Subirority Complex — Выпуск №1

Впервые это сообщение было опубликовано 15 сентября 2017 года в списке рассылки Субира Мансухани, Subirority Complex.

ОБЩИЕ

Перестройка бизнеса с помощью искусственного интеллекта

Отчет по искусственному интеллекту и бизнес-стратегии за 2017 год предлагает компаниям отправную точку для разработки стратегии ИИ.

Семь смертных грехов предсказания будущего ИИ — Родни Брукс

Видеть эмерджентную физику за эволюцией | Журнал Кванта

Найджел Голденфельд применяет физику конденсированного состояния, чтобы понять, как эволюция ускорялась до появления первых форм жизни, а затем замедлялась.

John Deere потратила 300 миллионов долларов на Blue River Technology, компанию, которая уничтожает сорняки с помощью искусственного интеллекта

Если вы сорняк, у нас есть мрачные новости. John Deere, компания по производству сельскохозяйственного оборудования, которая занимается автономными технологиями более 20 лет, согласилась купить Blue River Technology, стартап, который использует искусственный интеллект для автоматической идентификации и распыления гербицидов на сорняки. Цена стартапа с искусственным интеллектом на ферме из 60 человек? 305 миллионов долларов…

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Тренируйтесь, забивайте, повторяйте, берегитесь! Эндрю Мартин из Zillow о моделировании ловушек в динамичном мире. | Нет свободной догадки

Уменьшение размерности с помощью методов уменьшения размерности

В этом посте я сделаю все возможное, чтобы демистифицировать методы уменьшения трехмерности; PCA, t-SNE и автоматические кодировщики. Моя главная мотивация для этого заключается в том, что в основном эти методы рассматриваются как черные…

CMU Neural Nets for NLP 2017 (4): Почему word2vec такой быстрый? Хитрости эффективности.

Эта лекция (Тейлор Берг-Киркпатрик) для CMU CS 11–747, Нейронные сети для НЛП (осень 2017 г.) охватывает: * Приближения Softmax: отрицательная выборка, Hierarc…

Нейронные сети CMU для НЛП 2017 (5): сверточные сети для текста

Эта лекция (Грэма Нойбига) для CMU CS 11–747, Нейронные сети для НЛП (осень 2017 г.) охватывает: * Сумка слов, сумка n-грамм и свертка * Приложения…

Статистический вывод о структуре сети

Лекция, прочитанная в Средиземноморской школе сложных сетей, Салина, Сицилия, 3–8 сентября 2017 г., http://mediterraneanschoolcomplex.net/Дополнительная информация: «…

«Дорожная карта для вычисления персистентной гомологии | Наука о данных EPJ | Полный текст"

Линейные алгоритмы наименьших квадратов для обучения временной разнице

Городская морфология встречается с глубоким обучением: изучение городских форм в миллионе городов, поселков и деревень по всей планете

Обучение оптимизации с помощью обучения с подкреплением — Блог исследования искусственного интеллекта в Беркли

Руководство по прогнозированию временных рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей (LSTM)

Сегодня мы хотели бы обсудить прогнозирование временных рядов с помощью рекуррентных нейронных сетей LSTM. Мы расскажем вам, как спрогнозировать будущее поведение обменного курса с помощью прогнозирования временных рядов.

Алгоритм на удивление хорошо резюмирует длинный текст

Обнаружение вредоносных запросов с помощью Keras и Tensorflow

Безопасность является проблемой для любого общедоступного веб-приложения. Надлежащие методы разработки могут помочь в защите от попыток пользователей раскрыть данные или отключить приложение. Тем не мение…

Распознавание лиц в реальном времени и классификация эмоций/пола с использованием наборов данных fer2013/imdb с моделью keras CNN и openCV

«Как ИИ может обнаружить болезнь Альцгеймера за пять лет до постановки диагноза | Всемирный Экономический Форум"

"Сколько мне лет?"

Можете ли вы догадаться, сколько лет человеку, увидевшему эту МРТ колена? Я даю вам подсказку. Это запись немецкого мужчины в возрасте от 14 до 21 года. Без понятия? Мне нравится представлять, что именно так нейрон…

Удаление фона с помощью глубокого обучения — На пути к науке о данных

На протяжении последних нескольких лет, занимаясь машинным обучением, я всегда хотел создавать настоящие продукты для машинного обучения.
Несколько месяцев назад, после прохождения отличного курса глубокого обучения Fast.AI, мне казалось…

Коллекция PeerJ: практическая наука о данных для статистики

Коллекция препринтов, посвященных практической стороне рабочих процессов в области науки о данных и статистического анализа. Кураторы Дженнифер Брайан и Хэдли Уикхэм.

Обучение RNN так же быстро, как CNN

Использование искусственного интеллекта для идентификации протестующих в шапках или шарфах вполне возможно

Искусственный интеллект дает беспрецедентные возможности для наблюдения, от распознавания лиц на мостовых переходах до способности идентифицировать тысячи людей одновременно. Теперь новое исследование предполагает, что ИИ потенциально может быть использован для выявления людей, которые предприняли шаги, чтобы скрыть свою личность, надевая шляпы, солнцезащитные очки или шарфы на лицах. В…

ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ВИЗАЦИЯ ДАННЫХ

Краткое введение в машинное обучение для инженеров

RStudio v1.1 — Мелочи | Блог RStudio

Представляем StorylineJS | Рыцарская Лаборатория

Скриншот экземпляра StorylineJS

Немного о дизайне визуализации: Часть 43 — Визуализация данных

Подумайте и о небольших функциях предварительного внимания в таблицах — Dataviz — Stats — Bayes

Британское метеорологическое бюро недавно изменило веб-прогнозы. Я увидел этот небольшой, но привлекательный момент (см. 30-процентную вероятность дождя в 17:00 ниже), и он мне очень понравился. По сути, это таблица данных. Мы, как правило, мало что делаем в них, кроме, может быть, затенения фона ячейки…

Извлеченные уроки масштабирования Airbnb в 100 раз — Джонатан Голден

В мой первый день в Airbnb в начале 2011 года я увидел, как сооснователь Джо Геббиа собирает мой стол. Я потратил три месяца, медленно убеждая молодой стартап в том, что им нужно то, что называется…