Еженедельник машинного обучения BMW - неделя 2

22 - 28 февраля 2018 г.

Новости о машинном обучении (ML), искусственном интеллекте (AI) и смежных областях исследований.

CIMON: Система помощи космическому пространству

Когда немецкий астронавт и ученый Александр Герст полетит на Международную космическую станцию ​​в июне, он принесет с собой необычного друга: летающего, говорящего, умного робота. CIMON (Crew Interactive Mobile Companion), созданный Airbus, станет первой системой помощи в полете и полетами на основе искусственного интеллекта. CIMON использует версию IBM Watson AI и был обучен распознавать голос и внешний вид Герста, чтобы предложить помощь астронавту, когда он проводит некоторые эксперименты на борту космической станции. Основная миссия CIMON - выполнить три цели: поэкспериментировать с ростом кристаллов в космосе, собрать кубик Рубика и провести сложный медицинский эксперимент с использованием CIMON в качестве« умной летающей камеры», чтобы шпионить за космонавтами космической станции, чтобы помочь оценить их эмоциональные состояния и психологические групповые эффекты (функция, которая могла бы помочь лучше спланировать месячные или годовые путешествия на Луну или Марс).

"Продолжить чтение…"

Машинное обучение помогает выявить бедность

Стэнфорд опубликовал статью о модели машинного обучения, в которой расходы на потребление на душу населения в определенном месте рассчитываются с использованием дневных и ночных спутниковых снимков с высоким разрешением. Предполагается, что этот метод облегчит использование нынешних методологий составления карт бедности, которые требуют больше времени и в значительной степени зависят от данных обследований из первых рук. Алгоритм машинного обучения сравнивает наличие света на дневных и ночных изображениях региона, чтобы предсказать его экономическую активность - метод, известный как трансферное обучение. Используя ночные изображения в качестве эталона, алгоритм выбирает хорошо освещенную область и сверяет ее с дневными изображениями, чтобы подтвердить развитие своей инфраструктуры. Более яркая область ночью обычно означает больше занятий, связанных с электричеством, поэтому регион более богат. Прежде чем сделать окончательное решение, модель сверяет свои визуальные наблюдения с данными съемки, чтобы повысить точность. Затем он может создать прогноз распределения бедности в данной местности на основе всех предыдущих оценок.

"Продолжить чтение…"

Алгоритм AI оценивает свои собственные навыки создания видео

Science сообщил, что новая модель ИИ с использованием двух нейронных сетей может создавать оригинальные видеоклипы из текстовых подсказок. Одна нейронная сеть создает видео на основе короткого типизированного описания сцены, такого как игра в гольф на траве, или комбинированных разрозненных понятий из тренировочных данных, таких как плавание по снегу. Затем вторая нейронная сеть оценивает, реалистичны ли выходные данные первой, чтобы улучшить их. MIT Technology Review назвал такой алгоритм искусственного интеллекта одной из 10 прорывных технологий 2018 года. Автоматическое создание видео из текста может быть невероятно полезным для создания огромных наборов синтетических обучающих данных для автономных автомобилей.
Другими забавными видео с искусственным интеллектом, разгуливающими в Интернете на этой неделе, были, например, музыкальное видео на трек Hardcore Anal Hydrogen Jean-Pierre. Согласно Sploid, видео было создано с использованием программного обеспечения AI, такого как Deep Dream, Neural Style Transfer и Optical Flow, которое создает плавные переходы между обработанными кадрами.

"Продолжить чтение…"

Примечательный

  • www.untrustworthy.con
    ML может обнаруживать явные признаки сомнительных URL-адресов, чтобы предотвратить мошенничество. Интернет изобилует веб-сайтами, созданными с единственной целью - кража информации пользователя или установка вредоносного ПО на машину жертвы. Новая система под названием URLNet использует нейронные сети, которые просматривают комбинации на уровне символов и слов в URL-адресе веб-сайта, чтобы определить, является ли сайт рискованным или нет. "Подробнее…"
  • Подотчетность ИИ
    Мэр Нью-Йорка объявит о создании новой целевой группы по Автоматизированным системам принятия решений - первой целевой группе в США, которая будет рекомендовать, как городское агентство должно нести ответственность за использование ИИ и машинного обучения. алгоритмы и другие передовые вычислительные техники для принятия важных решений. Подробнее…
  • Vespa R2D2
    Итальянская компания Piaggio, производящая скутеры Vespa, создает грузового дроида, который поможет пешеходам переносить вещи, слишком тяжелые для переноски вручную. Маленький робот Гита автоматически следует за своим хозяином, бродя по магазинам или занимаясь садоводством, в то время как человек-оператор идет впереди, свободно жестикулируя во время телефонного звонка или затягиваясь сигаретой. "Подробнее…"
  • Игровая стратегия ИИ: тщательно спланированные самоубийства
    Исследователи ML из Фрайбургского университета недавно опубликовали статью об ИИ, который учится методом проб и ошибок, который называется «стратегии эволюции, ”И который был противостоять восьми играм Atari. Его подход постепенно изменяет способ решения задач, сохраняя успешные уловки и отбрасывая те, которые не работают. Исследователи обнаружили, что их алгоритм обнаружил программную ошибку, которую он мог использовать для получения очков, и трюк, при котором тщательно спланированное самоубийство позволяло ему продвигаться по игре. "Подробнее…"