5 отраслей, на которые разработки в области науки о данных, вероятно, повлияют больше всего
Современные предприятия в настоящее время трансформируются в предприятия, управляемые данными из-за быстрых сбоев в науке о данных. Сбои позволяют науке о данных как технической области постепенно развиваться.
Существует множество предположений о том, что ждет в будущем специалистов по обработке данных и предприятий, управляющих данными. Специалисты по обработке данных также реагируют на эти разработки, приобретая больше знаний в своей области практики.
Известные разработки в области науки о данных
Специалисты по обработке данных становятся умнее, ставя перед собой цели. Эти эксперты хотят работать с известными корпорациями, движимыми своей миссией. Несколько стартапов начинают внедрять науку о данных в свою коммерческую деятельность. Также растет число стартапов-единорогов, которые в настоящее время оцениваются более чем в 1 миллиард долларов.
Одним из заметных сбоев в науке о данных является рост числа отраслей, которые принимают бизнес-модели, основанные на данных. Банковские учреждения в настоящее время используют бизнес-модели на основе данных для оценки кредитоспособности своих клиентов. На рынке труда также есть высокие требования к специалистам по обработке данных. Эти требования исходят от отраслей, которые осознают необходимость наличия специалистов по обработке данных в своих профессиональных командах.
Отрасли, на которые могут повлиять разработки в области обработки данных
Изменения в науке о данных интересно наблюдать как в настоящем, так и в будущем. Это связано с тем, что такие секторы, как экономика, информационные технологии, медицина, потоковое видео и финансы, быстро принимают их. Вот как эти секторы применяют разработки в области науки о данных.
Экономика
Одна вещь, которая выделяется среди компаний Кремниевой долины, - это то, как они реализуют модели рынка, основанные на данных. Всемирно известные компании, такие как Google, Uber и Airbnb, сделали себе имя благодаря тому, как они улучшают свои онлайн-платформы и оптимизируют прибыль. Эти технологические гиганты обычно проводят несколько экспериментов ежегодно, чтобы проверить алгоритм или версию продукта на сравнении с другими. Эта стратегия помогает им глубже понять продукт для долгосрочного роста.
Основа дизайна рынка, основанного на данных, - это хорошие методы экспериментирования. Вы должны изменить эти методы, чтобы они соответствовали экономической ситуации, в которой вы находитесь. Помня об этом, вы можете не только оказать большое влияние, используя полученные результаты, но и повысить ценность своего предприятия.
Информационные технологии
Благодаря развитию науки о данных ИТ-индустрия постепенно превращается из искусства в науку. Если быть точным, современные механизмы кибербезопасности в значительной степени полагаются на науку о данных. Есть также безграничные возможности того, как принятие решений на основе данных может улучшить механизмы кибербезопасности.
Специалисты по обработке данных привносят в ИТ-индустрию вероятностные и статистические методы. Они также работают рука об руку с экспертами по кибербезопасности для борьбы с угрозами, с которыми сталкивается отрасль. Данные, собранные из разных дисциплин, социально-экономического происхождения и пола, могут помочь в поиске решений для угроз кибербезопасности.
Лекарство
Удивительно, как наука о данных революционизирует медицину, внедряя персонализированную медицину. С помощью персонализированной медицины практикующие врачи могут лучше понять конкретное заболевание и эффективно его лечить. Это нововведение в первую очередь нацелено на пациентов, страдающих онкологическими заболеваниями и болезнью Паркинсона. Он фокусируется на предоставлении им лечения на основе универсального подхода.
Инновации в персонализированной медицине также работают на том факте, что болезни имеют разные генетические профили. Он основан на сочетании методов машинного обучения и моделирования для сбора данных о пациентах. Эти данные помогают идентифицировать несколько случаев конкретного опасного для жизни заболевания и соответствующих средств лечения.
Видео трансляция
Сегодня мир потокового видео является одной из самых быстрорастущих отраслей по количеству подписчиков и доходам, полученным на популярных сайтах потокового видео. Эти сайты используют модели на основе данных, чтобы решить для зрителей, что они будут смотреть сейчас или позже. Netflix - одна из компаний, занимающихся потоковым видео, которые меняют отрасль, вводя больше возможностей персонализации. Компания обычно собирает данные о привычках и вкусах зрителей при просмотре.
Чтобы предлагать своим зрителям наиболее подходящий контент, компании, занимающиеся потоковым видео, всегда разрабатывают, тестируют и уточняют ряд алгоритмов рекомендаций. Эти управляемые данными алгоритмы являются продуктами моделирования и машинного обучения. Они помогают компаниям принимать решения о типах шоу или трансляций, в которые следует вкладывать больше средств. Используя данные зрителей, специалисты по данным также могут строить модели прогнозирования спроса и кластеризации вкусов. Сайты потокового видео могут использовать эти модели для добавления или удаления определенных шоу.
Финансы
За последние несколько лет в отрасли финансовых услуг произошел взрывной рост объема, разнообразия и скорости передачи финансовых данных. Эти данные поступают из записей обслуживания клиентов, активности в социальных сетях, информации из существующих финансовых баз данных и рыночных новостей в реальном времени. Он также исходит из деталей транзакции, журналов сервера и мобильных взаимодействий. Поскольку эти данные легко доступны, финансовые учреждения все чаще привлекают специалистов по анализу данных для проведения анализа.
Роль специалистов по данным в финансовой индустрии заключается в том, чтобы собирать и анализировать новые источники данных. Роль этих экспертов также заключается в моделировании рыночных событий в реальном времени и построении прогнозных моделей на основе собранных наборов данных. Финансовые учреждения поручают им поиск дополнительных финансовых данных и их анализ для использования в настоящем и будущем. Такие сбои, как инструменты анализа данных и облачные хранилища данных, облегчают работу специалистов по обработке данных в этой отрасли.
Последние мысли
Поскольку такие отрасли, как медицина, ИТ, экономика, потоковое видео и финансы, в настоящее время полагаются на разработки в области науки о данных, им необходимо нанять больше специалистов по данным для работы на них. Работа специалиста по данным будет включать в себя использование технологий науки о данных для генерации практических идей на основе определенных наборов данных. Эта работа также включает в себя повышение ценности огромных объемов данных, существующих в компании.
Изначально размещено в блоге eTeam.
