Мы можем получить представление о том, чего хотят люди, наблюдая за их взаимодействием с системой. С голосовым взаимодействием есть несколько подсказок о том, насколько хорошо пользователи могут перемещаться по запросам. Вот некоторые показатели, которые можно использовать для определения взаимодействия:
- Триггеры, за которыми не следуют запросы
- Повторные запросы
- Перефразированные запросы (то же намерение, разные слова)
- Время между триггером и запросом
- Время между запросами
- Длина запроса
- Плотность фраз (количество слов, деленное на время записи или размер аудиофайла)
Некоторые из этих показателей могут быть доступны создателям Навыков/Действий, а некоторые — тем, кто внедряет Alexa Voice Service или Embedded Google SDK. Благодаря запатентованному голосовому взаимодействию эти данные могут быть полностью перехвачены.
Больше данных о взаимодействии можно получить, если мы пойдем более детально:
- Громкость запроса (SNR или просто уровень микрофона после успешного результата STT)
- Фоновый шум во время запроса
Если мы наложим поверх других сервисов, мы сможем получить еще больше информации:
- Обнаружение эмоций
- Возраст и пол говорящего
- Обнаружение музыки
- Распознавание говорящего
Если мы идентифицируем эти элементы, мы сможем начать придумывать корреляции между желаниями пользователей и тем, что они получают от систем, которые мы создаем. Затем мы можем использовать данные для информирования системных ответов.
