Ткань Интернета вот-вот изменится
Четвертая промышленная революция навсегда изменит саму ткань Интернета, впервые позволив каждому человеку на планете участвовать в нем.
Это смелое заявление! Позволь мне объяснить…..
1. Язык — лучший уравнитель
Язык является основой всех коммуникаций для человечества. Каждый мужчина, женщина и ребенок на планете владеют языковыми навыками. Они могут быть не в состоянии читать или писать или использовать компьютер, поскольку они могут общаться на данном языке, чтобы понимать и быть понятыми. ("видео")
Это делает язык гораздо более мощной тканью, чем наша текущая интернет-инфраструктура веб-сайтов и приложений, и именно технологии искусственного интеллекта обеспечивают эту новую структуру.
Элементарные языковые навыки позволят даже самым бедным гражданам получать доступ к информации, чтобы обогатить свою жизнь, и решать задачи, которые в настоящее время требуют гораздо более высокого уровня образования. В то время как только 4,5 миллиарда населения мира имеют доступ к современным средствам санитарии, 6 миллиардов имеют доступ к мобильному телефону, но только 3,5 миллиарда из них в настоящее время имеют доступ к Интернету.
Голос и язык инициируют эту метаморфозу и обеспечат ворота в третий мир. Технологии искусственного интеллекта, такие как Google Translate, позволят неграмотному ребенку в одной из самых бедных стран составить сообщение Gmail на английском языке или найти обучающее видео о том, как лечить абсцесс на копыте его осла.
Ткань Интернета будет меньше зависеть от совместимости устройств и больше от совместимости с людьми, более тесно связанной с человеческими чувствами зрения, звука и осязания.
2. НЛП — новый язык разметки Интернета
Ветвь естественных языков технологий искусственного интеллекта способна покончить с подавляющим большинством этой устаревшей и дорогостоящей структуры.
Устройства IoT будут использовать NLP-движки в качестве своего API-интерфейса прошивки, что позволит всем объектам мгновенно взаимодействовать с помощью простого протокола связи на естественном языке. Это означает, что вся разработка по добавлению устройства в любую сеть может быть выполнена на этапе производства, поэтому, чтобы включить умную лампочку, вы просто передаете ей простую командную строку, например «включить». Ваш смарт-телевизор идентифицирует себя в домашней сети, и любое из ваших устройств Amazon Echoes или Google Home просто передает ему простые инструкции, такие как «Перейти к Sky News». Навык, встроенный в ваше устройство Echo, стало проще создавать, поскольку вызов API теперь представляет собой просто строку языковых команд.
В ходе этой четвертой промышленной революции на веб-сайтах быстро разовьются интерфейсы на естественном языке, где движки на естественном языке станут бьющимся сердцем сайта, потребляя все данные и предоставляя именно то, ради чего пользователи приходят на сайт, позволяя им получать к нему доступ несколькими способами. не только в устной форме, но и таким образом, что традиционные веб-сайты станут излишними.
Глубокое обучение ускоряет развитие чат-ботов и позволяет использовать сквозные диалоговые системы через рекуррентные нейронные сети, что значительно упрощает создание чат-ботов и диалоговых интерфейсов. Высококомпетентных ботов теперь можно создать, используя всего 50 строк кода и некоторые обучающие данные, например, для бота, который будет рассказывать о фильмах.
Gartner недавно пересмотрела свое отношение к языковому взаимодействию, заявив, что «боты с искусственным интеллектом будут обеспечивать 85 % взаимодействия с клиентами к 2020 году» . Это всего за три года! Отход от «5–10 лет» в их диаграмме Hype Cycle 2016 года.
Приложения для обмена сообщениями уже превзошли социальные сети с точки зрения потребительской популярности, и они обеспечивают естественный канал для существования сервисных и коммерческих ботов. Благодаря распространению текстовых сообщений в качестве средства связи в настоящее время покупка и обслуживание клиентов по этим каналам являются верным залогом успеха. Это также хороший показатель того, как будет выглядеть всемирная паутина в начале этой новой парадигмы.
3. Слияние «больших данных»
Впервые в истории технологии продвинулись до такой степени, что большие данные действительно можно использовать, они всегда были полезны, но теперь, с развитием технологий искусственного интеллекта, их также можно использовать впервые.
Вплоть до последних 24 месяцев или около того озера данных были в значительной степени разрозненными хранилищами с минимальной интеграцией и запросами, за исключением тех, которые принадлежат крупным технологическим компаниям, таким как Google. Методы машинного обучения позволили объединять и анализировать данные в реальном времени до такой степени, что теперь мы можем производить действительно точное прогностическое моделирование для использования во всем: от виртуального устройства в вашем смартфоне, которое сообщает вам, когда выходить на встречу, на основе данных в реальном времени, до для диагностики и сортировки для лечения рака.
