Через день появляется статья об искусственном интеллекте и рекрутинге, но что вызывает волнение? Является ли внедрение ИИ в рекрутинговую индустрию следующим большим событием?

Машинное обучение — это предсказание будущего на основе прошлого. За годы исследований и сбора данных Искусственный интеллект (ИИ) возник из пепла больших данных и прогнозного анализа. Что ж, знания заразительны!

Рекрутер выступает в качестве посредника между менеджером по найму и кандидатом. ИИ помогает упростить процесс найма и позволяет компании делать больше, позволяя вам тратить время на более важные действия, такие как построение отношений с высокопоставленным кандидатом и добавление ценности рекрутингу на стратегическом уровне.

Где ИИ может быть наиболее полезен в 2018 году:

Я гребу в этой лодке один?

ИИ трансформирует найм, помогая HR в различных процессах найма, от выявления талантов до картирования поведенческих оценок кандидатов. В опросе, проведенном в 2018 году, 36% кандидатов считают, что традиционные методы собеседования отнимают слишком много времени.

Найм с использованием ИИ не только экономит деньги и время, но и позволяет использовать их, чтобы вы могли выбирать людей, которые лучше всего подходят для вашего бизнеса. ИИ может предсказать будущие потребности кандидатов. Затем рекрутер может повлиять на них привлекательными планами и предложениями.

Теперь давайте углубимся в детали того, как искусственный интеллект меняет мир найма.

Позвольте мне начать с объяснения процесса найма и влияния ИИ на каждом этапе.

  1. Публикация вакансий

Стандартный способ связаться с кандидатами — через кадровые и рекрутинговые агентства, чтобы помочь им получить работу своей мечты. Качество ваших соискателей зависит от первоначальных кандидатов, которых вы привлекаете своей вакансией. Поскольку это первый этап рекрутинга, ИИ помогает вам сформулировать четкие описательные описания вакансий, объясняющие, что именно вы ищете в кандидатах.

ИИ будет анализировать данные о компании, такие как ее корпоративная культура, тенденции найма и текущие сотрудники, чтобы определить, какая компания лучше всего подходит для этого конкретного кандидата и почему.

Важно правильное сообщение нужному человеку в нужное время. Поэтому вакансия должна быть размещена в нужном месте для наилучшего представления. Просто разместить рекламу на досках объявлений не получится. Вместо этого ИИ предлагает правильные источники для конкретной работы на основе сложных алгоритмов, анализирующих коэффициенты совпадений и рыночные тенденции, чтобы получить вашу работу именно там, где есть подходящие кандидаты, тем самым максимально увеличивая охват.

  1. Приобретение талантов

Руководители 52% of Talent Acquisition говорят, что самая сложная часть процесса найма — это отбор кандидатов из большого числа соискателей. Когда ваше описание работы точно отражает, кого вы хотите нанять, ИИ может определить подходящего сотрудника, который соответствует вашим потребностям.

Например, представьте, что вы можете найти именно тот профиль кандидата, который вам нужен. Это возможно с помощью программной рекламы в HR, которая помогает вам направлять свои объявления о вакансиях непосредственно на людей, соответствующих вашему описанию, тем самым экономя время обеих сторон. Рекрутеры контролируют рекламу. Они могут устанавливать целевую аудиторию, а также взаимодействовать с релевантными.

Рекрутеры на самом деле не вербуют людей. Их основная работа — обработка заявок. Несмотря на то, что ИИ вселяет страх в автоматизации процесса найма, их алгоритмы оказались полезными для юридической и медицинской областей. 72,8% рекрутеров пытаются найти подходящих кандидатов. ИИ может преодолеть этот разрыв между рекрутерами/кадровыми агентствами и кандидатами.

  1. Отбор кандидатов

Согласно опросу сайтаcarebuilder.com, в 2006 году только 5% рекрутеров использовали скрининг в социальных сетях. К 2016 году он был до 60%, а в 2017 году уже 70%. Это свидетельствует о влиянии социальных сетей. Рекрутер тратит почти 3,5 часа в день на просмотр резюме и отбор кандидатов. Это время можно использовать с большей пользой.

ИИ действует как личный помощник рекрутеров, автоматизируя многие рутинные задачи, которые поглощают день. Один из лучших способов использования ИИ — это чат-боты и автоматические службы сообщений.

Назначая правила и триггеры, вы можете автоматизировать разговоры, связанные с конкретными запросами найма или работы, и получать мгновенные ответы. Этот процесс снижает необходимость отвечать на электронные письма или телефонные звонки без ущерба для опыта кандидата.

