Дизайн, ориентированный на человека, и искусственный интеллект: 4 совета, о которых следует помнить при разработке дизайна для людей

Будь то личные помощники, такие как Alexa или Siri, умное вождение или поддержка клиентов — продукты и услуги, основанные на искусственном интеллекте, все больше и больше проникают в нашу повседневную жизнь.

И самое позднее, с тех пор, как Google объявила о переходе с мобильных устройств на ИИ в своем IO Keynote, мы знаем, куда нас ведет этот маршрут.

Несколько недель назад у нас был стенд на World Usabilty Day 2017. Тема этого года: искусственный интеллект. Помимо прослушивания многочисленных интересных спикеров, мы использовали возможность обменяться мыслями о дизайне, ориентированном на человека, в контексте искусственного интеллекта. Далее мы представляем вам 4 мысли, которые следует учитывать при разработке дизайна с использованием ИИ для людей.

Установите доверительные отношения
Кому вы больше доверяете, своему другу с опытом и интуицией — или машине, принимающей решения на основе данных? Установление доверительных отношений между машиной и человеком — ключевая задача при разработке решения на основе ИИ для человека. Люди хотят чувствовать себя в безопасности. Поэтому проектирование для доверия означает проектирование понятным и отслеживаемым способом — без каких-либо черных ящиков. Будьте честны, избегайте раздражения и вместо этого старайтесь преподносить приятные сюрпризы. Глядя на чат-ботов, люди хотят помощника с личностью, но они по-прежнему знают, что с другой стороны есть машина. Заявления чат-бота, которые заведомо не соответствуют действительности, как и эмоциональные выражения, не работают. Машина остается машиной, не пытайтесь имитировать несуществующие чувства при взаимодействии с ней.

Сосредоточьтесь на проблеме, которую необходимо решить
В дизайн-мышлении наш подход заключается в том, чтобы сосредоточиться на человеческих потребностях или проблемах и сбалансировать с ними аспекты осуществимости и жизнеспособности, чтобы создать инновации, ориентированные на человека. В нашей повседневной работе мы сталкиваемся с другой реальностью. У многих компаний есть данные, и они хотят использовать их с новой технологией, а именно с искусственным интеллектом. В центре внимания технологии, и на втором или даже третьем этапе учитываются потребности человека. Справедливо. Но использование чат-бота не является ответом на все вопросы — просто потому, что это технологически возможно и модно. Поэтому задайте себе вопрос: какую проблему вы хотите решить, и может ли ИИ решить эту проблему уникальным способом.

Держите человека в курсе
Это приводит нас к следующему подходу: всегда держать человека в курсе. В данном случае речь идет не только о стадии разработки и цели решения насущной проблемы в целом, но и о способе созидания и сотрудничества машины и человека. Генеральный директор Ideos Тим Браун упоминает в статье, что «нам нужно сделать эти системы суперумными, чтобы они могли развиваться и учиться, но они должны учиться в сотрудничестве с людьми».
И вот что здесь необходимо подчеркнуть: когда мы говорим о доверительных отношениях, мы также говорим о сосуществовании машин и людей. И особенно когда вы еще не так хорошо знаете друг друга, установление отношений во многом зависит от языка или способа общения, который вы используете. Итак, снова глядя на чат-ботов, не отвечайте раньше пользователя, даже если вы уже знаете ответ. Используйте совместный подход, установите подходящие принципы и придерживайтесь правил разговора. Здесь речь идет о неуверенности, о страхах и барьерах перемен. Относитесь к своему пользователю серьезно и заставьте его всегда чувствовать контроль над технологией, а не наоборот. Существует тонкая грань между озабоченным раздражением и удовлетворенным пользовательским опытом.

Остерегайтесь контекста
При проектировании с использованием ИИ все зависит от контекста, и поэтому еще более важно проектировать с учетом человеческого фактора. Когда вы хотите создать ценность для своего пользователя, вы должны понимать, кто он, в какой ситуации он находится и почему у него есть конкретная проблема или потребность. Таким образом, наличие контекстуальной осведомленности, объединение различных частей для создания целостного сквозного опыта является ключевой характеристикой в ​​создании интеллектуальных решений и принятии интеллектуальных решений, которые имеют значение. Информация, необходимая для этого, будет все больше и больше поступать через датчики и само взаимодействие с пользователем. Соответственно важным условием того, насколько мощным будет ИИ, является то, насколько пользователи согласятся на сбор своих данных и насколько они будут окружать себя датчиками для сбора данных. На данный момент ИИ лучше всего работает там, где есть много данных и где он знает, на какие шаблоны данных смотреть.

Заключение
После того, как было объявлено о зиме ИИ, лето ИИ теперь явно впереди нас. И это будет революционно, даже если это будет происходить скрытно. ИИ будет влиять на каждую часть нашей повседневной жизни в ближайшие годы. Так что очевидно, что ответственность здесь имеет огромное значение. Хорошей отправной точкой и основой является подход, ориентированный на человека и сосредоточенный на потребностях и проблемах пользователей.