В последнее время Искусственный интеллект (ИИ) является прорывной технологией. Мы начали изучать способы связи с устройствами. Нам удается направлять машины на выполнение определенных задач, используя их интеллект.
В последнее время машины выполняют множество более разумных действий, используя когнитивный интеллект, в отличие от естественного интеллекта (NI), демонстрируемого людьми и другими животными. ИИ используется во многих секторах, и он открыл двери для внедрения ИИ во многих других развивающихся секторах.
Несколько живых примеров реализации ИИ — это беспилотные автомобили, чат-боты, робототехника и обработка изображений. ИИ оказывает значительное влияние. В будущем внедрение ИИ в различные сферы станет неотъемлемой частью нашей жизни.
Согласно Всемирному полугодовому руководству по расходам на системы когнитивного/искусственного интеллекта IDC, прогнозируется, что мировые расходы на системы когнитивного и искусственного интеллекта (ИИ) достигнут 57,6 млрд долларов в 2021 году. Поскольку многие отрасли активно инвестируют в когнитивные решения и решения ИИ, ожидается, что расходы достичь совокупного годового темпа роста (CAGR) на уровне 50,1% в течение прогнозируемого периода 2016–2021 гг. Мировые расходы на когнитивные системы и системы искусственного интеллекта в 2017 году составят 12 миллиардов долларов, что на 59,1% больше, чем в 2016 году.
ИИ будет играть важную роль в формировании роста основных секторов в таких странах, как Индия. Мы внедряем новые технологии и экспериментируем со многими новыми вещами для достижения положительного результата. Технология искусственного интеллекта станет лучшей технологией, которая даст импульс основным секторам и поможет нам ускорить цифровизацию.
Согласно отчету Глобального института McKinsey (MGI) Восхождение Индии: пять возможностей для роста и трансформации, индийская экономика является одним из крупнейших двигателей роста в мире.
«Что происходит в Индии в целом, так это то, что уровень урбанизации преодолеет этот порог для нашей страны в течение следующих 10–15 лет. В некоторых из крупнейших штатов к 2030 году урбанизация составит от 50 до 60 процентов. Именно этим объясняется тот факт, что наши штаты такие же большие и будут такими же большими, как сегодня очень значительные страны со средним уровнем дохода. Например, Махараштра плюс Гуджарат будут выглядеть как Бразилия».
Многие отрасли значительно выросли и внесли больший вклад в экономику. Добавив технологии в эти основные сектора, результат будет более положительным. Такие сектора, как инфраструктура, финансовые услуги, технологии, автомобилестроение и здравоохранение, быстро растут в стране.
Давайте посмотрим на применение ИИ в следующих 10 ведущих секторах.
Астрономия: мы смотрим на небо и пытаемся найти ответы на самый сложный предмет — астрономию. Пока что наука продвинулась до определенного уровня, и ученые изо всех сил стараются ответить на каждый вопрос, связанный со вселенной. Но, не все вопросы, поскольку мы знаем наши ограничения. Реализация ИИ может помочь нам преодолеть ограничения.
Согласно исследованию, опубликованному в журнале Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, исследователи показывают, что расчеты, выполненные искусственным интеллектом, могут делать более точные прогнозы, чем люди, относительно долгосрочной стабильности околоземных планет.
Эта технология может быть полезна для понимания всей нашей Вселенной и того, как она работает. Эта реализация может дать человечеству один из лучших советов, чтобы понять свое собственное происхождение.
Строительство. Не будет ошибкой сказать, что строительный сектор получит выгоду от внедрения искусственного интеллекта или машинного обучения. Приложения на основе ИИ широко используются в строительной отрасли. ИИ может предложить идеальный дизайн зданий и порекомендовать лучшие функции безопасности, чтобы сделать нашу жизнь более безопасной. ИИ также будет полезен для снижения рисков — он понимает сложный язык и полезен при устранении проблем. Приложение на основе искусственного интеллекта сделает инженеров более продуктивными и способными выполнять работу высокого качества в установленные сроки. Кроме того, технология будет полезна при анализе работы и процесса строительной отрасли.
Сельское хозяйство. Сельское хозяйство является одним из основных секторов, и мы изменили процесс выращивания, чтобы получить от него больше. Существуют невероятные возможности для искусственного интеллекта или машинного обучения в сельском хозяйстве. Но внедрение технологии является наиболее сложным в таких секторах, как сельское хозяйство. Такие технологии, как искусственный интеллект и Интернет вещей, будут очень полезны для понимания своевременной посадки, получения прогнозов, использования удобрений, сбора урожая и климата. Автоматизация сельскохозяйственной деятельности возможна благодаря внедрению таких технологий, как AI и IoT. Фермерам необходимо адаптироваться к новым технологиям, чтобы внедрять и получать максимальную отдачу от своих полей.
