Добро пожаловать в еще один насыщенный, наполненный разработками обзор всех невероятных событий в сообществе машинного обучения на прошлой неделе! От банка семян TensorFlow до открытого исходного кода Facebook для огромного набора данных по НЛП и навигации - мы собрали для вас самые последние передовые разработки.
Другие события прошедшей недели: Автономный автомобиль, который учится водить за 20 минут, Удивительный метод NVIDIA для исправления плохих фотографий за миллисекунды, Алгоритм Samsung для победы в соревнованиях NLP и более!
Вы можете получать эти AVBytes статьи прямо на ваш почтовый ящик ежедневно! Все, что вам нужно сделать, это подписаться здесь. Все остальное сделаем мы. :)
Щелкните заголовок, чтобы прочитать статью полностью.
- Microsoft выпустила коллекцию потрясающих бесплатных наборов данных: у вас есть шанс поработать с реальными отраслевыми данными, отточить свои навыки и быть замеченным! Корпорация Майкрософт выпустила коллекцию открытых бесплатных наборов данных, собранных в течение нескольких лет по областям их исследований.
- Изучите и улучшите свои навыки машинного обучения с помощью бесплатной платформы банка семян TensorFlow: начать с применения концепций машинного обучения может быть непросто. Итак, вот вам Seedbank - бесплатная платформа в браузере, которая имеет предварительно загруженные коды Python и предварительно обученные модели для классификации, обучения без учителя, NLP и других задач машинного обучения! И вы получаете бесплатную поддержку GPU!
- Набор данных с открытым исходным кодом Facebook о НЛП и навигации, который должен загрузить каждый специалист по данным: Команда разработчиков искусственного интеллекта Facebook выпустила набор данных с открытым исходным кодом под названием Talk the Walk, который объединяет НЛП с данными навигации. Возьмите его в руки и начните поиграть с ним! Это также связано с проблемой - можете ли вы заставить модель работать?
- Технология NVIDIA Noise2Noise исправляет плохие изображения за миллисекунды: каждый из нас в какой-то момент делал размытые или зернистые фотографии. Теперь вы можете исправить их за миллисекунды с помощью машинного обучения благодаря технологии NVIDIA Noise2Noise! Ему даже не нужны чистые изображения для обучения, он обеспечивает потрясающее качество, используя только поврежденные изображения!
- Алгоритм ConZNet от Samsung только что выиграл два популярных испытания НЛП (ссылки на наборы данных внутри). Алгоритм глубокого обучения с подкреплением от Samsung, ConZNet, только что выиграл 2 чрезвычайно популярных испытания НЛП - TriviaQA и MS MARCO. Оба этих набора данных имеют открытый исходный код, и вы можете скачать их СЕЙЧАС (ссылки внутри). Рекомендуется всем, кто интересуется НЛП!
- Автономный автомобиль научился водить себя за 20 минут с помощью обучения с подкреплением: этот автономный автомобиль научился водить себя всего за 20 минут! Используя обучение с подкреплением, автомобиль награждается каждый раз, когда он учится на своих ошибках. Для достижения точности 95% потребовалось менее 20 испытаний (алгоритм DeepMind Atari потребовал более миллиона испытаний)! Ознакомьтесь с деталями алгоритма + исследовательская статья и видео внутри.
Вышеуказанные AVBytes были опубликованы с 9 по 15 июля 2018 г.
