Это был сумасшедший год для политики как здесь, в США, так и во всем мире. Я не могу вспомнить время, когда в новостях так доминировал политический дискурс, но почти ничего не говорилось о том, что, по моему мнению, является величайшей возможностью, а также самой большой угрозой для нашего общества.
Это приливная волна, которая превращается в нечто более сильное, чем что-либо еще в нашей истории. Эта волна - эволюция интеллектуальных машин. Я использую этот термин как широкую группу множества различных (часто пересекающихся) технологий, включая: связь, робототехнику, дроны, виртуальную / дополненную / смешанную реальность, голосовое / оптическое распознавание, автономные транспортные средства и, что наиболее важно, искусственный интеллект.
Трудно предсказывать будущее. Как венчурный капиталист я видел, как часто даже самые умные люди ошибаются в отношении будущего. Но когда дело доходит до интеллектуальных машин, наблюдается явный прогресс в том, что, по крайней мере, это должно стать основной областью обсуждения среди наших лидеров и общества в целом.
На Singularity Summit 2012 года среди экспертов по искусственному интеллекту был проведен опрос о том, когда общий искусственный интеллект превзойдет людей. Это время, когда ИИ способен выполнять любую интеллектуальную задачу лучше человека. Несмотря на то, что было множество прогнозов, среднее значение было 2040. До этого осталось всего 23 года! Это кажется коротким, но другие недавние достижения произошли раньше, чем ожидали эксперты, такие как AlphaGo от Google побеждает лучшего в мире игрока в го или AI побеждает лучших хирургов в прогнозировании рака легких.
Хотя время этого сдвига неизвестно, мне очень трудно поверить, что этого никогда не произойдет. Человеческий мозг представляет собой чрезвычайно сложный набор примерно из 100 триллионов синапсов. Исследователи считают, что в каждом мозгу больше переключателей, чем во всех компьютерах, маршрутизаторах и подключениях к Интернету на Земле. Однако, если вы верите закону Мура, вы знаете, что это не всегда будет правдой.
Одна вещь, которую мне действительно интересно рассмотреть, - это то, что произойдет, когда общий искусственный интеллект превзойдет людей. На этом этапе кажется логичным, что ИИ сможет создавать более умные системы лучше, чем люди. Но в отличие от искусственного интеллекта, управляемого человеком, искусственный интеллект, созданный искусственным интеллектом, вероятно, не будет развиваться в человеческом масштабе времени, скорее он может войти в безудержный цикл циклов самосовершенствования, при котором каждое новое и более интеллектуальное поколение будет создаваться все быстрее и быстрее, вызывая взрыв интеллекта и, как следствие, мощный суперинтеллект. Эта концепция известна как технологическая сингулярность.
Когда Голливуд изображает машины со сверхразумом, ИИ часто относится к нам так, как очень умный человек относится к нормальному человеку. Я думаю, что лучший способ думать о мире посттехнологической сингулярности - это то, что ИИ будет относиться к нам так же, как очень умный человек будет относиться к червю. Его разум был бы выше нашего, чего мы не могли себе представить. Это может звучать как научная фантастика, но многие умные люди, такие как Илон Маск, Стивен Хокинг и Билл Гейтс, начали высказываться по этому поводу.
Кроме того, хотя наличие таких интеллектуальных машин, безусловно, связано с опасностями, существуют также удивительные возможности. Есть основания полагать, что сверхразумная система может создать революционные решения самых насущных проблем человечества, таких как болезни, голод, экологические проблемы и даже смертность.
Теперь, когда я, вероятно, потерял большинство людей, давайте вернемся в те области, где мы более заметны. Как я уже сказал, будущее очень сложно предсказать, поэтому я полностью признаю, что, вероятно, будет много аспектов машинного интеллекта, которые мы еще не рассмотрели. Тем не менее, есть определенные тенденции, в которых я уверен:
- Интеллектуальные машины (как я это определил) развиваются с беспрецедентной скоростью
- Люди развиваются гораздо медленнее, чем интеллектуальные машины.
- Процент человеческих задач / рабочих мест, которые заменяются интеллектуальной машиной, значительно увеличивается.
Основываясь на этих рассуждениях, я думаю, что если мы продолжим идти по этому пути, вполне вероятно, что мы дойдем до точки, когда интеллектуальные машины будут выполнять все задания / задачи лучше, чем люди. Следовательно, наше продвижение между настоящим и последующим этапом будет путем, по которому интеллектуальные машины смогут выполнять все больший и больший процент всех заданий / задач.
Вдобавок я утверждаю, что влияние интеллектуальных машин на мировую экономику, общество и политику уже намного больше, чем думает большинство людей. Мы уже на пути, просто большинство людей этого еще не осознают. Недавнее исследование Маккинси показало, что до 45% оплачиваемых работ можно автоматизировать за счет адаптации продемонстрированных в настоящее время технологий. Будь то заводские рабочие, операторы пунктов взимания платы за проезд, туристические агенты или скоро все люди, которые зарабатывают на жизнь водителями, рабочие места в том виде, в каком мы их знаем, уходят. И да, некоторые новые рабочие места будут созданы с помощью этих технологий, но не столько, сколько будет заменено.
Я рассматриваю технологию как рычаг. По мере развития человечества он позволял меньшему количеству людей делать больше. Он прогрессировал очень медленно, и его эффекты были незаметными по сравнению с тем, что мы наблюдаем сейчас. По мере того, как интеллектуальные машины продолжают развиваться, процент населения мира, необходимый для производства всего «материала», в котором мир нуждается или хочет, станет очень маленьким. Я считаю, что мы уже начинаем видеть результаты этого, поскольку неравенство доходов резко возрастает, а реальные доходы большинства людей в развитом мире стагнируют. И если наши лидеры не примут меры, станет намного хуже.
Так почему же об этом почти не говорят политики? Вот три возможности:
- Они этого не понимают или, по крайней мере, не понимают масштабов ситуации.
- Они понимают это, но считают, что это слишком абстрактно или сложно говорить с голосующей публикой. Гораздо проще обвинить Китай во всех потерях рабочих мест на производстве, чем безликий набор технологий.
- Они понимают это, но наиболее логичный путь вперед в мире, где интеллектуальные машины делают большую часть работы за нас, не соответствует их идеологическим или политическим убеждениям.
Учитывая мое низкое мнение о большинстве политиков, я собираюсь предположить, что массовое большинство попадает под №1.
Конечно, я не знаю точно, как все будет разворачиваться в будущем, но я совершенно уверен, что интеллектуальные машины окажут беспрецедентное влияние на наш мир. В зависимости от того, как мы к этому подходим, диапазон результатов чрезвычайно велик. Мы должны внимательно относиться к тому, как справляться с этой нарастающей приливной волной, и нам нужны лидеры, которые понимают и ценят то, что происходит.
Что Вы думаете об этом? Вы согласны с гипотезой технологической сингулярности? Как правительствам подготовиться к миру с очень небольшим количеством рабочих мест?
