Представьте себе мир, в котором вы можете разговаривать с машиной, не чувствуя себя сумасшедшим, машина полностью понимает вас и понимает, откуда вы. Я имею в виду, что он может сочувствовать вам.
Я говорю о мире, где программное обеспечение для фильтрации кандидатов просматривает резюме и не дисквалифицирует кандидата только из-за грамматических ошибок, но способно выбрать наиболее квалифицированных кандидатов независимо от синтаксических ошибок в их резюме. Один, когда машина понимает переменные и события, лежащие в основе того, почему вы попросили ее выполнить задачу, и способна принять правильное и впечатляющее решение, когда одна, некоторые или все эти переменные изменяются, потому что она способна вывести причину и следствия. событий.
Почему я думаю, что смогу создать такой искусственный интеллект? Я получил представление об этом, когда мой робот Оникс (разработанный в моей программе бакалавриата) создал «предубеждение к геям» после разговоров с разными друзьями-мужчинами, которые отрицательно отзывались о противоположном поле. Это побудило Оникса создать модель, критиковавшую женскую сексуальность; предпочитая мужскую сексуальность своим женским аналогам. Этот инцидент вдохновил меня исследовать причины, по которым «слова, которые мы слышим, способствуют формированию нашей предвзятости».
Вы когда-нибудь сталкивались с тем, что малыш не понимает идею вашего сообщения? Дело в том, что малыш может продемонстрировать понимание сообщения только после прохождения серии событий, которые определяют сообщение. Я не отец, но я беспокоился об этой серии событий, когда тренировал Оникс в университете Бэбкока. В момент рождения ребенок использует свои чувства, чтобы воспринимать новую информацию об окружающем мире. Хотя у них может не быть унаследованных знаний, которые взрослые используют для расшифровки новой информации, тем не менее, он / она создает архив знаний с каждым днем.
С улучшением моторики улучшается память, увеличивается объем внимания, улучшается речь и социальные навыки. Они стремятся понять связь между причиной и следствием, они безубыточны и лучше понимают свой мир. Эта веха увеличивает их желание исследовать и изучать логику, лежащую в основе того, чему они становятся свидетелями. Например, когда ребенок смотрит на повторяющееся действие, ему в конце концов становится скучно, но в тот момент, когда происходит малейшее изменение в этом действии, он снова начинает веселиться и проявлять любопытство.
Следовательно, они начинают искать логику. По мере того, как их понимание причин и следствий углубляется, они склонны исследовать и экспериментировать, предвидя исход событий. Повторение этой серии событий играет большую роль в том, как они усваивают язык и что они понимают.
По мнению некоторых исследователей, младенцы учатся отличать звуковые паттерны своего имени от других имен в 4 ½ месяца. Когда рождается новый ребенок, мы неосознанно доводим себя до его уровня. Например:
- Мы используем конкретные имена, а не местоимения.
- Произнося наши слова, то есть мы произносим различные звуки, из которых состоят определенные слова, такие как «Ggrraanndd-ppaaa» для «дедушка», «On-cool» для «дядя».
- Повторение слов, когда они бормочут. То есть, когда ребенок говорит «тата», указывая на мяч, мы повторяем слово «мяч», помогая ему прилипнуть. Детские эксперты называют это «подать и вернуть». Младенец подает здесь звук (треп), а мы возвращаем его, произнося правильный звук (слово).
- Поощрять их подражать тому, что мы говорим, и тому, как мы это говорим. Уделяя особое внимание определенным словам, которые являются ключевыми для события, которое мы описываем, например, «Генри играет в мяч», мы бы сделали больший акцент на существительных (субъект и объект) «Генри» и «Болл».
- Прилагать усилия, чтобы понять, что они говорят, повторяя то, что, по вашему мнению, говорится, и спрашивая, правы ли вы, и волнуясь, когда вы не уверены, что вы их понимаете, например, когда ваш ребенок плачет и бормочет какой-то звук, а они протягивают руки. , мы запутаемся, если после переноски они все еще плачут. Однако в тот момент, когда они указывают на что-то, и вы замечаете, что все их тело пытается чего-то достичь, мы узнаем в этот момент, что они говорят, и называем настоящее имя, и в какой-то момент они просто проговаривают звук, который вы использовали в описание интересующего объекта.
Хотя им всего несколько месяцев, они склонны улавливать названия предметов, которые их интересуют, а не то, что говорящий считает важным.
Согласно исследованию психологии, проведенному профессором Кэти Хириш-Пасек из Университета Темпл, младенцы могли выучить новые слова за пять минут с помощью всего пяти презентаций для каждого слова и объекта. Эти младенцы сочетали новые слова с объектами, которые им понравились, независимо от фактического объекта, о котором говорил говорящий. Они автоматически предполагают, что слово, которое вы говорите, соответствует объекту, который, по их мнению, интересен, а не тому, что вы показываете интересным.
Однако это неудивительно, поскольку интерес - ключевой фактор в обучении.
Я помню, как рос со своим двоюродным братом, отец которого - пастор. Они называли микрофон «Хвала Господу», между тем я интерпретировал это как совершенно другой (и ошибочный) звук. Эта ситуация противоположных точек зрения привела бы к легкому спору, который в конечном итоге разрешился взрослым, который затем объяснил, что делает микрофон. Потом все стало обретать смысл.
Иногда мы не замечаем, что наши маленькие ученики делают или проявляют интерес. Факт остается фактом: обучение интересно только тогда, когда вещи имеют смысл.
Все это в конечном итоге приводит к моделированию языка между вами и вашим ребенком. Ваш смоделированный язык не обязательно может содержать все правильно, но этого достаточно, чтобы вы могли эффективно передать сообщение развивающемуся ребенку. Эта модель называется Motherese. Мотерез - это упрощенный и повторяющийся тип речи с преувеличенными интонациями и ритмом, часто используемый взрослыми при разговоре с младенцами. Как и другие социальные регистры, он сильно структурирован, а не случайен и нерегулярен, как хотел бы нас убедить американский лингвист и ученый-когнитивист Ноам Хомски; поскольку существует определенная корреляция между полностью сформировавшимся человеческим языком и моферезом. Если машина способна моделировать Мотереза с покровителем, то обработка естественного языка (подмножество искусственного интеллекта, предназначенное для создания систем, способных понимать язык) дала возможность машинам сделать лунный выстрел, чтобы стать более человечными. нравиться.
