Для всех людей, управляющих или контролирующих систему, не думаете ли вы, что уже слишком поздно, когда вас предупреждают после того, как ресурс был израсходован? или когда ошибки действительно возникают?

Используя инструмент управления операциями «Hinemos» и его новейшие функции для прогнозирования будущего состояния объекта мониторинга, вы сможете реагировать на сбои в системе до того, как они станут реальной проблемой.

«Монитор прогнозов — это функция, которая прогнозирует будущие значения на основе собранных данных за указанный прошлый период.
Используя эту функцию, пользователи могут прогнозировать будущие проблемы, такие как нехватка ресурсов сервера и т. д., и управлять ими.

Еще одна функция мониторинга — «Контроль суммы изменений». Это позволяет пользователям отслеживать тенденцию собранного значения и уведомлять их, когда обнаруживается ненормальное колебание.

Настройте параметры монитора, как показано ниже.
Монитор прогнозирования и монитор количества изменений можно настроить на вкладке «Мониторинг».

[Решение]
Информация: 0,0 Более 30,0 Ниже
Предупреждение: 30,0 Более 50,0 Ниже
Критично: (Кроме информации или предупреждения)

Метод прогнозирования: линейная регрессия
Период сбора (мин): 60
Прогнозируемый пункт назначения (мин после): 60

Период сбора (мин): 60
[Приговор]
Информация: -1,0 Более 1,0 Менее
Предупреждение: -2,0 Более 2,0 Менее
Критическое значение: (кроме информации или предупреждения)

‹Результаты мониторинга›
Теперь давайте посмотрим на результат мониторинга.

Мы видим, что Hinemos предсказал ожидаемое значение, которое будет выведено через 60 минут, на основе данных, собранных ранее.

Кроме того, просмотрев исходное сообщение о мониторинге суммы изменений, мы можем подтвердить, что Hinemos успешно рассчитала сумму изменений, среднее значение и стандартное отклонение на основе данных, собранных ранее.

Эти данные можно просмотреть на графике.

Откройте перспективу «Производительность», выберите соответствующее имя элемента (идентификатор монитора), проверьте «Линия тренда» и «Диапазон прогнозируемых колебаний» и нажмите кнопку «Применить».

График с данными будет отображаться, как показано ниже.

Сплошная линия указывает значение собранных данных, пунктирная линия указывает сумму изменения, а точка, на которую указывает курсор, показывает прогнозируемое следующее значение.

*Обратите внимание, что настройка, которую мы показали в этой статье, является лишь примером. Другие методы прогнозирования, такие как квадратичная регрессия и кубическая регрессия, также доступны в зависимости от ваших условий работы.

Спасибо за чтение!