Исследователи ИИ надеются, что алгоритмы, обучаемые таким образом, будут более изощренными в использовании языка, что по-прежнему остается огромной проблемой для ИИ.

"Продолжить чтение…"

Человеческий интеллект: псевдоИИ

На протяжении большей части последнего десятилетия технологическая индустрия, управляемая смартфонами, преследовала единственную цель — полностью покорить наши глаза, что дало нам телефоны с еще большими экранами. Но, похоже, мы достигли так называемого пикового экрана, когда технические гиганты начали строить начало чего-то нового: менее настойчивого визуального мира технологий, цифрового ландшафта, который опирается на голосовых помощников, наушники, часы и другие носимые устройства, чтобы выдерживать некоторое давление. с наших глаз. В зависимости от того, как будут развиваться эти технологии, цифровая экосистема, которая требует меньше внимания от наших глаз, может быть лучше для всех — менее иммерсивной, менее захватывающей, более благоприятной для многозадачности. Мы видели это в автомобилях в течение многих лет: размещая органы управления салоном на сенсорных экранах, а не на тактильных ручках и переключателях, автопроизводители сделали автомобили более раздражающими и опасными для взаимодействия. Tesla Model 3 доводит это до абсурдного уровня. Как пожаловались несколько обозревателей, почти все элементы управления автомобилем, включая регулировки боковых зеркал, требуют доступа через экран. Чтобы двигаться к славному будущему с маленькими экранами, индустрия технологий должна будет придумать другие, менее захватывающие способы взаимодействия с цифровым миром: голосовые помощники.

"Продолжить чтение…"

AI исправляет ваши зернистые фотографии

Исследователи из NVIDIA, Университета Аалто и Массачусетского технологического института разработали алгоритм глубокого обучения, который научился исправлять фотографии: удалять текст и водяные знаки или исправлять зернистое разрешение фотографий. Исследователи использовали графические процессоры Tesla P100 и платформу глубокого обучения TensorFlow для обучения алгоритму Noise2Noise. Обучаясь на более чем 50 000 изображений из набора данных ImageNet с использованием как зашумленных, так и чистых версий изображения, Noise2Noise может удалять артефакты, шум, зернистость и автоматически улучшать ваши фотографии, не видя исходной версии объекта без шумов. Алгоритм используется не только для восстановления зернистых фотографий, но и для сканирования магнитно-резонансной томографии (МРТ), что может быть чрезвычайно полезным в медицинских секторах.

"Продолжить чтение…"

Примечательно

  • Познакомьтесь с мусорным ведром Оскаром
    Оскар, мусорный бак с искусственным интеллектом от Autonomous, компании по производству эргономичной офисной и игровой мебели, утилизирует для вас. Согласно Autonomous, когда вы бросаете мусор в механизм распознавания и сортировки Oscar, камера распознавания изображений определяет, подлежит ли он переработке. Если алгоритм распознавания изображений Оскара не может классифицировать предмет, светодиод мигает красным, чтобы предложить пользователю помочь, обучив классификацию предмета. "Читать далее…"
  • Прогнозируемое влияние ИИ на рынок труда
    В отчете консалтинговой фирмы PwC прогнозируется, что к 2037 году ИИ добавит в экономику Великобритании столько же рабочих мест (примерно 7,2 миллиона), сколько будет потеряно ( 7 миллионов) из-за технологии. Читать дальше…