В прошлом году я сделал то, что никогда не думал, что буду делать — я написал книгу. Книга посвящена предвзятости и технологиям, а также тому, как мы можем найти проблемы и решения предвзятости в технологиях. Я решил написать на эту тему, потому что чувствовал, что нахожусь в положении, на которое имею уникальную квалификацию. Я также человек, который испытал предвзятость и могу общаться с другими людьми, которые имеют. Я твердо верю в способность технологий решить большинство, если не все мировые проблемы.
Чтобы побудить вас прочитать мои будущие посты, а позже и мою книгу, я сузил свое исследование до 10 самых важных выводов. Я сделал эти выводы краткими и по существу, поскольку каждый из них будет расширен в моих будущих сообщениях в блоге. Я уверен, что они вызовут у вас достаточный интерес, чтобы вы могли прочитать мои будущие статьи на Medium и, в конечном итоге, мою книгу Enjoy!
- Смещение порога технологической грамотности: технология сама по себе создает смещение, поскольку некоторые люди не могут ее использовать.
- Предвзятые алгоритмы. Существуют «предвзятые» алгоритмы, которые несправедливы исключительно из-за своего дизайна, а не из-за данных, которые в них вводятся.
- Изменение мнения Google? : Почему нам нужно изменить то, как мы обучаем системы машинного обучения, чтобы мы не увековечивали текущую реальность, когда текущая реальность не то, что нам нужно.
- Нужна ли нам конфиденциальность? : Мир без конфиденциальности может быть лучше для нас, чем мир, в котором мы агрессивно пытаемся остановить сбор данных.
- Почему найм вслепую не может быть решением: слепой найм всегда рекламируется как лучший способ найма людей, поскольку он игнорирует предрассудки, но так ли это.
- Предвзятость по дизайну: как технологии могут быть предвзяты только по дизайну и как это показывают Kodak и Snapchat.
- Проблема с изображением реальности: то, как мы показываем реальность, может быть увековечивающим предубеждением, которое мы не хотим увековечивать, и как системы перевода показывают это.
- Пограничные случаи: как вы можете помочь решить проблемы предвзятости в технологиях, просто участвуя в создании технологий.
- Экономика ИИ: нам не нужно беспокоиться о том, что ИИ заберет все наши рабочие места и наш мир, вместо этого мы должны сосредоточиться на том, как создать рабочие места для тех, кто потеряет работу.
- Определение технологии: технология — это одновременно и знание, и искусство, и если вы посмотрите на нее с этой точки зрения, мы сможем создать лучшую технологию.
Удивительной вещью, которую я начал замечать в своих исследованиях, было разнообразие технологий, страдающих от одной и той же проблемы. Камеры Kodak и Snapchat, Google Translate и судебные системы — все эти технологии имеют один и тот же фундаментальный недостаток. В их создании участвует недостаточно «разных» людей. Эта статистика прекрасно описывает проблему.
По данным Бюро статистики труда, хотя женщины составляют 42,2 % от общей рабочей силы, на них приходится лишь 25,2 % всех компьютерных и математических профессий.
В ближайшие недели я буду писать сообщения в блоге по каждому из этих выводов, показывая, как можно увидеть эту проблему, и способы ее решения. Надеюсь, вам понравятся эти посты, и вы подумаете о том, чтобы прочитать мою книгу.
Свяжитесь со мной по адресу [email protected] или посетите мой веб-сайт по адресу ahmedalshamary.com. Чтобы узнать больше, вы можете купить книгу на Amazon в мягкой обложке или на Kindle.