Это слияние огромных объемов данных в реальном времени помогает техническим и автомобильным компаниям обеспечивать автономное вождение на высокой скорости в постоянно меняющихся условиях. Это возможно только за счет слияния данных облака точек в режиме реального времени. Разрушительный побочный эффект заключается в том, что он может переопределить использование транспорта и владение автомобилем, что само по себе оказывает влияние на многие отрасли, такие как страхование. Автопроизводители осознали это поздно и теперь инвестируют миллиарды через слияния и поглощения, чтобы сохранить свою долю в игре в будущем.
Во всем, от розничной торговли до производства, даже при обработке багажа, искусственном интеллекте и объединении данных происходит переосмысление рабочих процессов цикла закупок и поставок, чтобы улучшить каждую функцию на предприятии.
Данные — это ключевой актив, а технологии — всего лишь инструменты. Вот кикер; Данные может генерировать любой человек, имеющий близость к клиентам. Крупные технологические компании осознали это, и поэтому предприятиям необходимо заставить свои активы данных работать. Клиенты предприятий также являются клиентами больших технологий. Google знает о ваших клиентах больше, чем вы, и использует эти данные. Благодаря данным Amazon заново изобрела себя из продавца книг в одного из крупнейших и наиболее быстрорастущих технологических предприятий и розничных продавцов в мире.
Эти технологические компании создают продукты и услуги с высокой степенью масштабируемости, используя данные клиентов, чтобы изменить отрасли либо сами, либо предоставляя стартапам подходящие технологии и услуги. Магазины приложений, AWS, Amazon Echo, Google Home, Google vision, Raspberry Pi и Tensorflow — все это примеры эффективных технологий, которые дают стартапам равные условия для изменения традиционного бизнеса. Сейчас проще, чем когда-либо, построить бизнес, основанный на технологиях.
Через 5 лет ни одна часть бизнеса не останется нетронутой влиянием ИИ для повышения эффективности или удовлетворенности клиентов. Целые профессии, основанные на задокументированном историческом опыте, такие как юриспруденция и бухгалтерия, сталкиваются с растущими проблемами, поскольку появляются новые сервисы искусственного интеллекта, которые решают все: от оспаривания парковочного талона до развода.
Темп этой промышленной революции будет определяться объемом данных, доступных для улучшения обучения. Учитывая, что 90% мировых данных было создано за последние два года, это почти наверняка будет быстро развивающаяся революция. Изменения станут текучей константой, управляемой данными. Вы либо совершите прорыв с помощью данных и использования ИИ, либо быстро устареваете.
4. Когнитивные вычисления
Приложения и форматы данных станут менее важными. Большие объемы неструктурированных данных теперь можно анализировать с помощью различных технологий искусственного интеллекта для получения интеллектуального понимания и принятия обоснованных решений. То, как мы храним информацию, станет неважным, а то, как мы потребляем информацию, будет переориентировано на основные человеческие чувства зрения, звука и осязания, что позволит даже людям с самым элементарным образованием получить интеллектуальное и коммерческое преимущество.
Когнитивные вычисления позволили повысить производительность в новых технологиях. Например, еще в 2010 году Google voice (часть Google Translate) работал быстрее, но менее точно, чем аналог Nuance. Это быстро улучшилось с 2012 года, во многом благодаря работе команды Google Brain Team, и теперь оно так же хорошо, если не лучше, чем Nuance. Попробуйте Google Voice или переводчик прямо сейчас, и качество станет неизмеримо лучше.
Google Translate удалось обеспечить самообучение за счет создания интерлингва, инструмента, который он создал сам для перевода любого языка на другой вместо использования, скажем, английского языка в качестве посредника.
Эти новые технологии искусственного интеллекта способствуют ускоренному обучению и самообучению и впервые идут в ногу с объемом генерируемых данных. Теперь они могут работать с такой же, если не большей точностью, чем человеческий мозг, быстрее и в течение продолжительного времени лучше, чем любой человек.
В течение нескольких коротких лет ИИ заменит большинство традиционных прикладных технологий. CRM устареет, уступив место более точным картам данных отдельных действий с точностью в реальном времени, которые можно использовать для принятия более быстрых, качественных и эффективных решений в будущем. Даже UX/UI в том виде, в каком мы его знаем сейчас, будет управляться искусственным интеллектом, предоставляя персонализированные методы доступа к данным и приложениям.
Дизайн продукта даже начинает извлекать выгоду из методов искусственного интеллекта. Например, конструкция этой простой кабельной опоры (ниже) была оптимизирована с помощью программного анализа (тот, что справа) с использованием данных из мира природы для создания более эффективного продукта, который весит на 75% меньше, чем продукт, разработанный человеком ( тот, что слева), и его можно распечатать в 3D.
Возможности улучшить жизнь миллиардов людей никогда не были более достижимыми, чем сегодня. Мы уже видим ИИ, который может уменьшить воздействие человечества на окружающую среду с помощью таких вещей, как материальные отходы или использование Google DeepMind для повышения энергоэффективности центров обработки данных.
