Если тема последних нескольких мероприятий CES заключалась в том, чтобы дать технологиям голос, то в этом году конференция была сосредоточена на предоставлении им видения.

Впереди

Неудивительно, что некоторые из наиболее ярких примеров достижений в области компьютерного зрения пришли из автомобильной промышленности, которая предприняла согласованные усилия, чтобы подчеркнуть недавний прогресс в области автономии. Многие крупные автопроизводители и производители первого уровня вооружились дисплеями с облаками точек, созданными с помощью LIDAR, и улучшенными возможностями обнаружения объектов. Toyota продемонстрировала концептуальный автомобиль с не менее чем 8 установленными модулями LIDAR, и даже Sony представила дисплей, на котором акцентировалась внимание на новой линейке датчиков технического зрения.

Хотя легковые автомобили явно стимулировали развитие более сложных визуальных технологий, влияние уже проявилось в более широком смысле. В этом году датчики LIDAR меньшего размера были представлены в более широком спектре демонстраций (от дронов до промышленных роботов), а возможности периферийных вычислений значительно расширились, чему способствовал запуск Nvidia Xavier, «самой мощной системы на кристалле в мире».

Восстание роботов

Участвовавшая линейка производителей робототехники также стремилась сделать упор на усовершенствованиях, основанных на видении, - сделать продукты более устойчивыми (в некоторых случаях буквально). Большинство экспонентов подчеркнули более надежные возможности картографирования помещений / SLAM и возможность более эффективно отслеживать людей поблизости.

Следующей задачей будет выяснить, как на самом деле лучше использовать эту мобильность. Многие из более крупных «удобных для потребителя» роботов по-прежнему больше походили на движущиеся рекламные щиты, чем на помощников, с ограниченной способностью манипулировать объектами в реальном мире или хорошо выполнять определенные задачи.

Один из наиболее ярких контрапунктов пришел от компании под названием Omron, которая с помощью робота бросила вызов участникам живой игры в пинг-понг. Хотя я не ожидаю, что эта установка попадет в дома очень многих потребителей (по крайней мере, за пределами Кремниевой долины), это был хороший пример скорости и точности роботов, безопасно работающих в непосредственной близости от (и в партнерстве с) аналог на углеродной основе.

Потребительские гаджеты

Автомобили и роботы были не единственными устройствами, на которых можно было улучшить прицел. Среди небольших автономных потребительских устройств, представленных на конференции, были камеры видеонаблюдения для дома и автомобиля. Основываясь на продуктах последнего поколения, в нескольких новых итерациях (например, Cherry Home) были подчеркнуты умные возможности видения, с упором на контекстно-зависимые оповещения, чем на простую потоковую передачу видео.

Среди других интересных гибридных продуктов - носимые устройства для преодоления нарушений зрения (от ICI Vision и OrCam), а также бесконтактный мониторинг здоровья ребенка (от Cacoon Cam).

Взгляд в будущее

Конвергенция визуальных данных и контекстной осведомленности, безусловно, была одной из самых захватывающих тенденций, продемонстрированных на мероприятии в этом году. От помощи роботам в более плавной навигации до более глубокого восприятия мира - компьютерное зрение, похоже, готовится к важному году в 2018 году.

Если вы работаете над чем-то крутым, не ждите конференции следующего года, чтобы поздороваться!