Глубокая медицина Эрика Тополя
Состояние медицины сегодня рисует торопливую, механическую картину и очень мало «заботы», которую ищут больные и немощные. Это вынужденное отношение в медицине приводит к поверхностному принятию решений, даже когда все доказательства были прямо здесь, на виду, и ждали, чтобы их увидели.
Многочисленные медицинские решения принимаются с использованием изображений (рентгенология и т. д.), в то время как некоторые из них кажутся просто выходящим за рамки каких-либо шаблонов. Deep Medicine Эрика Тополя исследует, как можно использовать ИИ для восстановления целостности медицинских наук.
Медицинский персонал сегодня работает под большим давлением, и у него очень мало времени, чтобы рассуждать о случаях. Без доступа к легкодоступным историческим медицинским данным диагностика и прогноз сильно страдают. AI — ML имеет много обещаний и недостатков. Действия, связанные с принятием решений на основе данных, могут эффективно использовать парадигму AI — ML. Радиология и визуализация являются одной из ключевых областей, на которые стоит рассчитывать. Однако останутся вопросы в более сложных областях, таких как хирургия и другие диагностические процессы, которые требуют рассуждений специалистов, основанных на ретроспективных данных.
Искусственный интеллект уже добился значительных успехов в открытии лекарств и нейробиологии. Способность расшифровывать болезни на генетическом уровне и анализировать их открывает новые возможности. ИИ может преобразовать сектор здравоохранения, находящийся в затруднительном положении, и дать профессионалам столь необходимую передышку.
У нас уже есть рекомендации по диете, помогающие людям вести более здоровый образ жизни. Возможно, с растущей помощью ИИ врачи и медицинский персонал получат возможность вернуть в медицину столь недостающее сочувствие.
(PS: это личная интерпретация фактов, представленных автором)
