Я работаю с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением с тех пор, как учился в аспирантуре в начале 90-х, где я использовал нейронные сети и методы распознавания образов для приложений прогнозирования, координации и управления. В 2003 году я создал программную платформу под названием GridAgents ™, которая была основана на многоагентной технологии, чтобы позволить узлам (машинам, устройствам и т. Д.) Использовать программные агенты, которые могли самоконфигурироваться, координироваться с использованием однорангового обмена сообщениями и автономно выполнять сложные задачи на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. GridAgents продемонстрировали ранние приложения Machine Economy, где агенты представляют машины и вещи, а оптимизация проводилась через поведение покупателя и продавца. В целом платформа GridAgents была разработана для обеспечения децентрализованных систем управления и трансактивных межмашинных систем (M2M).

Агент / Агент - это компьютерная система, способная к гибким, децентрализованным, автономным действиям в динамических, непредсказуемых, обычно многоагентных доменах.

В качестве примера в 2008 году мы смоделировали всю электрическую сеть Манхэттена, работая с Con Edison, где GridAgents были созданы для эмуляции многих систем автоматизации распределения электроэнергии и компонентов GridEdge, таких как трансформаторы, переключатели, реле, устройства защиты, распределенные источники энергии, а также энергетические системы в зданиях. Мы смогли успешно виртуализировать многие элементы SmartGrid и могли автоматически уведомлять здания, которые находились в непосредственной близости от перегреваемых трансформаторов, расположенных под землей, чтобы автоматически отключать некритические нагрузки и избежать дорогостоящей замены трансформатора на раннем этапе. GridAgents ™ могут работать локально на границе сети для обеспечения автономной и полуавтономной координации сотен функций SmartGrid, которые могут фактически заменить добавление физического оборудования, поэтому они были развернуты в 3G-системе будущего Con Edison. проект. Позже GridAgents были применены ко многим межмашинным приложениям (M2M), таким как Smart Cities, программно-определяемая инфраструктура и электронная мобильность.

Хотя GridAgents ™ и в целом многоагентные системы (MAS) предлагали надежные модели для представления сложных и динамических реальных сред, нам не хватало чего-то очень важного, что становится доступным сегодня с технологиями блокчейна и распределенного реестра. К недостающим звеньям относятся (1) консенсус, (2) неизменность и (3) способность работать в ненадежных средах. Доктор Максим Орловский утверждает:

«Блокчейн даст мультиагентному ИИ то же самое, что письменный язык дал людям - средство когнитивной эволюции»

Максим также утверждает, что блокчейн привносит в мультиагентные системы консенсусные алгоритмы для интерпретации фактов в ненадежной мультиагентной системе. Консенсус позволяет узлам в системе быть единодушным в отношении положения вещей. Кроме того, блокчейн создает постоянную память (неизменяемость), делая видение многоагентных систем гораздо более полным. Я называю добавление блокчейна / DLT в мультиагентную систему AI 3.0. Этот AI 3.0 сочетает в себе преимущества более чем 30-летних исследований в области ИИ, машинного обучения и многоагентных систем с технологией блокчейна и DLT, чтобы, наконец, дать возможность зарождающейся индустрии 4.0, в которой миллиарды устройств будут подключены к Интернету и должны будут координироваться. в реальном времени на границе сети.

В то время как традиционные блокчейны, такие как те, что лежат в основе Биткойн, приобрели популярность, многие из них имеют серьезные проблемы с масштабируемостью из-за внешнего майнинга и его влияния на транзакционные издержки и, в частности, неустойчивые затраты на электроэнергию, затрачиваемые на процесс расчета транзакций. Тем не менее, существует новая категория так называемых криптовалют без блокчейнов, которые предназначены для разных доменов, которые пытаются исправить эти проблемы масштабируемости, которые используют различные формы направленного ациклического графа (DAG), такие как DAGCoin, IOTA для приложений IoT, ByteBall и другие появляющиеся. Хотя они, возможно, нашли подходящие варианты использования, при оценке этих технологий я определил, что ни одна из них не будет соответствовать всем моим требованиям (масштабируемость, скорость, занимаемая площадь, отказоустойчивость, кибербезопасность, интеграция ИИ, связь и т. Д. Для первоначального использования в разрешенных сетях.

