Мы с гордостью представляем короткую запись в блоге Кристофа Мьюзика, чья новая статья «Это камера! Особый выпуск: Smartboxing алгоритмов обработки изображений и их неопределенности в представлениях средств массовой информации о технологиях наблюдения появляется в новом открытом выпуске журналаНаблюдение и общество.
///
Вы когда-нибудь задавались вопросом, что делает Smart CCTV, интеллектуальные системы видеонаблюдения, данные или дома «умными» или «интеллектуальными»? Какие особенности превращают обычный объект в умный или интеллектуальный? Большинство из вас догадаются, что эти добавленные термины относятся к цифровым технологиям. И те из вас, кто немного больше интересуется изучением технологий, знают, что за это преобразование ответственны различные формы компьютерных алгоритмов. В случае «умного видеонаблюдения» алгоритмы обработки изображений (IPA) используются для превращения стандартного видеонаблюдения в интеллектуальное видеонаблюдение. Эти IPA обрабатывают, сортируют и понимают последовательности изображений, создаваемых камерами, автоматически, без вмешательства человека.
Восемь лет назад я начал исследовать базовый, но фундаментальный вопрос о том, как компьютеры или машины учат видеть. Вскоре я пришел к предварительному выводу, что все эти подходы можно понимать как процессы, в которых АПИ разрабатываются, производятся и внедряются в устройства или системы. Чтобы узнать больше, я посетил исследовательские лаборатории компьютерного зрения и обнаружил, как и следовало ожидать в исследовательских учреждениях, что многие из их ответов на мой вопрос носят предварительный характер. Внутри лабораторий можно было также наблюдать, что IPA обычно упоминались с точки зрения их неопределенностей, таких как ложноположительные или ложноотрицательные случаи. Следовательно, основное внимание в их работе было направлено на то, чтобы сделать АПИ «более надежными» и лучше работающими.
Я также обнаружил, к своему удивлению, что большинство австрийских исследовательских проектов по автоматизированной обработке изображений все еще находились на стадии прототипов или полевых испытаний. Более случайно я наткнулся на общенациональную операционную систему, в основе которой лежат IPA, предназначенные для распознавания шаблонов: так называемые «автоматические проверки дорожных наклеек» («Automatische Vignettenkontrolle», сокращенно: AVK) на австрийских автомагистралях. . Эта система работает с 2007 года, и, когда я узнал о ней больше, я понял, что IPA и их неизбежные неопределенности полностью игнорировались при публичном обсуждении системы. Технология воспринималась как нечто близкое к магии, явление, которое я в своем исследовании называю «умным ящиком», имея в виду «черный ящик» Бруно Латура.
Под смартбоксингом я подразумеваю процесс, посредством которого сложные технологические системы наблюдения, такие как АВК, включая все научные, технические и оперативные практики, делаются невидимыми, и в то же время маркируются и воспринимаются как готовые умные или интеллектуальные системы. сущности. В смартбоксе основное внимание уделяется исключительно успешному результату, который должным образом подчеркивается, но никогда не упоминается, что делает его умным или особенным и каким образом.
На мой взгляд, концепция смартбокса и статья, описывающая его, являются важным вкладом как минимум на трех уровнях. На академическом уровне это помогает нам анализировать и понимать процесс, который увеличивает разрыв между восприятием технологии публикой и ее сложной социально-технической и «сконструированной» природой. На социально-политическом уровне моя статья будет способствовать демистификации интеллектуальных технологий и алгоритмов и, таким образом, предоставит важные идеи, которые помогут в их будущей реализации и использовании более реалистичными и скромными способами. Наконец, на личном или индивидуальном уровне читатели могут чувствовать себя уполномоченными в своих способах встречи, использования, противодействия или отказа от интеллектуальных технологий.
///
Вы можете прочитать Это камера! Специальный выпуск: Smartboxing алгоритмов обработки изображений и их неопределенности в представлениях средств массовой информации о технологиях наблюдения здесь.
