Настал день, который мы все когда-то считали фантастикой. Возраст, о котором мы говорили, как будто он был за миллион миль. Это определенно благо для всех нас. Я представил небольшой доклад о машинном обучении в дизайне (потому что все об этом говорят). Я освещаю в основном технологии, которые разработаны вокруг.

Лично я считаю, что машины и их интеллект могут сосуществовать вместе, чтобы помочь нам достичь вершин, как никогда раньше. Прежде чем я начну, я очень быстро проведу вас через то, что они называют основой машинного/глубокого обучения.

Представьте себе, что жесткий диск — это мозг, а процессор — процессор. Теперь, когда мы это знаем, мозг состоит из множества нейронов, которые запускаются каждый раз, когда мы обращаемся к нашему мозгу, используя ту же модель, что они создали что-то, называемое нейронными сетями
Источник: https://en.wikipedia. org/wiki/Искусственная_нейронная_сеть

Эти нейронные сети помогают нам воссоздавать различные аспекты нашего мозга, поэтому существует множество видов нейронных сетей.
1. Нейронные сети с прямой связью (LSTM)
2. Рекуррентные нейронные сети (RNN)
3. Генеративно-состязательные сети (GAN)

Сейчас я сосредоточусь только на GAN (генеративно-состязательных сетях). Они были недавно применены и прекрасно работают с изображениями. Было много вариантов использования одного и того же, и вот некоторые из них.

  1. Поиск объектов — после изучения нескольких изображений кошек бот может легко обнаружить кошку на изображении.
    источник: https://github.com/llSourcell/tensorflow_image_classifier

2. Текст в изображение — это действительно крутая штука, потому что теперь, после обучения машины на изображениях с подписями, она могла генерировать изображения прямо из текста. В приведенном ниже примере вы можете видеть, что после изучения изображений цветов и птиц машина в 2 этапа могла генерировать изображения точно в соответствии с введенным текстом.
https://github.com/llSourcell/how_to_convert_text_to_images

3. Манипуляция изображениями. Мне это больше всего нравится, потому что это помогает дизайнерам, так как непосредственно помогает в воспроизведении изображений и их преобразовании. Таким образом, на основе чертежей машина может непосредственно понять и создать для нее образ. Источник пока неизвестен, но это правда. Ниже приведен снимок экрана из фактического кода.

Ставьте лайки и делитесь :)

Солнечный Падияр