Матрица путаницы и киберпреступность
Что такое матрица путаницы ??
Матрица путаницы — это метод обобщения производительности алгоритма классификации. Матрица путаницы — это сводка результатов прогнозирования задачи классификации.
Количество правильных и неправильных прогнозов суммируется с числовыми значениями и разбивается по каждому классу. Это ключ к матрице путаницы. Он дает вам представление не только об ошибках, совершаемых вашим классификатором, но, что более важно, о типах совершаемых ошибок.
Он имеет два измерения, имеющие фактические и прогнозируемые параметры.
👉ЧЕТЫРЕ РЕЗУЛЬТАТА МАТРИЦЫ ЗАПУТАНИЯ
Матрица путаницы представляет собой таблицу два на два, содержащую четыре результата, полученные бинарным классификатором. В этой таблице с двумя строками и двумя столбцами указано количество ложных срабатываний, ложных отрицательных результатов, истинных положительных результатов и истинных отрицательных результатов.
- TP: True Positive: предсказанные значения правильно предсказаны как фактические положительные
- FP: предсказанные значения неверно предсказали фактическое положительное значение. т. е. отрицательные значения прогнозируются как положительные
- FN: ложноотрицательный: положительные значения прогнозируются как отрицательные
- TN: True Negative: предсказанные значения правильно предсказаны как фактические отрицательные значения.
Вы можете вычислить проверку точности по матрице путаницы:
- Точность прямо пропорциональна количеству правильно предсказанных случаев, которые оказались положительными. Его можно рассчитать по приведенному ниже уравнению –
Это часть значений, которые модель правильно идентифицирует как положительные. Это также называется истинной положительной скоростью или чувствительностью.
Оценка F-1: это гармоническое среднее значений точности и полноты. Это означает, что если бы мы сравнивали две модели, то эта метрика подавляла бы экстремальные значения и одновременно учитывала бы как ложноположительные, так и ложноотрицательные результаты.
нужна матрица путаницы?
- Он дает представление не только об ошибках, которые делает классификатор, но и об ошибках, которые совершаются.
- Каждая строка матрицы путаницы представляет экземпляры фактического класса.
- Он показывает, как любая классификационная модель путается, когда делает прогнозы.
- Матрица путаницы не только дает вам представление об ошибках, которые делает ваш классификатор, но и о типах ошибок, которые они делают.
- Эта разбивка поможет вам преодолеть ограничение использования только точности классификации.
- Каждый столбец матрицы путаницы представляет экземпляры этого предсказанного класса.
Что такое киберпреступность?
Киберпреступность — это преступная деятельность, направленная против компьютера, компьютерной сети или сетевого устройства или использующая их. Большинство, но не все киберпреступления совершаются киберпреступниками или хакерами, которые хотят заработать деньги. Киберпреступления совершаются отдельными лицами или организациями. Некоторые киберпреступники организованы, используют передовые методы и обладают высокими техническими навыками. Другие — начинающие хакеры. В редких случаях киберпреступность направлена на нанесение ущерба компьютерам по причинам, отличным от получения прибыли. Они могут быть политическими или личными.
Виды киберпреступлений
Вот несколько конкретных примеров различных видов киберпреступлений:
- Электронная почта и интернет-мошенничество.
- Мошенничество с идентификацией (где личная информация украдена и использована).
- Кража финансовых или карточных платежных данных.
- Кража и продажа корпоративных данных.
Причины киберпреступлений
- Преступная деятельность, которая нацелена
- Преступная деятельность, при которой компьютеры используются для совершения других преступлений.
Как защитить себя от киберпреступности
- Обновляйте программное обеспечение и операционную систему
2. Используйте антивирусное программное обеспечение и регулярно обновляйте его.
3. Используйте надежный пароль
4. Никогда не открывайте вложения в спам-письмах
→Спасибо, что увидели эту статью😊😊