Спорт. Использование искусственного интеллекта в спортивной индустрии меняет правила игры. Это, безусловно, изменит спортивный мир. Передовые технологии сделают спорт более интересным и помогут спортсменам выйти за рамки возможностей тренировок и добиться от них максимума. В спортивной индустрии существует огромный спрос на приложения на основе ИИ, поскольку они обладают значительными возможностями. Внедрение технологии, безусловно, решит многие серьезные изменения в мире спорта и может привести к настоящей конкуренции между игроками и спортсменами.
Развлечения. ИИ или машинное обучение принесли большие изменения в индустрию развлечений. В последнее время мы можем потреблять медиа, когда хотим, где хотим и как хотим, благодаря новым технологиям. ИИ повсюду, и он сильно меняет нашу жизнь. Когда дело доходит до развлечений, алгоритмы, используемые различными приложениями, значительно упрощают нашу жизнь. ИИ действительно изменил индустрию развлечений, и в ближайшие дни он сделает ее более оживленной.
Образование. Это самые важные и обширные сферы, затрагивающие жизнь каждого, независимо от возраста. Решения на основе ИИ помогают учащимся и учителям на разных уровнях. ИИ или машинное обучение делают нашу систему образования умнее, а ИИ и совместные виртуальные сети используются для создания идеальной среды обучения как для учащихся, так и для учителей. ИИ и новые технологии создают правильное сочетание экосистемы обучения. Классы 21-го века оснащены передовыми технологическими решениями, чтобы обеспечить лучшую среду обучения для студентов.
Здравоохранение. Искусственный интеллект или машинное обучение, безусловно, расширят спектр услуг в сфере здравоохранения. Внедрение передовых технологий в сфере здравоохранения является благом для общества, так как поможет облегчить все вызовы. Приложения на основе ИИ полезны для понимания медицинских данных и получения правильного заключения без прямого участия человека. Эти приложения применяются в процессах диагностики, разработки протоколов лечения, разработки лекарств, персонализированной медицины, мониторинга и ухода за пациентами.
Банковское дело. Банки и другие финансовые учреждения проявляют интерес к внедрению искусственного интеллекта или машинного обучения. Это оказывает огромное влияние на бизнес и коммерцию банковской отрасли. Многие крупные банки по всему миру внедрили эти новые технологии для автоматизации и используют их как мощные инструменты для эффективной работы. Технологии успешно работают на рынке акционерного капитала и помогают организациям совершенствовать свою организационную структуру. Внедрение ИИ в банковское дело помогло в усилиях по оплате и сократило сложный процесс за счет простого разговора с чат-ботами, чтобы продолжить операции без каких-либо проблем. Некоторые ведущие банки также использовали технологию искусственного интеллекта в области интеллектуального виртуального помощника для улучшения обслуживания своих клиентов. В то время как некоторые финансовые учреждения используют для предотвращения мошенничества и мониторинга потенциальных угроз для клиентов в торговле.
Электронная коммерция. В последнее время электронная коммерция — оживленный сегмент розничной торговли. Крупные компании электронной коммерции используют передовые технологии, такие как искусственный интеллект или машинное обучение. Влияние внедрения ясно видно в пространстве электронной коммерции. Компании используют ИИ в качестве чат-ботов, помощников ИИ, умной логистики, используют алгоритмы для прогнозирования и анализа поведения клиентов. Приложения на основе машинного обучения внедряются для улучшения маркетинговой стратегии. Автоматизация стала ключом к эффективным складским операциям, и эта технология помогла многим компаниям повысить эффективность доставки. Конечной целью является снижение стоимости доставки. Машинное обучение помогает компаниям в прогнозировании спроса, ранжировании продуктов в поиске, рекомендациях по продуктам и сделкам, размещении товаров, обнаружении мошенничества, переводах и многом другом.
Маркетинг: специалист по продажам и маркетингу всегда активен со своими лидами и потенциальными клиентами. Они не упустят ни одной возможности из своих рук. В последнее время малые и средние предприятия также внедряют приложения на основе ИИ или машинного обучения в свою воронку продаж. Две технологии — машинное обучение и прогнозная аналитика — полезны для отдела продаж, чтобы достичь цели и работать с самыми горячими и наиболее квалифицированными потенциальными клиентами. Внедрение ИИ или машинного обучения поможет компаниям сэкономить драгоценное время и деньги. Он использовался на разных этапах жизненного цикла клиента. Приложения могут быть полезны для получения потенциальных клиентов как из B2B, так и из B2C.
Внедрение искусственного интеллекта или машинного обучения делает нашу жизнь проще и умнее. ИИ поможет компаниям повысить свою производительность и предоставлять лучшие услуги своим конечным клиентам.
