Теория игр — очень сложная область, но очень полезная, когда речь идет о помощи компаниям в принятии эффективных бизнес-решений. По сути, теория игр — это инструмент, который используется для разрешения ситуаций, связанных со стратегическим взаимодействием, чтобы сторона, использующая этот инструмент, могла максимизировать свои выигрыши. Стратегические взаимодействия в целом бывают двух типов: 1) взаимодействия сотрудничества — ситуации, когда вам нужно сотрудничать с другими агентами в игре 2) конкурентные взаимодействия — ситуации, когда вам нужно соревноваться с другими агентами. Прежде чем мы перейдем к фактическому контрольному списку, при эффективном использовании теория игр может помочь вам в следующих ситуациях.

  1. Сценарии ведения переговоров/переговоров — заключение сделки с вашими поставщиками, согласование выходной цены для вашего стартапа, согласование заработной платы с высокой стоимостью найма для вашей компании и т. д.
  2. Позиционирование вашего продукта на рынке — какую цену установить? какие функции предоставить? какой контент производить, который входит в ваши маркетинговые материалы? и т.д
  3. Борьба в судебных процессах — борьба с ложными обвинениями, выдвинутыми против вас вашими конкурентами, поставщиками, клиентами и т. д., подача иска против людей, которые нарушили договоры с вами и т. д.
  4. Управление высокоэффективной и высокоскоростной командой вашей компании — как обеспечить правильное корпоративное управление в вашем бизнесе? где все работают как одна команда и работают на достижение максимальных результатов для компании, не вмешиваясь во внутреннюю политику? и т.д..
  5. И многие другие стратегические взаимодействия, подобные описанным выше.

Теперь шаги высокого уровня, когда дело доходит до разрешения любых стратегических взаимодействий, включают разрешение через «информационную диссимметрию». Вот небольшое определение того же

Информационная диссимметрия — это ситуация, когда вы как агент не знаете всей информации, которой обладают другие агенты в системе, с которой вы взаимодействуете.

Например, допустим, вы пытаетесь купить подержанный автомобиль на рынке у типичного продавца подержанных автомобилей, и таких, как он, в вашем городе много. Большинство продавцов подержанных автомобилей знают, что им нужно только представить вам «исправный» автомобиль, чтобы убедить вас в том, что автомобиль находится в идеальном состоянии. Другими словами, «исправный» автомобиль работает как сигнальное устройство, говорящее вам, что автомобиль находится в отличном состоянии, хотя лежащие в его основе механические условия могут быть ужасными. Тот факт, что основное механическое состояние «ужасно», скорее всего, известен только толковому продавцу, а вы, как покупатель, находитесь в полной темноте. Этот сценарий называется «Информационная диссимметрия», иногда также упоминается как «Стратегическая неопределенность».

Итак, в любом случае, переходя к сути — важной вехой использования теории игр в качестве инструмента является выявление этой информационной диссимметрии, прежде чем принимать решения. Теперь, прежде чем перейти к распутыванию асимметрии, все реальные игры очень сложны и должны быть упрощены до более простых игр. Не вдаваясь в подробности в этом блоге, учитывая игровой сценарий, ниже приводится список шагов, которые необходимо предпринять, чтобы прийти к принятию решения…

  1. Максимально точное определение игры с точки зрения 1) агентов 2) доступных действий с агентами 3) информации, доступной с агентами 4) выплат, ожидаемых каждым агентом.
  2. Преобразование всех одновременных игр в последовательные игры.
  3. Преобразование всех последовательных игр в последовательные игры с полной информацией.
  4. Решение дерева решений методом обратной индукции.

Приведенный выше список требует дальнейшего расширения: что такое последовательные игры? что такое одновременные игры? а что такое одновременные игры с полной информацией? и т. д. Я не буду вдаваться в их более глубокое определение в этом конкретном посте, но дам вам краткую информацию здесь.

