Резюме разговора:
Искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение и другие интеллектуальные алгоритмы лежат в основе трансформации технологий, пожирающих мир. Во время этого выступления вы, как специалист по продукту, узнаете, как выстраивать стратегию, проводить исследования пользователей, создавать прототипы и помогать во внедрении этих недетерминированных систем. Это не так просто, как посыпать пылью волшебного ИИ.
Слайды:
Контактная информация:
- Twitter - https://twitter.com/chrizbot
- Электронная почта - [email protected]
Использованная литература:
- Философия - https://philosophie.is/
- Диаграмма Венна - https://sebastianraschka.com/faq/docs/ai-and-ml.html
- Твиттер правил важнее ответов - https://twitter.com/chrisalbon/status/889987842675429376
- Почему программы ИИ разные - https://www.youtube.com/watch?v=mJHvE2JLN3Q
- Обучение и вывод - https://blogs.nvidia.com/blog/2016/08/22/difference-deep-learning-training-inference-ai/
- Типы проблем машинного обучения - https://hackernoon.com/machine-learning-and-product-managers-930b691b1b37
- Статья Вишала о ресурсах AI / ML - https://hackernoon.com/machine-learning-and-product-managers-930b691b1b37
- Fast.ai MOOC - http://course.fast.ai/
- Роботам тоже нужна любовь - https://uxdesign.cc/robots-need-love-too-empathy-mapping-for-ai-59585ad3548d
- Документальный фильм КОМПЬЮТЕРНЫЕ ШАХМАТЫ - https://www.o-cinema.org/event/computer-chess/
- 20 лет спустя люди все еще не могут сравниться с компьютерами на шахматной доске - http://www.businessinsider.com/computers-beating-humans-at-advanced-chess-2013-11
- Обманутый камень в мысленный твит - https://twitter.com/daisyowl/status/841802094361235456
- Машинное обучение, ориентированное на человека - https://medium.com/google-design/human-centered-machine-learning-a770d10562cd
- Понимание дизайн-мышления, бережливого производства и гибкости от O’Reilly - http://www.oreilly.com/design/free/files/understanding-design-thinking-lean-and-agile.pdf
- Rich Picture - http://www.betterevaluation.org/en/evaluation-options/richpictures
- Замечательные примеры матрицы путаницы - https://medium.com/towards-data-science/applied-deep-learning-part-1-artificial-neural-networks-d7834f67a4f6
- Тестирование концепций ИИ в исследованиях пользователей - https://uxdesign.cc/testing-ai-concepts-in-user-research-b742a9a92e55
- Микеланджело из Uber - https://eng.uber.com/michelangelo/
- Внутри секретного мира Waymo для самостоятельного вождения автомобилей - https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/08/inside-waymos-secret-testing-and-simulation-facilities/537648/
- Технический долг для AI / ML - https://medium.com/towards-data-science/technical-debt-in-machine-learning-8b0fae938657
- Скрытый технический долг в системах машинного обучения - https://papers.nips.cc/paper/5656-hidden-technical-debt-in-machine-learning-systems.pdf
Спасибо!
Philosophie - это консалтинговая компания по проектированию и разработке программного обеспечения, расположенная в Лос-Анджелесе, Нью-Йорке и Сан-Франциско. Мы открываем путь к инновациям, устраняя разрыв между стратегией и реализацией. Давайте приступим к работе и сделаем что-нибудь важное.
