Максимальная эффективность: выберите правильные тестовые наборы
, Санджай Залавадия
Создать отличное программное обеспечение непросто, и требуется значительное количество тестов, чтобы успешно соответствовать стандартам качества пользователей. Однако просто запускать тестовые примеры в проект — не лучший способ тщательно оценить проекты. Каждое приложение отличается друг от друга, и поэтому ему потребуется уникальный набор тестов, но команды также обнаружат некоторую степень дублирования сценариев, которые можно использовать повторно. Выбирая правильные тестовые случаи и используя методы разработки тестов, группы обеспечения качества смогут максимизировать свою эффективность и улучшить общие возможности своих программ.
Прежде чем понять, как определить лучшие тесты, важно знать, что такое дизайн тестирования. Решения о том, что тестировать, как стимулировать систему и как должно реагировать программное обеспечение, — все это соображения, встроенные в дизайн тестирования, согласно официальному документу главного научного сотрудника Conformiq Киммо Нуппонена. Методы разработки тестов основаны на алгоритмах для определения тестовых сценариев и разработки тестовых случаев. Эти методы могут включать в себя такие подходы, как таблицы причинно-следственных связей, тестирование вариантов использования, покрытие ветвей и тестирование пути.
Основная идея заключается в том, что метод разработки тестов помогает нам определить «хорошее подмножество тестовых случаев из бесконечного множества», — пишет Нуппонен. Поэтому недостаточно сосредоточиться только на одном конкретном методе разработки тестов, поскольку каждый метод хорош для выявления только определенных типов проблем с реализацией, но безнадежен в обнаружении некоторых других. На самом деле от вас, тестировщика, зависит выбор наилучшего набора методов для определения тестовых случаев, которые соответствуют «покрытию требований и целям вашего тестирования».
Каждый проект имеет уникальный набор требований и ожиданий пользователей, связанных с ним. Команды должны начать с этих областей, чтобы определить, какие тестовые случаи потребуются. Например, система управления взаимоотношениями с клиентами будет иметь существенно иной список потребностей, чем банковское приложение. Выяснение того, где проекты пересекаются, например возможности входа в систему, может иметь важное значение для сокращения времени, необходимого для создания тестов для этих функций. Класс тестирования программного обеспечения предложил писать тестовые примеры на ранних этапах жизненного цикла программного обеспечения. Результаты этого могут привести к другим эффективным тестам и хорошо вписываются в усилия по интеграции автоматизации тестирования.
Также важно отметить, что как только команды принимают решение о тестовых примерах, их работа на этом не заканчивается. Они должны постоянно отслеживать и пересматривать эти дела, чтобы убедиться, что они по-прежнему эффективны. Если нет, команды должны переработать сценарий, написать новый или удалить тест. Это будет важно для максимизации эффективности и обеспечения того, чтобы тестирование всегда соответствовало требованиям пользователя. Метрики тестирования программного обеспечения — хороший индикатор того, справляется ли тестовый пример со своей задачей. Если команды видят внезапное увеличение или упущение в покрытии дефектов, это может означать, что тестовый пример необходимо изменить.
Команды все чаще сталкиваются с необходимостью сделать свою работу лучше. Бросать каждый тестовый пример из книги в проект нецелесообразно и не нужно. Понимая методы разработки тестов и то, что нужно искать в хорошем тестовом наборе, команды могут выбрать те, которые соответствуют их требованиям, и повысить эффективность тестирования.
Похожая информация TechWell
Итак, вы хотите стать тестировщиком программного обеспечения? Вот с чего начать
Возрождение генерального плана тестирования в эпоху Agile
Если вы не можете вручную протестировать все возможности, обратитесь к ИИ и автоматизации
Первоначально опубликовано на www.techwell.com.