Одновременные игры — игра типа «камень, ножницы и бумага» — это игра одновременно или другой известный пример — «задача Монти Холла» — игровое шоу, в котором вам нужно выбрать одну из трех дверей, за одной из которых стоит автомобиль, а козел в двух других. Вы можете забрать машину домой, если выберете правильную дверь. Таким образом, в играх такого рода вы можете быть правы только в определенное количество раз, учитывая вероятность, лежащую в основе игры. По сути, в бизнесе нужно стараться избегать игр одновременного характера, так как успех может быть только вероятностью. Что восходит к нашему пункту 2 — преобразовать одновременные игры в последовательные.

Последовательные игры. Последовательные игры, в отличие от одновременных игр, основаны на пошаговом режиме, в котором вы делаете свой ход после того, как это делают другие агенты в игре, и наоборот. В играх с этой информацией «хорошо информированный» агент может использовать 1) преимущество первого хода или 2) преимущество n-го хода для игр со многими агентами. Теперь есть два типа последовательных игр, о которых вы должны знать:

а) Последовательные игры с неполной информацией — покер является примером такой игры, в которой вы можете определенно наблюдать за ходами, сделанными другими агентами, а также другие агенты могут следить за вашими ходами, но вы не знаете всей «информации» или карт, находящихся в руках других агентов. агенты или представлены в табл. Это увеличивает риск при принятии решений, и именно поэтому покер — такая нервная игра с высокими ставками. В таких играх нет явного преимущества первого или второго хода, и выигрыш/проигрыш по-прежнему является вероятностной игрой, как и в одновременных играх. Тем не менее, игра все же лучше, чем одновременная игра, поскольку вы, как агент, имеете возможность оправиться от неудачного хода. Это подводит нас к третьему пункту, почему нам нужно преобразовать последовательные игры с несовершенной информацией в последовательные игры с полной информацией.

б) Последовательные игры с полной информацией — например, шахматы или крестики-нолики. В играх в шахматы или крестики-нолики вы, как агент, знаете всю информацию, которой владеют другие сотрудничающие и конкурирующие агенты в системе. В этом сценарии можно использовать алгоритмический метод, называемый «обратная индукция», чтобы определить ходы, которые вы делаете в игре, чтобы вы всегда получали самый высокий выигрыш. Сказав это, здесь есть слово предостережения. Даже если игры являются последовательными с идеальной информацией, такие игры, как шахматы, имеют такое огромное количество узлов в игровом процессе, что даже самому лучшему суперкомпьютеру в мире требуются сотни лет, чтобы обработать все узлы и вывести стратегию с помощью «обратного хода». индукция». Тем не менее, можно использовать последовательные игры с полной информацией для получения стратегий, которые приведут вас к идеальным сценариям в середине игры или к идеальным сценариям в начале игры, а оттуда сойдутся к идеальному сценарию в конце игры. Итак, фактическая точка воздействия теории игр наступает, когда вы, как агент, хорошо осведомлены об «идеальной информации», присутствующей в игре, а другие ваши конкурирующие или сотрудничающие агенты находятся в неведении, потому что, скажем так, они не «умны». достаточно, чтобы задуматься о теории игр. :D

Наконец, последний шаг решения последовательных игр с помощью обратной индукции — популярный метод, который довольно часто используется в компьютерных науках. После того, как вы преобразовали свой бизнес-сценарий или игру в дерево решений, вам остается только найти наилучшие конечные узлы, которых вы хотите достичь, и вернуться к действиям, которые могут привести вас к ним. Вот короткое видео, чтобы описать, как его использовать.

Ура!! дайте мне знать ваши мысли о том, что было ясно и неясно в приведенном выше посте. Приведенный выше пост никоим образом не является исчерпывающим для решения всех сложных проблем/игр, которые происходят в реальном мире. Тем не менее, он служит шаблоном для подхода к этим проблемам и поиска наилучших возможных решений. Надеюсь, вам понравилось.