В моем продолжающемся год поиске идеальной базовой основы блокчейна для создания моей новой программной платформы, финансируемой Министерством энергетики США (DOE) и предназначенной для критически важных киберфизических систем, мне посчастливилось познакомиться с другом ветеранам отрасли. и основатели Swirlds, Манс Хармон и Лимон Бэрд. Манс объяснил, что они оба разделяют мой глубокий интерес к искусственному интеллекту, машинному обучению и недавним технологиям блокчейн. Когда Манс сказал мне, что Лимон изобрел новый алгоритм консенсуса, основанный на технологии распределенного реестра, я был очень заинтригован, мягко говоря, на основании их невероятного опыта в индустрии программного обеспечения, а также академических достижений. Лимон Бэрд имеет докторскую степень в области компьютерных наук в Университете Карнеги-Меллона и построил и продал несколько успешных компаний. Манс Хармон имеет степень магистра компьютерных наук и занимал важные должности в Ping Identity. Мне нужно было знать больше, поэтому я глубоко погрузился, и, фактически, после изучения технологии хэшграфа я настолько заинтересовался, что присоединился к команде хешграфа. Прелесть хешграфа заключается в его эффективности и чистой элегантности.

«Простота - это высшая изощренность» Леонардо да Винчи

Отличия хешграфа

По словам команды Swirlds, hashgraph - это «будущее Интернета и децентрализованных технологий. Hashgraph разработан как превосходный механизм консенсуса / структура данных, альтернативный блокчейну. Как указано на веб-сайте, децентрализованная платформа без серверов, построенная на технологии хеш-графа, позволит запускать сценарии использования блокчейна со следующими функциями:

  • Сверхбыстрые транзакции: с формальными результатами.
  • Справедливость. Математически доказанная справедливость с помощью согласованной отметки времени означает, что никто не может изменять порядок транзакций.
  • Безопасность: безопасность банковского уровня (асинхронная византийская отказоустойчивость), которая не позволяет злоумышленникам препятствовать достижению консенсуса.
  • Уникальность: Hashgraph использует виртуальное голосование и сплетни для достижения распределенного консенсуса, что очень эффективно, вместо POW или POS.

Учитывая звездную опытную команду и инвесторов, стоящих за хешграфом, а также его уникальную и элегантную архитектуру, я считаю, что хешграф изменит правила игры для индустрии блокчейнов. Хотя hashgraph в настоящее время развернут как частная сеть на основе разрешений, он используется и позиционируется в коммерчески жизнеспособных решениях и сценариях использования, таких как микроплатежи, распределенные рынки капитала, приложения для совместной работы в реальном времени, распределенные MMO и многое другое. Хотя в настоящее время не существует криптовалюты, связанной с хешграфом, я могу предположить, что выпуск публичного реестра и экосистемное партнерство по криптовалютам являются частью будущего хешграфа. Я считаю, что хешграф - это экспоненциальная технология, и лично у меня есть планы использовать хешграф как в разрешенных сетях на начальном этапе, так и, надеюсь, в общедоступных сетях в будущем. В настоящее время я работаю над несколькими эволюционными проектами на dcntral (www.dcntral.com), которые могут включать сети на основе разрешений с использованием хэшграфа, включая:

  • Программно определяемая кибербезопасность периферийных вычислений
  • Безопасные приложения для работы в энергосистеме с преобразованием энергии
  • Тактическая военная разведка для Министерства обороны (DOD)
  • Приложения для кибербезопасной цепочки поставок
  • Управление идентификацией и отслеживание цепочек поставок фармацевтической продукции

Только время покажет, но я очень рад увидеть возможности хэш-графа и других технологий блокчейна, которые позволят машинную экономию и не только. Благодаря хэшграфу мы действительно обладаем всеми характеристиками выигрышной технологии, которая может сократить разрыв между возрождением ИИ, технологий блокчейна и индустрией 4.0.