Разнообразие приложений поражает и демонстрирует способность крупных технологических компаний быстро демократизировать доступ к этим новым технологиям. Ранее в этом году фермер, выращивающий огурцы в Японии, использовал нейронные сети Tensorflow для управления системой контроля качества сортировки огурцов, используя изображения огурцов и анализируя цвет, форму и дефекты.
В самом ближайшем будущем ИИ сможет помочь людям освоить новые навыки и лучше понять их. Точно так же, как Интернет позволил большему количеству стран вести международную торговлю, ИИ позволит участвовать в ней большему количеству людей из самых разных социально-экономических слоев.
Как мы уже видели, масштабы, в которых услуги с поддержкой ИИ могут расти за счет повторяемости и улучшаться за счет самообучения, беспрецедентны. На сегодняшний день большинство сервисов ИИ, таких как боты, развернуты предприятиями и используются потребителями. Это может легко измениться по мере появления большего количества потребительских услуг, например. бот, который оспаривает ваш парковочный билет, может нанести ущерб эмитенту билета.
Крупные технологические гиганты собирают огромные объемы данных с помощью этих сервисов, которые приносят пользу обществу в целом, но, что наиболее важно, приносят пользу технологическим компаниям.
Компании, которые не инвестируют в ИИ сейчас, завтра станут Blockbuster Entertainment, обанкротившимися из-за новых экономических парадигм, появившихся благодаря технологиям. Технологии искусственного интеллекта — это не просто возможность, они необходимы, чтобы оставаться впереди и оставаться актуальными, а также ускорять прогресс с такой скоростью, что изменения становятся новой константой.
Я ожидаю, что мы увидим, как все больше розничных продавцов и компаний, ориентированных на потребителя, будут инвестировать доллары в корпоративное развитие в технологические компании через программы ускорения и деятельность по слияниям и поглощениям, поскольку большая часть технологий ИИ на этом этапе революционного цикла имеет преимущество в собственности.
Эта революция является изменением парадигмы для Интернета. Инициативы по цифровому преобразованию должны быть переоценены с использованием искусственного интеллекта в основе проектов, которые включают рабочий процесс, точки взаимодействия с клиентами или опрос данных.
Четвёртая промышленная революция грядёт, и она спешит!
Небольшой рассказ о прогрессе во время четвертой промышленной революции
Все это позволяет 12-летнему Акашу из Бангладеш подняться над чертой бедности, составляющей 2 доллара в день. Используя трехлетний телефон Android, который ему подарила иностранная организация по оказанию помощи, он быстро понял, как находить информацию и людей по всему миру с помощью голосовых команд, получая доступ к бесплатному Wi-Fi в центре Дакки.
Он амбициозен, он смотрел болливудские фильмы на рыночной площади и жаждет лучшего образа жизни. Его родители владеют очень небольшим швейным бизнесом, поставляющим одежду под собственным брендом европейским и американским розничным торговцам через ряд посредников. Акаш умен, со времени своего пребывания на продовольственных рынках Дакки он знает, как работают цепочки поставок, и люди в цепочке получают часть прибыли. В течение нескольких недель после того, как он получил свой телефон, он использовал его, чтобы найти людей, стоящих выше по цепочке, и избавиться от посредников.
Шесть месяцев спустя Акаш учится читать и писать на базовом английском с помощью своего телефона и вечерних занятий, которые его семья может себе позволить после увеличения прибыли швейного бизнеса его родителей. Он не может прочитать ни слова по-бенгальски, но может уверенно составлять простые электронные письма на английском языке с помощью некоторых инструментов Google для перевода и грамматики.
В течение года Акаш помог своим родителям более чем вдвое увеличить размер их швейного бизнеса, который теперь продается напрямую некоторым из небольших розничных сетей США благодаря платформе однорангового кредитования, которую он нашел в сети, готовой финансировать его экспорт. кредитные счета.
Его старший брат Мамун теперь учит английский язык, а также читать и писать благодаря улучшению финансового положения семьи. У двух братьев теперь есть старый ноутбук с Windows, выброшенный одной из европейских экспортных компаний, которая недавно сократила штат в Дакке. Они начинают продавать одежду своих родителей на eBay и Amazon, которая не прошла контроль качества, в дополнение к рыночному прилавку, которым сейчас управляет Мамун.
В течение двух лет после того, как он получил свой Android-телефон, Акаш научился выходить в Интернет, а затем читать и писать на иностранном языке. Он использовал эти новые знания, чтобы помочь своей семье купить их первый дом со спальней для каждой из них и водопроводом.
К тому времени, когда Акашу исполняется 18 лет, он и его брат изменили свой семейный швейный бизнес. Сейчас они заключают субподряд с кооперативом из 35 небольших швейных фабрик, а его родители контролируют качество линии из более чем трехсот предметов одежды. С помощью компьютерного зрения и других технологий искусственного интеллекта их швейный бизнес становится более эффективным благодаря использованию материалов с автоматической маркировкой для выкройки одежды.
Два брата совершили 12 поездок по Европе и США, увеличив состояние семейного бизнеса и превратившись в многомиллионного экспортера, а также помогая бесчисленному количеству других семей выбраться из бедности.
