Все мы видели классический голливудский подход к искусственному интеллекту в нескольких культовых произведениях. В Терминаторе Кайл Риз побеждает супер-баффа Арнольда Шварценеггера, чтобы защитить будущего лидера восстания людей от машин. В Я, робот Уилл Смит и Бриджит Мойнахан останавливают злую армию роботов, управляемых ИИ, от порабощения всего человечества. Похоже, что все согласны с тем, что ИИ в конечном итоге так или иначе приведет к падению нашего общества. В отличие от фильмов, ИИ обладает огромным положительным потенциалом в самых разных отраслях. Forrester.com прогнозирует, что к 2020 году технологии искусственного интеллекта создадут колоссальный рынок на 1,2 триллиона долларов, основанный на аналитических данных и найдут свое отражение в различных программных продуктах и ​​услугах. В отчете исследовательской компании Tractica прогнозируется, что годовой глобальный доход от продуктов и услуг искусственного интеллекта вырастет с 643,7 миллиона долларов в 2016 году до 36,8 миллиарда долларов к 2025 году. Это 57-кратное увеличение. Хотя прогнозы различаются, исследователи и инсайдеры, похоже, согласны с тем, что эти технологии, по крайней мере, не собираются прекращать работу самостоятельно.

Так что же такое искусственный интеллект?

Целью разработки систем искусственного интеллекта является использование интеллектуальных агентов, любого устройства, которое воспринимает окружающую среду и предпринимает действия, которые увеличивают его шансы на успешное достижение поставленных целей. Это сделано для создания системы, которая может имитировать когнитивные функции, которые люди связывают с другим человеческим разумом, такие как обучение и решение проблем. Его можно использовать в самых разных отраслях. От банковского дела до здравоохранения и производства. ИИ можно использовать для автоматизации задач, которые людям кажутся скучными и утомительными, или даже для того, чтобы дать представление о том, как добиться максимальной производительности при выполнении определенной задачи. Инновации в области искусственного интеллекта спасают и улучшают человеческие жизни самыми разными способами. ИИ можно использовать в устойчивом городском планировании, сельском хозяйстве и в борьбе с последствиями изменения климата. Нетрудно увидеть будущее ИИ как будущее, которое приведет к более высокому качеству жизни и более производительной рабочей силе.

Подождите, ИИ украдет мою работу!

Существует распространенное мнение, что с развитием систем искусственного интеллекта многие рабочие места, которые в настоящее время занимают люди, будут заменены машинами. Вот пара причин, по которым это не всегда так:

1.) Машине не хватает человеческой интуиции

Роботы просто не могут делать многое из того, на что способен человеческий мозг. Эти машины не могут вводить новшества или придумывать собственные идеи. Они действительно не могут мыслить нестандартно или выходить за рамки своих запрограммированных логических схем. Кроме того, всегда будут доступны рабочие места для людей, которые поддерживают работу машин или для поддержки, если машина выйдет из строя или сделает ошибку.

2.) Мы можем создавать разные типы рабочих мест

На протяжении всей истории люди думали, что новые технологии нужны, чтобы украсть их рабочие места. Во время промышленной революции многие производственные процессы были внезапно автоматизированы или улучшены с помощью новых технологий. Многие волновались, что им не останется работы. Люди действительно потеряли рабочие места, но были созданы новые. Люди могут осваивать новые навыки, машины - нет. Что ж, давайте вернемся назад, потому что это не совсем так.

Как можно использовать машинное обучение?

Многие считают, что машинное обучение - это то место, где искусственный интеллект имеет наибольший потенциал для внесения серьезных изменений. Эти технологии идут рука об руку, причем ИИ представляет собой более широкое понятие машины, выполняющие« умные задачи», а машинное обучение - это приложение ИИ, основанное на идее о том, что мы должны предоставить машинам доступ к данным и позволить им учиться. для них самих. Хотя это оправдывает многие опасения голливудского взгляда на ИИ, разработка ИИ с возможностями машинного обучения на самом деле чрезвычайно захватывающая. Ажиотаж в этой отрасли наиболее заметно проявляется в развитии всех видов новых стартапов, получающих финансирование от инвесторов.

Стартапы с роботами? Они везде!

Как упоминалось ранее, использование и приложения ИИ, включая машинное обучение, создали чрезвычайно привлекательную отрасль для инвесторов. Только в 2016 году 550 стартапов, использующих ИИ как часть своего продукта, привлекли финансирование на сумму более 5 миллиардов долларов. Эндрю Нг, бывший главный научный сотрудник Baidu, создал фонд на 175 миллионов долларов для инвестирования в стартапы, которые находятся на переднем крае этих технологий. Его цель - разработать систематические и повторяемые процессы для инициирования и реализации новых возможностей искусственного интеллекта. Нг не одинока, многие стартапы получают финансирование для поддержки своих продуктов искусственного интеллекта. Вот некоторые из этих стартапов, на которые стоит обратить внимание:

Apprentice.io

Apprentice.io меняет способ работы сотрудников в лабораторных условиях или на производстве. Использование технологии дополненной реальности, которая отображает важные данные в поле зрения пользователя, помогает сотруднику лаборатории выполнять свою работу с большей точностью. Apprentice использует машинное обучение, чтобы находить любые отклонения до того, как произойдет ошибка. Этот стартап недавно получил некоторое финансирование, собрав посевной раунд на 2,5 миллиона долларов от Silverton Partners и Hemi Ventures.

DigitalGenius

Сегодня компании гораздо больше взаимодействуют со своими клиентами, чем раньше. DigitalGenius создает платформу «человек + обслуживание клиентов с искусственным интеллектом», которая упрощает и улучшает это взаимодействие. Платформа либо отвечает на запрос клиента напрямую, если ИИ уверен в ответе, либо отправляет вопрос в соответствующий отдел. Цель состоит в том, чтобы оставлять точные ответы и подсказки, и это позволяет компании максимизировать успехи взаимодействия с клиентами. DigitalGenius привлекла 14,75 млн долларов в рамках серии A от Global Founders Capital.

Во всех сферах жизни может быть страшно отправиться на неизведанную территорию или приветствовать перемены. Однако мы склонны неохотно приветствовать многие изменения, которые в конечном итоге окажутся положительными. Приветствие в эпоху искусственного интеллекта - это просто еще один страшный шаг вперед, к которому нам как обществу нужно подготовиться. Эти новые технологии и их приложения могут радикально изменить наш мир. Стартапы находят новые способы использования этих технологий для улучшения нашей жизни и повышения эффективности существующих. Искусственный интеллект и машинное обучение - это будущее не только бизнеса, но и нашего мира, и мы должны принять его.

Заявление об ограничении ответственности: эта статья не предназначена для предоставления рекомендаций по инвестициям. Упомянутые компании в настоящее время не планируют привлекать средства через портал финансирования Slice Capital. Slice Capital не рассматривает компании, упомянутые в качестве прямых конкурентов ни одному из эмитентов, привлекаемых в настоящее время на портале финансирования Slice.