Почти два года назад из-за отсутствия функций безопасности в приложении Uber погиб мой брат. Я технический менеджер по продукту и инженер по обработке данных, я могу это исправить.
12 декабря 2015 года было ужасным днем для всей семьи Алликок. Кори, мой младший брат, погиб в автокатастрофе, когда Роберт Уильямс, водитель Uber, проехал на красный свет, а Кори сидел на заднем сиденье. Примерно в 1:40 утра 73-летний водитель врезался в полицейский крейсер, который уже мчался по перекрестку. В аварии пострадали все остальные, но мой брат погиб. Я технический менеджер по продукту и инженер по обработке данных. В этой статье я подробно расскажу о том, как машинное обучение, компьютерное зрение и немного «здравого смысла», основанного на приложениях, могли спасти Кори жизнь.
Кори был умен, забавен и, возможно, был душой компании. Несмотря на то, что он любил повеселиться, он не рисковал водить машину в нетрезвом виде. Вот почему он остановил машину Uber в ночь на 12 декабря после корпоративной вечеринки. После аварии почти все в моей семье были парализованы болью, мы чувствовали себя совершенно беспомощными. Это была чудовищная авария? Почему машины находились на перекрестке одновременно? Свидетелей не было, поэтому нам пришлось ждать криминалистов, чтобы реконструировать место происшествия, чтобы определить, кто проехал на светофоре, водитель Uber или полицейский крейсер. Мы ждали почти год, чтобы выяснить, кто виноват. Я не большой поклонник Uber из-за отчетов, касающихся их культуры и инженерных практик, и я не говорил ни с одним из их представителей о смерти Кори, но я обязан предложить решения этой проблемы, чтобы почтить память Кори и спасти жизни бесчисленного множества людей. Итак, начнем.
Компьютерное зрение и простой оптический датчик могут обнаруживать опасные модели вождения и предупреждать Uber о нарушении времени реакции водителей на светофоры. С помощью простого оптического датчика на приборной панели, подключенного к приложению, Uber сможет уметь определять, сколько раз водитель проезжает на красный свет или проезжает через желтый. Оптический датчик будет откалиброван для определения красного, желтого и зеленого цветов или, как минимум, только красного и желтого цветов. Машинное обучение сможет определить, снижается ли время реакции водителей до опасного уровня, а простые предупреждения позволят водителю узнать, нужно ли ему исправить свой стиль вождения или немного отдохнуть. Если драйвер не реагирует на эти предупреждения, Uber может отключить приложение. Мой сын Калеб Дэвис, выпускник колледжа, изучающий математику и машиностроение в колледже Морхаус, первым разработал аналогичную технологию для обнаружения опасных уровней гамма-излучения на атомных электростанциях. Мы можем легко перепроектировать датчик, чтобы он обнаруживал желтый и красный свет. Мы оценили стоимость такого устройства в 34 цента.
В приложение можно встроить периодическую проверку времени реакции, чтобы старые водители могли убедиться, что время их реакции все еще находится в безопасном диапазоне. Водителю Uber Кори было 73 года. В некоторых первоначальных сообщениях говорилось, что ему было 79 лет. Я не уверен в его точном возрасте, но есть несколько факторов, включая возраст, которые влияют на время реакции водителя. В настоящее время Uber не ограничивает количество часов, в течение которых водитель может водить машину. Это большая проблема безопасности. Меньшее, что может сделать Uber, - это создать простой визуальный тест, чтобы измерить время реакции водителя. Если время реакции водителя кажется медленным, Uber может отключить приложение до тех пор, пока водитель не пройдет тест, или пока тест не предложит водителю вызов FaceTime из службы поддержки Uber Driver. В любом случае должна быть определенная ответственность за понимание психического состояния водителей на дороге, в руках которых находятся жизни людей.
Машинное обучение можно использовать для определения опасных перекрестков и оповещения водителя. В настоящее время приложение Waze предупреждает водителей, когда впереди есть камера на красный свет. Эту же технологию можно использовать для определения более опасных перекрестков, добавляя исторические данные об авариях в систему и сообщая водителю звуковой сигнал о том, что впереди опасный перекресток. Опасные перекрестки часто известны многим людям, находящимся на дороге. Люди, которые плохо знакомы с вождением или недавно приехали в этот район, могут не знать. Иногда эти перекрестки можно сделать более безопасными, добавив камеру на красный свет, лежачие полицейские или другие методы. Их исправление обычно требует больших денег и требует усилий на местном уровне. В то же время, простые репортажи из краудсорсинга могут предупредить о приближении к опасному перекрестку. Я уверен, что сообщения нужно будет тщательно продумать, чтобы не пугать людей. Но я уверен, что мы можем придумать творческие способы научить людей быть особенно осторожными. Моя жена делает это, пока я все время за рулем (смеется). У нас есть данные и технологии, давайте воспользуемся ими, чтобы сделать дороги безопаснее.
Машинное обучение и акселерометр можно использовать для определения моделей превышения скорости. Это простой. Скорость влияет на время реакции. В случае с Кори, если бы какой-либо из транспортных средств двигался немного медленнее, их времени реакции было бы достаточно, чтобы спасти Кори жизнь. Важно знать, постоянно ли водители Uber превышают скорость. Еще раз, Waze уже использует акселерометр, чтобы предупреждать водителей, если они превышают ограничение скорости. Записывая модели скорости водителей и используя машинное обучение для обнаружения небезопасного поведения, Uber может предупреждать их или принимать дисциплинарные меры, если они превышают скорость. Это заставит водителей более осторожно относиться к своим привычкам вождения и спасет жизни.
Многие люди могут подумать: Почему вы обвиняете Uber? Если бы все эти функции были реализованы, Кори все равно мог бы умереть. Это правильно, нет никакой гарантии, что какая-либо из этих функций спасла бы Кори. Роберт Уильямс мог въехать на перекресток, несмотря ни на что. Я не могу вернуть Кори, но могу уменьшить вероятность того, что следующая машина, выехавшая на перекресток, убьет другого пассажира. И я готов сделать это, чтобы с любовью вспомнить своего брата, чтобы пощадить кого-то другого брата, сестры, мужа, жены или члена семьи.
Отказ от ответственности: я НЕ работаю в Uber и не участвую в судебных процессах с участием Uber или любой другой стороны. Эти мнения и идеи - мои собственные.