ИИ использует машинное обучение, а это означает, что чем больше данных он имеет в своем распоряжении, тем лучше он прогнозирует успешные результаты. Таким образом, меньше времени тратится на поиск поставщиков, отбор и больше времени на построение отношений с кандидатами, развитие культуры и другие дополнительные действия в области управления персоналом.

  1. Машины как свахи

Чтобы правильно нанять сотрудников, каждому рекрутеру необходимо, чтобы процесс найма функционировал как хорошо смазанная машина. Но правда в том, что в некоторых областях вы можете проиграть лучшим кандидатам. Чтобы убедиться, что вы никогда не упустите нужных кандидатов, вы должны смазать машину, где бы она ни скрипела.

Имея более широкий доступ к релевантным данным, чем когда-либо прежде, рекрутеры могут лучше подбирать соискателей с лучшими вакансиями. ИИ повышает шансы найти идеальное совпадение с самого начала процесса найма, применяя алгоритмы прогнозирования, чтобы делать прогнозы, которые выбирают только наиболее подходящие вакансии, прежде чем показывать их соискателям.

Чтобы процесс найма был правильным, алгоритмы искусственного интеллекта включены в инструмент найма компании. Процессы найма, такие как поиск кандидатов, анализ резюме, отправка писем, организация собеседований, оценка оценок и получение отзывов, автоматизированы.

  1. Нанять и сохранить

Отслеживание ваших внутренних сотрудников так же важно, как и привлечение новых в организацию. Искусственный интеллект остается актуальным даже после фактического процесса найма. Обратите внимание на детали, например, почему сотрудники уходят из компании или переходят в другой отдел.

Опыт сотрудников является важным фактором, влияющим на потенциальных кандидатов. По словам рекрутеров, 48% говорят, что лучшая корпоративная культура привлекает лучших потенциальных сотрудников. Алгоритмы могут стать самым большим подспорьем в удовлетворении ваших сотрудников.

Давайте посмотрим, почему рекрутеры должны использовать ИИ.

  1. Чтобы уменьшить предвзятость

Предвзятость является большой проблемой в области найма. Именно HR должен обуздать сознательную и бессознательную предвзятость в организации, особенно в процессе предварительного отбора.

Программное обеспечение не страдает от человеческих предубеждений. Тем не менее, ИИ по-прежнему требует человеческого прикосновения, чтобы остановить бессознательную предвзятость.

  1. Используйте время эффективно

Рекрутеры — люди занятые. Если бы вы внимательно посмотрели на свою повседневную деятельность, вы были бы удивлены количеством времени, которое вы тратите на утомительные ручные задачи. Согласно исследованию PwC, руководители рассматривают искусственный интеллект как средство облегчения повторяющихся задач. Сюда входят листы (78%), расписания (79%) и документы (82%).

Между планированием собеседований, проверкой кандидатов и попытками понять меняющиеся потребности вашей команды вы не хотите зацикливаться на рутинных задачах. Об этих вещах можно позаботиться с помощью нескольких простых решений ИИ, таких как программная реклама.

  1. Улучшенный опыт кандидатов

ИИ полезен не только для вас и вашей команды; также полезно улучшить опыт кандидата. Передовые методы в процессе найма, такие как видеоинтервью и реалистичные предварительные просмотры вакансий, — это способы, которыми ИИ вносит свой вклад в лучший опыт кандидата.

Когда кандидаты могут мгновенно получать информацию, они чувствуют себя более связанными с вашей организацией. Этот положительный опыт при подаче заявления еще больше повысит их желание работать с вами. Наличие чат-бота может улучшить ваш опыт кандидата.

Что ждет нас в будущем?

Искусственный интеллект меняет правила игры для рекрутеров. Если вы не добавляете ИИ в свой процесс найма или, по крайней мере, не рассматриваете возможности, вы определенно многое упускаете.

Благодаря ряду преимуществ, таких как видеоинтервью, автоматизированное планирование, вы можете начать тестировать новые процессы. Узнайте больше о том, что вы и ваши кандидаты ищете во время поиска работы, и улучшите качество своих кандидатов. Кроме того, сосредоточьтесь на опыте кандидата, который выступает в качестве бренда вашей организации.

С помощью правильных инструментов, программного обеспечения и программ можно разработать автоматизированный процесс для улучшения процесса найма. И не забывайте о последствиях и цене плохого найма.

В конце концов, рекрутинг — это работа людей. Вам по-прежнему нужно проводить личные собеседования перед наймом, чтобы действительно понять, может ли это быть идеальное совпадение, поэтому, хотя ИИ может помочь во многих аспектах найма, человеческий фактор остается нетронутым.

Позвольте рекрутерам принимать решения о найме на основе данных.

Загрузите наши электронные книги, чтобы узнать больше о рекрутинге.